随着技术的进步，提供类似产品的公司之间的竞争日益激烈。在提供数据相关技术的公司中，这种竞争相对较高。当谈到数据库管理时，在Greenplum和Snowflake之间的选择相当棘手。
Greenplum数据库是一个基于PostgreSQL构建的大规模并行处理（MPP）SQL数据库。它可以毫无障碍地扩展到数PB的数据负担。它提供了对功能强大的服务器集群的访问，这些服务器将在一个SQL接口内协作，您可以在该接口中检查所有数据。Snowflake是一家数据仓库公司，提供跨云平台的统一访问和存储。它加强了其作为一项几乎不需要维护就能安全访问您的数据的服务的地位。
在这个博客中，你将通过了解5个关键的差异来探索Greenplum vs Snowflake。在探究差异之前，它还解释了Greenplum和Snowflake的基本原理。
目录
- Greenplum简介
- Snowflake简介
- 青梅与雪花的主要区别
- Greenplum vs Snowflake：功能
- Greenplum vs Snowflake：定价
- Greenplum vs Snowflake：安全
- Greenplum vs Snowflake：支持
- Greenplum vs Snowflake：支持集成
- 结论
Greenplum 简介
Greenplum数据库是一个大规模并行处理（MPP）数据库服务器，主要构建用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载的架构。
Greenplum基于PostgreSQL 8.3.23架构，本质上在一个Greenplum集群中同时使用多个PostgreSQL数据库实例。PostgreSQL用户将很快熟悉Greenplum，因为许多功能、设置和功能都是相同的，并且包含旨在最大限度地提高PostgreSQL在商业智能（BI）工作和工作负载中的工作效率的功能。
Greenplum还提供了PostgreSQL所没有的高级功能，如并行数据加载、资源管理、存储升级和复杂的查询优化。
Greenplum提供以下主要功能：
- 独立于云的灵活部署：Greenplum可以在流行的公共云市场上使用“自带许可证”和小时消费模式，包括亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台。它还可用于由VMware vSphere和OpenStack提供支持的私有云。最棒的是，所有云都使用相同的Greenplum版本和工具来获得一致的体验。
- 轻松处理流数据和云数据：Greenplum提供与Kafka生态系统的Confluent认证交互。Greenplum为流媒体使用场景提供了快速事件处理，同时增加了低延迟写入。能够在现场查询AmazonS3项目，从而实现更大的云数据集成。
- 从商业智能到人工智能的分析：从商业智能和人工智能的各种分析都可以在一个扩展的MPP数据库中获得，该数据库包括机器学习、深度学习、图形、文本和统计方法。对R和Python分析库以及Keras和Tensorflow的支持非常广泛。
- 最大限度地提高正常运行时间并保护数据完整性：Greenplum具有高可用性、智能故障检测、快速在线差异恢复以及完整和增量备份和灾难恢复的能力。通过安全和身份验证功能来满足企业策略和管理需求。
Greenplum的一些重要用例如下：
- 机器学习：Greenplum是机器学习的有效数据库，机器学习是对随着时间的推移自动改进的计算机系统的研究。ApacheMADLib是一个开源的、基于SQL的机器学习库，适用于Greenplum和PostgreSQL数据库。这种组合提高了Greenplum机器学习部署的并行性、可扩展性和预测准确性。MADlib还为机器学习提供了数据转换和特征工程工具，如描述性和推断统计学、数据透视、会话化和分类编码变量。
- 人工智能：Greenplum是一个优秀的数据库，适用于希望使用智能计算机模仿人类人才的应用程序。Greenplum能够快速获取大量数据，这使其成为需要基于无限多不同环境的智能交互的智能应用程序的宝贵工具。
Snowflake简介
Snowflake是一种基于云的数据仓库技术，为企业提供可扩展和灵活的存储系统。它非常适合存储商业智能系统随后可以搜索和检索的数据。尽管它完全是在云中创建和托管的，但它可以很好地与云和内部BI系统配合使用。
存储和计算资源可以使用基于订阅的策略单独获取。它还提供了弹性存储，同时使用热存储和冷存储策略来节省开支和可扩展计算，避免了其他数据仓库系统通常的并发限制。
