如果安全管理不当,针对联网车辆漏洞的网络攻击可能会产生非常现实的物理后果。
联合国、欧洲刑警组织和网络安全公司Trend Micro的一份报告称,网络犯罪分子可以利用人工智能和机器学习等新兴技术,帮助对自主汽车、无人机和物联网车辆进行攻击。
虽然人工智能和机器学习可以给社会带来“巨大的利益”,但同样的技术也可以带来一系列威胁,这些威胁可能会加剧当前的犯罪形式,甚至导致新的恶意活动的演变。
“随着人工智能应用开始对现实世界产生重大影响,越来越清楚的是,这将是我们未来的一项基本技术,”联合国区域间犯罪和司法研究所人工智能和机器人中心负责人伊拉克利·贝里兹说然而,正如人工智能给社会带来的好处是非常真实的,恶意使用的威胁也是如此,”他补充道。
除了超级强大的网络钓鱼、恶意软件和勒索软件攻击,该报警告说,通过滥用机器学习,网络犯罪分子可能会发动可能对物理世界产生影响的攻击。
例如,在自动驾驶车辆中实施机器学习,使其能够识别周围环境和必须避免的障碍物,如行人。
然而,这些算法仍在不断发展,攻击者有可能利用这些算法进行恶意攻击、协助犯罪或仅仅是制造混乱。例如,管理自主车辆和常规车辆流量的人工智能系统,如果攻击者能够访问控制它们的网络,就可能被攻击者操纵。
入侵检测策略所有现代企业都必须接受这样一个事实:在某个时刻,他们的系统或网络很可能会遭遇某种未经授权的入侵。这是目前世界安全环境的现状,对大多数企业来说。。。
通过造成交通延误——也许借助于盗取的信用卡信息,用出租汽车淹没选定的区域——网络攻击者可以为其他罪犯提供实施抢劫或其他犯罪所需的额外时间,同时也可以逃离现场。
报告指出,随着道路上自动驾驶车辆数量的增加,潜在的攻击面也在增加,因此必须尽早考虑漏洞和问题。
但网络犯罪分子可利用的不仅仅是公路车辆,利用新技术和增强的连通性;攻击者也有可能滥用机器学习来影响空域。
在这篇文章中,这篇文章指出,自主式无人机可能会引起网络攻击者的特别兴趣,无论是罪犯还是国家支持的,因为它们有可能携带知识产权等“有趣”的有效载荷。
利用自主无人机还为网络犯罪分子提供了一条可能容易赚钱的途径,即劫持零售商使用的送货无人机,并将其重定向到新的地点——拿走包裹并自行出售。
不仅如此,一架装有单板机的无人机也有可能被利用在旅途中收集Wi-Fi密码或破坏路由器,潜在地允许攻击者访问网络和使用这些密码传输的任何敏感数据。
报告警告说,这些仅仅是使用新技术和网络犯罪分子试图利用它们的方式可能产生的一些潜在问题。
“网络罪犯一直是最新技术的早期采用者,人工智能也不例外。Trend Micro前瞻性威胁研究负责人马丁·罗斯勒(Martin Roesler)说:“正如这份报告所揭示的,它已经被用于猜测密码、破解验证码和克隆语音,而且还有更多的恶意创新。”
联合国、欧洲刑警组织和Trend Micro发布这份报告的原因之一是希望科技公司和制造商能看到这份报告,并意识到他们可能面临的潜在危险,并在问题成为重大问题之前努力解决问题。
本文:http://jiagoushi.pro/node/1344
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