【AI治理】AI道德与治理

设计和部署符合道德、透明和值得信赖的负责任的人工智能解决方案。

责任AI：自信地衡量AI

AI给企业带来了前所未有的机遇，同时也带来了难以置信的责任。它对人们生活的直接影响引起了AI伦理、数据治理、信任和合法性等方面的大量问题。事实上，埃森哲2022年技术愿景研究发现，只有35%的全球消费者相信组织如何实施人工智能。77%的人认为组织必须为他们滥用人工智能负责。

压力就在眼前。随着组织开始扩大其AI的使用以获取业务利益，他们需要注意新的和未决的法规，以及他们必须采取的步骤，以确保其组织是合规的。这就是负责任的人工智能。

那么，什么是负责任的人工智能？

负责任人工智能是一种设计、开发和部署人工智能的实践，其目的是赋予员工和企业权力，公平地影响客户和社会，使公司能够产生信任并自信地扩展人工智能。

责任AI的好处

有了负责任的AI，您可以制定关键目标并制定治理策略，创建使AI和业务蓬勃发展的系统。

最小化意外偏差

在AI中构建责任，以确保算法和基础数据尽可能公正和具有代表性。

确保AI透明度

为了在员工和客户之间建立信任，开发跨流程和功能透明的可解释AI。

为员工创造机会

授权您企业中的个人对AI系统提出疑问或担忧，并有效地管理技术，而不会扼杀创新。

保护数据的隐私和安全

利用隐私和安全第一的方法，确保个人和/或敏感数据不会被不道德地使用。

使客户和市场受益

通过为人工智能创建道德基础，您可以降低风险并建立有利于股东、员工和整个社会的系统。

启用可信赖的AI

原则和治理

定义并阐明负责任的人工智能任务和原则，同时在整个组织中建立透明的治理结构，以建立对人工智能技术的信心和信任。

风险、政策和控制

加强对现行法律法规的遵守，同时监测未来的法律法规，制定减轻风险的政策，并通过定期报告和监测的风险管理框架实施这些政策。

技术和促成因素

开发工具和技术以支持公平性、可解释性、鲁棒性、可追溯性和隐私等原则，并将其构建到所使用的AI系统和平台中。

文化与培训

授权领导层将负责任的人工智能提升为一项关键业务，并要求进行培训，以使所有员工清楚地了解负责任的人工智能原则和成功标准。

在规模化之前识别AI偏差

算法评估是一种技术评估，有助于识别和解决整个业务中人工智能系统的潜在风险和意外后果，以产生信任并围绕人工智能决策建立支持系统。

首先对用例进行优先级排序，以确保您正在评估和补救那些具有最高风险和影响的用例。

一旦确定了优先级，它们将通过算法评估进行评估，包括一系列定性和定量检查，以支持AI开发的各个阶段。评估包括四个关键步骤：

• 考虑到不同的最终用户，围绕系统的公平性目标设定目标。
• 测量并发现不同用户或群体之间潜在结果和偏见来源的差异。
• 使用建议的补救策略减轻任何意外后果。
• 监视和控制系统，其流程标记和解决AI系统发展过程中的未来差异。