Snowflake独特的体系结构将计算和存储原生地融合在一起。此体系结构使您的用户和数据工作负载能够在保持性能的同时虚拟地访问数据的单个副本。Snowflake将允许您在多个位置和云上执行数据解决方案，以提供一致的体验。Snowflake通过抽象云基础设施的潜在复杂性使其变得可行。
雪花具有以下主要功能：
- 更好的决策：Snowflake使您能够消除数据孤岛，并在整个业务中提供相关见解。这是改善合作伙伴关系、优化定价、降低运营费用、提高销售效率等方面必不可少的第一步。
- 改善用户体验：使用Snowflake，您可以更好地了解用户行为和产品使用情况。您还可以使用数据为客户提供成功，增加产品供应，并刺激数据科学创新。
- 强大的安全性：您可以使用安全的数据湖作为所有合规和网络安全数据的中央存储库。雪花数据湖提供快速的事件响应。通过将大量日志数据聚集在一个位置，并在几秒钟内评估多年的日志数据，您可以看到事件的全貌。半结构化日志和结构化公司数据现在可以组合在一个数据湖中。Snowflake可以让你在不索引的情况下进门，一旦数据出现，就可以更改数据。
- 更好的分析：通过从夜间批量加载过渡到实时数据流，Snowflake使您能够增强分析管道。通过允许在整个企业中安全、并发和受控地访问数据仓库，您可以提高业务分析的质量。这使企业能够优化资源配置，最大限度地提高收入，同时减少开支和人力劳动。
Snowflake的一些重要用例如下：
- 报告：数据仓库使您的团队能够更大规模、更快地执行更多的业务报告。将数据移动到云中可以更简单地重新排列信息，使其对业务用户更有价值和更容易理解。
- 分析：Snowflake允许您以任何规模执行数据分析，以获得您想要的见解。将其纳入更大的系统将为运营业务应用程序带来价值。
Greenplum 与Snowflake的主要区别
既然您已经对Greenplum和Snowflake有了扎实的了解，让我们来看看区分这些想法的基本特征。考虑将Greenplum与Snowflake区分开来的以下5个元素：
- Greenplum vs Snowflake：功能
- Greenplum vs Snowflake：定价
- Greenplum vs Snowflake：安全
- Greenplum vs Snowflake：支持
- Greenplum vs Snowflake：支持集成
1.Greenplum vs Snowflake：功能
Greenplum是一个基于PostgreSQL的开源数据库，用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载。Snowflake是一种商业许可的基于云的数据仓库解决方案，适用于半结构化和结构化数据。然而，Greenplum和Snowflake都符合ACID。Snowflake比Greenplum有优势，因为它能够通过虚拟数据仓库划分计算和存储。
2.Greenplum vs Snowflake：定价
Greenplum是一个开源数据库，社区版本可以免费下载和使用。相比之下，Snowflake的定价是基于存储的数据量和您使用的计算时间。您可以试用Snowflake 30天免费试用，稍后可以根据您的业务需求选择计划，如下所示：
3.Greenplum vs Snowflake：安全
Greenplum提供高可用性、智能故障检测、快速在线差异恢复以及完整和增量的备份和灾难恢复。通过安全和身份验证功能来满足企业策略和管理需求。相比之下，保存在Snowflake表中的所有导入数据都是经过AES-256强加密的。所有保存在内部阶段用于数据加载和卸载的文件都使用强大的AES-256加密进行自动保护。
4.Greenplum vs Snowflake：支持
在支持方面，Greenplum和Snowflake都有一个全天候可用的社区来帮助他们的客户。Greenplum在培训方面优于Snowflake，因为他们为用户提供免费视频教程。
5.Greenplum vs Snowflake：支持集成
Greenplum是一个开源数据库，提供来自25个来源的集成，包括Apache Superset、DataGrip、Preset等。相比之下，Snowflake允许来自200多个来源的数据集成，这是一个更好的选择。
结论
本博客深入比较了Greenplum和Snowflake，显示了两者之间的5个显著差异，即功能、定价、安全性、支持和支持的集成。在深入研究区别之前，它还介绍了这些工具的基本原理，例如它们的特性和用例。因此，本博客旨在帮助您根据个人需求就Greenplum与Snowflake的比赛做出明智的决定，同时牢记这五个关键差异。
