概述

逻辑数据模型表示信息域的抽象结构。它们在本质上通常是图解式的，并且最典型地用于业务流程中，这些业务流程试图捕获对组织重要的事情以及它们之间的关系。一旦经过验证和批准，逻辑数据模型就可以成为物理数据模型的基础，并形成数据库的设计。

逻辑数据模型应该基于前面概念数据模型中标识的结构，因为这描述了信息上下文的语义，逻辑模型也应该反映信息上下文的语义。尽管如此，由于逻辑数据模型预期在特定的计算系统上实现，因此对逻辑数据模型的内容进行调整以达到一定的效率。

术语“逻辑数据模型”有时用作“域模型”的同义词或域模型的替代词。虽然这两个概念密切相关，并且有重叠的目标，但域模型更侧重于捕获问题域中的概念，而不是与该域相关联的数据的结构。

历史

ANSI/SPARC三层体系结构，它“显示数据模型可以是外部模型（或视图）、概念模型或物理模型。这不是查看数据模型的唯一方法，但它是一种有用的方法，特别是在比较模型时

当ANSI在1975年首次提出逻辑模式的概念时，[2]选择是分层的和网络的。关系模型（用表和列来描述数据）刚刚被认为是一种数据组织理论，但没有软件支持这种方法。从那时起，一种面向对象的数据建模方法也被引入，其中数据是用类、属性和关联来描述的。

逻辑数据模型有时被错误地称为物理数据模型，这并不是ANSI人员所想的。数据库的物理设计涉及到对特定数据库管理技术的深入使用。例如，可以在位于世界不同地区的计算机集合上实现表/列设计。这是物理模型的领域。

概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型在目标、目标和内容上有很大的不同。主要区别如下。

概念数据模型(CDM)	逻辑数据模型 (LDM)	物理数据模型 (PDM)
包括高级别数据结构	包括实体（表）、属性（列/字段）和关系（键）	包括表、列、键、数据类型、验证规则、数据库触发器、存储过程、域和访问约束
非技术性名称，以便各级主管和经理能够理解架构描述的数据基础	对实体和属性使用业务名称	对表和列使用更多定义的、更少通用的特定名称，如缩写列名，受数据库管理系统（DBMS）和任何公司定义的标准的限制
使用一般的高级数据结构，从中以非技术术语创建体系结构描述	独立于技术（平台、数据库管理系统）	包括用于快速数据访问的主键和索引。
相当于 the DIV-1 Viewpoint (DoDAF V2.0)	相当于 the DIV-2 Viewpoint (DoDAF V2.0), and OV-7 View (DoDAF V1.5)	相当于 the DIV-3 Viewpoint (DoDAF V2.0), and SV-11 View (DoDAF V1.5)