在短短几年时间里，物联网(IoT)已经从一种或一组最前沿的技术发展到今天的情况，使联网的家庭用品或汽车成为普遍现象。然而，增长的真正速度只是在旧金山的思科公司估计，“万物互联思科文章”——它对物联网的看法——到2020年将有多达500亿的联网设备。

总部位于芬兰赫尔辛基的网络安全公司F-Secure援引Gartner的研究报告称，未来两年，进入家庭的物联网设备数量将从目前每户9台急剧攀升至2022年的500台，无论人们是否愿意，物联网连接都将被捆绑到产品中。

事实上，据F-Secure的首席研究官Mikko Hypponen上月发表的物联网研究报告称，未来，没有物联网功能的设备可能会更加昂贵，因为它们将缺乏可由制造商获取的数据。正是这些数据让物联网成为企业的一个有趣的命题。然而，这些数据也伴随着风险，以及与物联网相关的其他一些值得注意的风险和问题，这些都是企业在未来几年必须克服的。

上个月，世界经济论坛发布了全球风险报告，这是该论坛发布该报告的第13年。每年，《全球风险报告》的研究人员与世界各地的专家和决策者合作，确定和分析世界面临的最紧迫的风险。随着变化步伐的加快和风险相互关联的加深，今年的报告强调了我们给我们所依赖的许多全球体系带来的日益增大的压力。物联网和与网络攻击相关的问题在报告中占据了突出的位置。

如果物联网有问题，或者暴露出弱点，那么连接到它的企业也会受到同样的威胁。事实上，虽然安全无疑是影响发展的主要问题之一，但也有许多其他问题直接源于此。以下是连接物联网的企业面临的7大物联网问题。

1. 互联网用墙隔开

根据世界经济论坛的说法，越来越多的跨境攻击将开始推动各国政府在国家甚至地区的“围墙花园”中破坏互联网。“还有其他压力会促使他们这么做，包括经济保护主义、监管分歧，以及相对于全球网络公司而言政府权力的丧失。”

这将给全球物联网的概念和实践带来重大问题，导致对内容和交易流动设置障碍。一些人可能会欢迎一个不那么高度全球化的网络世界，但很多人不会，阻力很可能会出现，非法变通方法的快速增长也会带来阻力。技术发展的步伐将会放缓，其轨迹将会改变，”报告写道。

2. 云的攻击

考虑到运行Io的大量数据将存储在云上，云提供商很可能会成为这类战争的主要目标之一。尽管人们越来越意识到这一问题，但与潜在威胁的规模相比，网络安全仍处于资源不足的状态。为了对这个问题有所了解，世界经济论坛的报告引用了一项分析，该分析显示，单一的云服务提供商的消失可能造成500亿至1200亿美元的经济损失，损失介于飓风桑迪和飓风卡特里娜之间。

据估计，网络犯罪每年造成的经济损失超过1万亿美元，是2017年自然灾害造成的创纪录的3000亿美元总损失的好几倍。

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3.AI-Built安全问题

虽然由于勒索蠕虫和其他类型的攻击，勒索软件的威胁规模在过去一年里已经增长了35倍，但还会有更多。加州森尼维尔Fortinet的全球安全策略师德里克·曼基(Derek Manky)也认为，云计算供应商面临的问题才刚刚出现。

他说，勒索软件的下一个大目标可能是云服务提供商和其他旨在创造收入流的商业服务。云服务提供商开发的复杂超连接网络可以为数百家企业、政府实体、关键基础设施和医疗保健组织产生单点故障。他说，如果明年不会，我们很快就会看到，完全由基于自动漏洞检测和复杂数据分析的机器创建的恶意软件。多态恶意软件并不是什么新事物，但它将以一种全新的面貌利用人工智能创建复杂的新代码，这些代码可以通过机器编写的例程学习规避检测。

4. 僵尸网络的问题

思科公司副总裁兼首席技术官Shaun Cooley称，数以百万计的新型联网消费设备为黑客提供了广阔的攻击平台，他们将继续探测低功耗、有些愚蠢的设备与关键基础设施之间的连接。在他看来，最大的安全挑战是分布式破坏服务(DDoS)攻击的产生，这种攻击利用大量保护不力的消费者设备，通过大规模协调误用通信通道来攻击公共基础设施。

物联网僵尸网络可以指挥大量连接的传感器(如恒温器或自动喷淋控制器)，导致基础设施使用出现不可预测的破坏性峰值，导致电力激增、破坏性水锤攻击或城市或州一级关键基础设施可用性降低。针对这些攻击的解决方案确实存在，包括能够区分紧急和错误传感器数据的更智能的控制软件，以及允许设备发送哪些数据或发送频率的标准。但确保消费者级传感器和设备安全的挑战依然存在，尤其是当它们成群结队地连接到我们共享的基础设施时。

5. 有限的人工智能

AJ Abdallat是超越极限网站的首席执行官，该组织诞生于加州理工学院深空项目的实验室。他指出，目前市场上的大多数人工智能产品都有很大的局限性。毕竟,机器学习和基于大数据的人工智能,目前弥漫大量强大的工具识别协会的数据,但没有多少人类工作的复杂现象的因果关系,或识别可修改的因素产生想要的结果。

随着大数据和机器学习增强人工智能的处理能力，它们可以将越来越多的信息和越来越多的可能影响数据关联的变量纳入自己的算法中。但在很少人为干预的情况下，不可避免地会有一些变量纯粹出于偶然而表现出很强的相关性，实际预测效果很小。

人工智能在物联网中的实际应用包括:连接和优化设备、数据和物联网的智能物联网;支持人工智能的网络安全，提供数据安全加密和增强态势感知，使用人工智能密钥保护的智能分布式数据提供文件、数据和网络锁定。

6. 缺乏信心

总部位于荷兰阿姆斯特丹的网络安全公司金雅拓(Gemalto)研究了安全对物联网发展的影响。如果发现，90%的消费者对物联网设备的安全性缺乏信心。这是因为超过三分之二的消费者和近80%的组织支持政府参与物联网安全设置。事实上，其10月底发布的物联网安全研究报告显示了以下数据。

• 96%的企业和90%的消费者认为应该制定物联网安全法规
• 54%的消费者平均拥有4台物联网设备，但只有14%的人相信他们了解物联网设备的安全
• 65%的消费者担心黑客控制他们的物联网设备，60%的消费者担心数据泄露

“显然,消费者和企业都严重担忧围绕物联网安全缺乏信心,物联网服务提供商和设备制造商将能够保护物联网设备,更重要的是数据的完整性,通过这些设备存储和传播,”詹森·哈特说,首席技术官的数据保护金雅拓报告在一份声明中说。Hart说:“在企业和消费者对物联网有信心之前，它不会成为主流。”

7. 了解物联网

真正的问题是如何提高人们更清楚地理解这些变化及其影响的能力，并采取具体行动利用潜在的好处。“变化的速度已经超过了人类的吸收能力——杯子已经满了，”Infosys网站的副总裁兼高级合作伙伴Jeff Kavanaugh说。

随着联网设备变得更智能、更身临其境，人们期望物联网数据能转化为洞察力和财务价值的增长，物联网正进入青春期。此外，算法和数据可视化模板已经得到了发展，因此新的用例可以利用早期的用例。物联网的指数级应用将降低传感器和采购成本，使越来越多以前过于昂贵的可行商业案例得以实现。

原文：https://www.cmswire.com/cms/internet-of-things/7-big-problems-with-the-internet-of-things-024571.php

本文：http://jiagoushi.pro/node/1369

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