【信息系统】信息系统的类型

信息系统支持组织中的操作、知识工作和管理。（组织信息系统的总体结构如图所示。）支持特定组织功能（如营销或生产）的功能信息系统在许多情况下已被为支持完整业务流程（如订单处理或员工管理）而构建的跨功能系统所取代。这样的系统可以在公司产品的开发和交付中更有效，并可以根据业务结果进行更密切的评估。这里描述的信息系统类别可以用各种各样的应用程序来实现。

运营支持和企业系统

交易处理系统支持产品的设计、营销、生产和交付操作。在较大的组织中，事务处理通常使用称为企业系统的大型集成系统来完成。在这种情况下，支持各种功能单元销售和营销、生产、财务和人力资源的信息系统被集成到企业资源规划（ERP）系统中，这是企业系统的主要类型。企业资源规划系统支持价值链，即企业为其产品增加价值的整个活动或过程序列。例如，个人或另一家企业可以通过Web提交定制订单，该订单通过称为大规模定制的方法自动启动符合客户规范的即时生产。这包括将客户的订单发送到公司的仓库，也可能发送到供应商，以便及时交付输入材料，以进行批量定制生产。财务账户会相应更新，并启动配送物流和计费。

除了帮助整合企业自身的价值链外，交易处理系统还可以帮助整合组织所属的整个供应链。这包括所有参与设计、生产、营销和交付商品和服务的公司，从原材料到产品的最终交付。供应链管理（SCM）系统管理整个供应链中的产品、数据、资金和信息流，从原材料供应商开始，贯穿加工公司的中间层，到分销商和零售商。例如，在大型零售店购买商品不仅会产生收银台收据：它还会自动向适当的供应商发送重新进货订单，而供应商反过来可能会向供应商的供应商发出订单。有了供应链管理系统，供应商还可以通过网络访问零售商的库存数据库，以安排适当数量的高效及时交货。

第三种类型的企业系统，客户关系管理（CRM），支持在营销、销售、服务和新产品开发方面与公司的客户打交道。CRM系统为企业提供了每个客户及其与该客户的交易的统一视图，从而实现了一致和积极的关系。在共同创造计划中，客户可能会参与公司新产品的开发。

许多交易处理系统支持互联网上的电子商务。其中包括网上购物、银行和证券交易系统。其他系统按需提供信息、教育服务和娱乐。还有其他系统用于支持搜索具有所需属性的产品（例如，搜索引擎上的关键词搜索）、价格发现（例如，通过拍卖）和数字产品（例如软件、音乐、电影或贺卡）的交付。社交网站，如Facebook和LinkedIn，是支持客户社区和个人表达意见、发展新想法以及接触促销信息的强大工具。随着电子商务基础设施在全球范围内的出现，各种组织在网上提供了越来越多的专业服务和基于信息的产品。

事务处理系统在数据库和数据仓库中积累数据，这对于更高级别的信息系统是必要的。企业系统还提供执行许多这些高级功能所需的软件模块。

支持知识工作

在信息社会中，很大一部分工作涉及操纵抽象信息和知识（在这种情况下被理解为事实、关系、理论和见解的有组织的综合结构），而不是直接处理、制造或交付有形材料。这种工作叫做知识工作。三大类信息系统支持此类知识工作：专业支持系统、协作系统和知识管理系统。

专业支持系统

专业支持系统提供执行特定专业任务所需的设施。例如，汽车工程师在生产物理样机之前，使用计算机辅助工程（CAE）软件和虚拟现实系统来设计和测试新模型，作为燃油效率、操控性和乘客保护的电子样机，然后在物理测试的设计和分析中使用CAE。生物化学家在投入漫长的临床测试之前，使用专门的三维建模软件来可视化新药的分子结构和可能的效果。投资银行家经常使用金融软件来计算各种投资策略的预期回报和潜在风险。事实上，现在大多数专业都有专门的支持系统。

协作系统

协作系统的主要目标是促进组织成员之间和跨组织之间的沟通和团队合作。一种类型的协作系统，称为工作流系统，用于将相关文档自动发送给所有合适的个人以供其贡献。

商业保险单的开发、定价和审批是一个可以从这样的系统中受益的过程。另一类协作系统允许不同的个人在一个共享项目上同时工作。这种系统被称为群件，通过允许对工作对象（如商业提案、新设计或正在进行的数字产品）的受控共享访问（通常通过内部网）来实现这一点。合作者可以位于世界任何地方，在一些跨国公司，一个项目的工作每天24小时都在继续。

