【数据科学家】IT 职业路线图：如何成为数据科学家？

在本月的职业路线图中，劳动力管理公司 Kronos 的研究工程师 Tom Walsh 和 Alex Krowitz 讨论了如何成为一名数据科学家——当今最热门、需求量最大的 IT 职业之一

数据科学家是当今 IT 领域最抢手、最引人注目的职业之一，但 Tom Walsh 和 Alex Krowitz 多年来一直在该领域的幕后工作。 云劳动力管理解决方案公司 Kronos 的研究工程师 Walsh 和高级研究工程师 Krowitz 筛选涌入的专有数据和客户数据，以识别模式并根据这些数据获得见解。

“我们都在 Kronos 的劳动力管理和计时部门工作。 我们经常处理的项目通常有两种； 挖掘数据中的模式以改进我们自己的产品是一种，另一种是采用特定的客户数据集来收集并从中提供见解，”Walsh 说。

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Krowitz 说，公司最终需要的是根据这些数据做出预测的能力。 他说，公司使用这些预测来帮助推动从营销策略到资源分配、人员水平和人员配置的一切，或者预测零售额。

“我们的产品使用机器学习算法来帮助客户进行这些预测。 我们一直在努力改进这些算法，使预测更加准确。 客户正在寻求帮助，例如预测零售店的业务量或每家商店的销售额，或者他们希望在医院中预测将接收多少患者。 有了这些数据，他们可以更好地了解他们的业务需要多少员工之间的关系，或者如何构建他们的供应链，”Krowitz 说。

数据科学家需要什么学位？

沃尔什拥有博士学位。 在两年前来到 Kronos 之前，他在机器学习领域从事过一系列学术和行业工作，涉及应用机器学习和机器人技术。 Krowitz 拥有计算机科学硕士学位和物理学学士学位，在一家神经网络公司工作一段时间后，他来到了 Kronos。

维拉诺瓦大学管理信息系统 (MIS) 讲师 Sue Metzger 教授说，成为数据科学家至少需要学士学位，并建议获得硕士学位，但不一定非得是数据科学专业的学位 。 她补充说，在许多行业和领域，关注数据科学是有用的。

“我们提供分析科学硕士学位，我们还辅修商业分析或数据分析。 我们一直非常积极地进入数据科学和数据分析领域，因为我们知道这一重点领域对许多不同职业的适用性。 如果您要从事市场营销，则必须辅修。 如果你想成为一名程序员，也推荐它，”Metzger 说。

IT 招聘和人员配备公司 Mondo 的高级技术招聘人员兼首席技术培训师 Patrick Circelli 表示，华盛顿特区及其郊区的大型政府客户对数据科学家的需求也很高。

对数据科学家的需求增长

“随着数据科学领域的发展，对预测分析和解释的需求不断增长。 这是我们填补数据科学角色的最大空间之一，但我们也看到了开发和设计公司或软件公司等领域的需求，尤其是那些拥有必须不断发展的 SaaS 或 PaaS（平台即服务）产品的公司 他们的产品基于用户反馈和竞争分析，”Circelli 说。

MIS 学位是数据科学职业的重要基础，因为它专注于数据来源，并且对编程和数据库设计等相关领域有着不可思议的影响力，Metzger 说。

“如果你想成为一名数据科学家，MIS 是一个很好的起点。 MIS [在维拉诺瓦] 需要数据库课程和编程课程等。 我们不希望学生成为程序员，但我们确实希望他们了解编程过程。 还有数据库课程，因为只有了解数据的来源，才能进行良好的分析。 然后，你必须培养一些分析技能，包括建模数据和进行统计分析的能力，这也很重要，”Metzger 说。

数据在翻译中丢失？

Walsh 说，同样重要的是能够将数据分析和可视化的结果传达给那些不具备相同水平的技术和分析专业知识的人。

“你需要拥有独特的兴趣和技能组合——想知道数据告诉你什么的好奇心； 获取数据的硬技能，将其整理成可以分析的形式； 以及用通俗易懂的语言解释分析结果及其对业务意味着什么的背景的能力——你必须以一种对必须对数据采取行动的人有意义的方式重新打包输出，”Walsh 说。

Krowitz 说，由于从数据中收集的见解和预测通常被用作业务决策和战略的基础，因此在数据科学中，理解和解释数据分析以及做出可靠预测的需求几乎是强制性的，比其他学科更是如此。

“任何处于管理层的人都不一定想要了解数据背后的复杂性，他们真的只是想知道为什么它会影响他们，以及如何根据结果来指导业务战略。 因此，作为一名数据科学家，你必须对业务有足够的了解，才能向将要根据它做出非常重要决策的人解释它，”他说。

当 Walsh 和 Krowitz 自己招聘数据科学家职位时，除了技术技能和相关背景和教育之外，他们还看重一些品质。

“如果我们正在寻找拥有博士学位的候选人，当然，我们会看他们的教育和工作背景。 我们还会查看他们的出版历史，以了解他们关注的领域以及他们必须了解的经验是否适合。 但我们也需要一个热爱数据并且对数据分析或解决特别棘手的业务问题感到无比兴奋的人，”Krowitz 说。

Mondo 的 Circelli 表示，随着该领域的发展，组织将继续需要技术娴熟、充满热情的数据科学家，并将越来越专注于这些技能。

“看到这个领域的发展真是太令人兴奋了——现在我们的客户不仅在考虑招聘通用分析人员，而且他们可能会雇用一些人：一个专门设置系统和算法来收集数据的人，另一个 做分析。 Circelli 说，正是这种基于不断变化的需求的演变和转变令人着迷。