【人工智能架构师】常见问题解答：人工智能架构师能赚多少钱？（有工作职责）

人工智能架构师经常设计、集成和决策各种人工智能系统和应用程序。人工智能架构师的职业生涯也需要特定的证书，因为这些专业人员依靠专业知识和专业知识来完成他们的工作。工作的复杂方面意味着人工智能架构师可以获得可观的薪水。在这篇文章中，我们探讨了人工智能架构能赚多少钱，职业要求是什么，以及其他哪些角色与人工智能架构师相似。

什么是人工智能架构师？

人工智能架构师是信息技术专业人员，他们设计和应用支持商业和个人使用的软件、数据和计算机功能的流程、系统和人工网络。人工智能架构师可以使用机器学习、自然语言处理、数据管理和人工智能集成来开发人工网络和自动化程序，企业和消费者可以将其用于各种应用。从保护政府数据文件到开发自动化软件服务，人工智能架构师是这项工作的主要贡献者。

人工智能架构师做什么？

人工智能架构师使用人工智能和机器学习（ML）应用程序开发应对挑战的解决方案。他们与软件开发人员、IT团队和ML工程师合作，确定网络、技术系统和数据模块中需要改进的领域，以增强计算机和软件功能。这些专业人员负责的几个关键工作职责包括：

• 研究机器学习模型并将其转换为跨多个应用程序使用的API
• 开发符合业务目标的人工智能模型，支持提高销售、营销和业务信息流程活动的效率和绩效
• 为部门或团队创建数据系统以集成到组织流程中，包括数据接收和转换基础设施
• 为组织和技术运营规划和开发自动化解决方案
• 监督用于消费者系统和产品的人工智能基础设施的开发
• 研究和集成机器和深度学习基础设施，以创建保护敏感数据的安全应用程序
• 与数据科学家、软件开发人员和机器学习工程师合作，使用ML和AI模型创建可行的解决方案

一个人工智能架构师能赚多少钱？

尽管确实没有人工智能架构师的具体数据，但这一职业可以与网络架构师的角色相媲美，网络架构师也应用数据科学和机器学习原理来创建ML和人工智能网络基础设施。网络架构师工作的专业方面可能意味着可观的薪水，全国平均每年132272美元。

人工智能架构师的许多工作职责与网络架构重叠，因为这些专业人员经常开发在这些人工智能网络中运行的人工神经网络和应用程序。人工智能架构师的平均工资也可能更高或更低，这取决于他们的位置和工作地点。赚钱的潜力也取决于你在工作领域的经验、资历和专业知识。

成为一名人工智能架构师的职业要求是什么？

以下要求可能是进入人工智能架构师职业生涯的常见要求：

教育

通常，雇主会寻找至少拥有学士学位的人工智能架构师。未来的人工智能架构师通常在计算机科学、数据科学、信息技术或软件工程等领域获得四年制学位。你的四年制课程可能包括信息技术、计算机编程、软件设计和数据分析等课程。统计学和应用数学也是未来人工智能架构师在教育期间可能学习的常见科目。

虽然进入你的职业生涯不是必须的，但你专业的研究生学位可以帮助你进步并增加你的收入潜力。攻读硕士学位的人工智能架构师可能专注于数据科学、信息技术和软件设计的子领域。例如，人工网络管理、ML以及信息安全和数据管理是您可以在职业生涯中进一步发展的几个重点领域。

训练

人工智能架构师的培训通常在工作中进行，但你也可以选择在教育期间完成实习或勤工俭学。ML和AI开发、系统管理和编程领域的入门级角色也可以随着您获得更多经验而提供技能发展和职业发展的机会。在你的角色发展过程中，与高级团队成员合作可以帮助你学习人工智能应用的其他方法，并在你的领域获得宝贵的经验。

证明

人工智能架构师有一系列的专业认证选择。虽然许多可用的认证都是自愿的，但一些雇主可能也需要特定的专业认证。需要考虑的几个认证选项包括云架构、数据管理、人工智能工程、编程和信息安全方面的证书。根据你的专业，你也可以追求支持你职业发展的证书。例如，特定系统和应用程序的认证，如项目管理、敏捷或scrum认证，这些认证展示了您在领导和协作方面的技术专长和可转移技能。

类似的角色能赚多少钱？

考虑以下角色和平均工资，因为它们与人工智能架构师相似。要了解最新的薪酬信息，请点击以下链接：

1.机器学习工程师

全国平均工资：130954美元/年

主要职责：机器学习工程师设计和集成支持重要流程的ML系统、模型和应用程序，包括业务管理和产品开发中的操作。这些专业人员经常与IT和数据科学团队合作，研究和开发他们可以集成的ML模型，以提高效率、性能和组织成长。ML工程师还可以与高管和关键利益相关者合作，为他们构建的技术解决方案制定规范。

2.软件架构师

全国平均工资：每年132526美元

主要职责：软件架构师规划和设计开发人员和工程师在创建软件程序和应用程序时使用的框架。他们与软件开发人员合作，创建和应用软件代码、基础结构图和详细的工作流程，以支持创新软件解决方案的设计。软件架构师也可以创建用于商业或商业用途的产品，或者他们可以专门为消费类产品设计解决方案。

3.深度学习工程师

全国平均工资：每年136134美元

主要职责：深度学习工程师设计和创建支持重要技术应用程序的数据模型、ML和DL模型以及编码算法。DL工程师还领导开发团队设计和集成复杂数据，以确定系统需求并使信息更易于使用。他们还可以与商业领袖和客户合作，确定项目规范，以更有效地实施深度学习解决方案。