intelligentx 18 March 2023 数据, 数据管理, 企业数据管理, EIM, 数据生命周期, 数据收集, 数据存储, 数据销毁, 数据保留, 数据传输, SEO Title data management 本文地址 https://architect.pub/data-management 适合打印版本登录 发表评论35 次浏览 Tags 数据 数据管理 企业数据管理 EIM 数据生命周期 数据收集 数据存储 数据销毁 数据保留 数据传输 知识星球 微信公众号 视频号 微信 QQ群 【业务能力模型】使用业务能力模型掌握数据 【数据产品】数据产品-革命性的变革 【数据产品管理】数据产品管理的兴起 【数据债务】为什么数据债务是你需要担心的下一个技术债务 【数据合同】实施数据合同 【数据团队】如何构建数据团队以获得最大影响力 【数据团队】影子数据团队如何制造大规模数据债务 【数据基础设施】2023年数据基础设施状况-MAD前景的主要趋势 【数据工程】一个大表和LLM模型：数据工程的未来 【数据工程】使用DBT Codegen软件包简化数据登录 【数据平台】为什么数据平台会失败？ 【数据平台】如何构建自己的数据平台。第1集：在环境之间共享数据。数据湖实施。 【数据战略】数据战略是破碎的 【数据战略】领先的数据组织如何取得成功：优先考虑人员、流程和产品 【数据技术】现代数据堆栈中的问题 【数据文化】什么是数据文化，为什么需要它？ 【数据文档】数据平台设计文件 【数据治理】企业管家 -管理重要事项。 【数据管理】2023 年数据管理的 5 大趋势 【数据管理】Apache Linkis介绍 【数据素养】什么是数据素养，为什么我们需要它 【数据趋势】2023年的数据世界 数据仓库 数据工程 数据建模 数据湖 数据湖仓 书籍遍历链接： 数据管理 【业务能力模型】使用业务能力模型掌握数据 →