其他类型的协作系统包括增强的电子邮件和视频会议系统，有时使用参与者的化身进行远程呈现。还有一种协作软件，即wiki，使多个参与者能够添加和编辑内容。（一些在线百科全书是在这些平台上制作的。）也可以在社交网络平台或虚拟生活系统上建立协作系统。在开放创新倡议中，如果需要，可以吸引公众以及现有和潜在客户，以共同开发新产品或预测未来结果。

知识管理系统

知识管理系统提供了一种方法来收集整个组织中积累的知识并对其采取行动。这些知识可能包括专利、设计方法、最佳实践、竞争对手情报和类似来源中包含的文本和图像，包括详细说明和评论。以索引和交叉引用的形式放置组织的文档和通信可以实现丰富的搜索功能。存在许多应用程序，如微软的SharePoint，以促进此类系统的实施。组织知识通常是隐性的，而不是显性的，因此这些系统还必须将用户引导到具有特殊专业知识的组织成员。

管理支持

一大类信息系统包括那些旨在支持组织管理的信息系统。这些系统依赖于交易处理系统获得的数据，以及在组织外部（例如在Web上）获得的、由业务合作伙伴、供应商和客户提供的数据和信息。

管理报告系统

信息系统支持各级管理，从负责小型工作组的短期时间表和预算的管理人员到负责整个组织的长期计划和预算的人员。管理报告系统提供了针对每个经理职责领域的常规、详细和大量的信息报告。这些系统通常由一级主管使用。一般来说，这种报告侧重于过去和现在的活动，而不是预测未来的业绩。为了防止信息过载，只有在特殊情况下或经理的特定要求下，才能自动发送报告。

决策支持系统和商业智能

所有信息系统都间接支持决策，但决策支持系统是专门为此目的而设计的。随着这些系统越来越多地被开发用于分析大量数据（称为大数据），它们也被称为商业智能或商业分析应用程序。决策支持系统的两个主要种类是模型驱动和数据驱动。

在模型驱动的决策支持系统中，预编程模型被应用于相对有限的数据集，例如本季度的销售数据库。在一个典型的会话中，分析师或销售经理将通过指定一些假设场景来与该决策支持系统进行对话。例如，为了确定新产品的销售价格，销售经理可以使用营销决策支持系统。它包含一个模型，将产品价格、商品成本和各种媒体的促销费用等各种因素与前五年市场上的预计销售额联系起来。通过向模型提供不同的产品价格，经理可以比较预测结果，并选择最有利可图的销售价格。

数据驱动的商业智能系统的主要目标是分析数据仓库中长期积累的大量数据，这一过程被称为数据挖掘。数据挖掘旨在发现重要的模式，如序列（买一栋新房子，然后是一张新餐桌）、集群和相关性（大家庭和货车销售），可以据此做出决策。预测分析试图根据发现的趋势预测未来的结果。数据驱动的决策支持系统包括各种统计模型，并可能依赖于各种人工智能技术，如专家系统、神经网络和机器学习。除了挖掘数字数据外，文本挖掘还对大量非结构化数据进行，例如社交媒体的内容，包括社交网络、Wiki、博客和微博。例如，在电子商务中使用的文本挖掘有助于发现购买趋势、定位广告和检测欺诈行为。

各种重要的决策支持系统使一群决策者能够一起工作，而不必在同一时间出现在同一地点。这些群体决策系统包括集思广益和达成共识的软件工具。

另一个类别，地理信息系统，可以通过使用数字化地图来帮助分析和显示数据。不同地区的数字地图绘制是众多商业公司的持续活动。这种数据可视化支持快速决策。例如，通过观察抵押贷款的地理分布，可以很容易地建立一种歧视模式。

高管信息系统

高管信息系统通常通过图形数字仪表板，以高度概括和方便的形式提供各种关键信息。然而，高级管理人员通常使用许多非正式的信息来源，因此正式的计算机化信息系统只是部分帮助。尽管如此，这种援助对于首席执行官、高级和执行副总裁以及董事会监控公司业绩、评估商业环境和制定未来战略方向非常重要。特别是，这些高管需要将其组织的绩效与其竞争对手的绩效进行比较，并调查地区或国家的总体经济趋势。高管信息系统通常是个性化的，依赖于多种媒体格式，为用户提供了一个从摘要信息“深入”到越来越集中的细节的机会。