【数据平台】为什么数据平台会失败？

这是由三部分组成的系列文章中的第一篇。在这里阅读第二部分，在这里阅读第一部分。

多年来，公司在数据项目上花费了数不清的数百万美元，结果往往令人不满意。但是，为什么即使有最好的数据平台技术、最聪明的数据工程师和致力于这项事业的领导团队，那么多数据项目还是失败了？因为做好这件事不仅仅关乎技术，还关乎人。

数据产品、人工智能/机器学习模型和分析都没有意义，除非人类参与其中。仅提供数据并不能产生影响和业务价值。

我们继续看到昂贵的数据项目和优秀的技术团队没有提供预期的价值。对业务知之甚少的技术团队往往会创建数据产品，然后抱怨采用情况。业务利益相关者往往没有与数据团队充分接触，无法共享上下文和领域知识，然后抱怨输出很有用。

以人为中心的方法对于创建人类能够并且想要使用的数据产品至关重要。当数据产品建立在客户想要和需要的基础上，以更好地完成工作并实现业务成果时，这些产品不仅会被采用，而且对运营业务至关重要。数据产品不仅被采用，而且在人们的工作流程中变得不可或缺，并产生商业价值。

在本系列博客中，我们将探讨将设计思维应用于数据产品和平台的想法。我们开发的令人敬畏的数据框架使企业能够通过确保业务利益相关者和技术人员成功合作，利用数据产生影响和业务价值，从而将客户的痴迷带到他们成为数据领导者的旅程中。

当数据在技术黑匣子中被捕获或转换时，有价值的信息就会在这个过程中丢失。决策、选择、原因、为什么以某种方式进行的结果、应该是内部数据的内容以及对结果的期望，都是在事后练习、决策会议、分析文件和对话中生成的所有有价值信息（也称为元数据）的几个例子，这在几个月后就消失了，很容易导致对变化的恐惧（又称遗留数据）。数据令人敬畏的框架为您提供了一种为数据提供上下文和叙述的方式。通过打开黑匣子，我们确保目标不会被忘记，利益相关者有能力监督迄今为止做出的决定并改变他们的想法。

向用户展示价值

Thoughtworks将数据思维引入我们工作的第一次尝试始于多年前，当时它是一个名为GoFigure的内部构建的应用程序。该应用程序最终非常受欢迎并取得了成功。它被每个国家用于他们的商业决策。然而，随着业务变得越来越大、越来越复杂，我们不得不重新评估我们的数据处理方法。

几年前，我们决定战略性地投资建立一个数据计划，以推动我们的内部运营以数据为主导。成立了一个由经验丰富的工程师、分析师和产品所有者组成的团队，为数据支持的Thoughtworks计划制定战略和路线图。该团队为建设一个世界级的工程平台付出了大量努力。然而，一旦早期采用者加入，最初的喜悦情绪结束，我们开始发现很难加入更多的商业领袖。

新用户不愿意在工作中使用我们的BI工具。即使是早期采用者也开始回到以前的工具（GoFigure），或者开始切换回电子表格。经过多次讨论、辩论和深思熟虑，我们意识到，在我们的计划中，我们错过了思考最关键的部分。客户（即实际需要该数据的人）及其需求。

为了继续我们的数据之旅，我们将令人敬畏的数据框架应用于我们自己的数据平台。新方法包括以客户至上的心态重新设计数据系统。这导致团队为我们的数据计划建立了一种新的设计思维方法——数据真棒方法！

Data Awesome心态和框架帮助我们与客户建立了更好的同理心，更好地理解了业务环境，并为用户提供了更好的仪表盘。新的仪表盘使用起来很直观，并根据用户想要知道的内容提供了关键见解，并根据信息建议了他们应该采取的行动。

我们的Data Awesome Program所做的就是允许通过世界级的用户体验使用一些世界级的工程

戴夫·惠利，

Thoughtworks首席信息官

使用这种方法交付的第一个仪表板在网上疯传，使用量增加了四倍，反馈从“我无法理解它”到“没有它我就无法工作”，“我准备放弃我的电子表格”。一个跨职能团队与我们的全球供应主管配对，以改进现有的供需缺口仪表盘。新的仪表盘是根据员工领导的需求量身定制的，旨在适应他们的工作流程：为每周的供应计划审查做准备。它使他们能够管理供应，并能够更有效地审查内部任务和海滩。尤其是在供应受限的情况下。这转化为提高企业的利用率和收入，并为员工提供更多机会。

构建可重复的流程

在这个由三部分组成的系列的下一部分中，我们将详细探索数据的奇妙框架。该框架使从业务利益相关者到技术人员（数据分析师、业务分析师、数据工程师、经验设计师、数据战略家）的每一位处理数据的人都能够有效地合作，创造数据产品，这些产品不仅能让数据可访问，还能增强人们的能力，成为运营业务的关键。这是一个循序渐进、可重复的过程，旨在推动创建可用、有用和有价值的企业数据产品。