【数据治理】企业管家 -管理重要事项。

过去的10年给世界消费和思考数据的方式带来了巨大的变化。在管理信息的历史上，人类从未像现在这样意识到数据在我们生活中所扮演的角色。更好的是，我们大多数人都敏锐地意识到，如果管理不善会发生什么。

对于那些从事数据管理工作的人来说，很难打赌所有这些变化会导致什么结果。然而，正在出现的重大模式和变化对商业领袖和技术人员的工作方式产生了深远的影响。结果是，我们中的许多人现在被迫重新思考以前无可指责的方法。其中一个转变将是从企业体系结构过渡到企业管理。

先进分析和数据科学的兴起，以及机器学习和人工智能等支持技术的兴起，已经永远改变了形势。然而，遗留业务系统的大量库存仍然是实现下一代解决方案的障碍。老牌大型科技公司的单片平台和相对较新的基于微服务的云应用程序之间正在进行一场不那么平静的战争。这是一场让EA难以找到中间立场的战斗，因为企业应用程序组合停滞不前，变得像你祖父母的车库一样杂乱无章。这也对快速调整业务的能力产生了深刻影响。可悲的是，对这种变化的抵制迫使深层次偏见的发展，这种偏见可能表现为技术重于流程，应用重于数据，或者消费重于管理。

如果你想要现代数据所能提供的东西，是时候重新思考如何实现了。公司必须认真考虑如何处理生态系统中的数据管理和输入。这听起来可能有违直觉，但要想在数字十年中获胜，公司还必须积极调整其企业技术格局，同样关注数据。尽管技术进步了，但前进的道路仍将取决于人们做出正确的选择。

虽然这不是一个新术语，但这是对企业管理概念的创新。我设想了下一代数据管理的转型路线图和框架。一个将重点从所有权转移到管理，以及我认为企业架构必须成为的东西：企业管理。该框架应该建立在这样一个理念之上，即健康和成功的业务围绕着高度可访问和高度信任的管理良好的数据。虽然这听起来很直接，但数字化转型之旅绝非如此。最后，它建立在有意义的事情之上。比如用专注于更好数据的策略来管理您的技术和人员投资。我将在接下来的几周里探讨这是一系列关于企业管理的文章——数据智能的关键。下周你可以在这里找到第一期《ES Shift》。