【人工智能】2020年十大人工智能和机器学习故事

无论是评估疫苗的安全性和有效性，协助x射线读数，还是跟踪社区对COVID-19的脆弱性，在整个大流行期间，人工智能都以新的和创新的方式投入工作。

在2019年大流行前快结束时，梅奥诊所(Mayo Clinic)的首席信息官克里斯·罗斯(Cris Ross)在加州的一个舞台上宣布，“人工智能是真实存在的。”

事实上,虽然有些人可能认为,人工智能和机器学习可能被利用在早期的COVID-19更好,虽然算法偏差的风险是非常真实的,毫无疑问,人工智能,发展和成熟的一组用例在医疗保健。

以下是在这不寻常的一年里，关于人工智能阅读次数最多的故事。

1. 英国将使用人工智能治疗COVID-19疫苗副作用。在这一天，以创纪录的时间研发出的疫苗首次开始在美国使用，值得记住的是人工智能在帮助世界进入这个希望的关键时刻中发挥的关键作用。
2. AI算法检测COVID-19患者的异常胸片。机器学习也一直是一种非常有价值的诊断工具，正如认知计算供应商看一种工具的故事所说明的那样。承诺基于肺部扫描进行“即时分诊”的人工智能——提供COVID-19患者更快的诊断并帮助资源分配。
3. AI用例在COVID-19时代是如何演变的。在HIMSS20数字演示中，来自谷歌云、Nuance和健康数据分析研究所的领导们分享了人工智能和自动化如何用于大流行应对的观点——从寻找疗法和疫苗，到优化收入周期策略的分析。
4. 微软推出4000万美元的医疗人工智能计划。健康公司说,五年的人工智能(AI 1.65亿美元的一部分,好的计划)将帮助世界各地的医疗组织在服务部署与前沿技术的三个关键领域:加速医学研究,改善全球理解防止COVID-19等全球健康危机和减少卫生不公平。
5. 人工智能和机器学习如何改变临床决策支持。“今天的数字工具只触及表面，”梅奥诊所平台总裁John Halamka博士说。“结合利用机器学习、神经网络和各种其他类型人工智能的新开发算法，可以帮助解决人类智能的许多缺点。”
6. 临床AI供应商Jvion公布了COVID社区脆弱性地图。在大流行的早期，临床人工智能公司Jvion推出了这张互动地图，它跟踪健康的社会决定因素，帮助确定人口普查区水平以下可能出现严重后果的人群。
7. 人工智能偏见可能加剧COVID-19对有色人种的健康差距。《美国医学信息学协会杂志》的一篇文章称，有偏见的数据模型可能会进一步加剧COVID-19大流行对有色人种已经产生的不成比例的影响。研究人员说:“如果不妥善处理这些偏见，在人工智能的掩盖下传播这些偏见，有可能夸大已经承受着最高疾病负担的少数群体所面临的健康差距。”
8. 人工智能在医疗保健领域的起源，以及它现在可以帮助该行业。“医学和人工智能的交集真的不是一个新概念，”亚马逊网络服务(Amazon Web Services)机器学习总监兼首席医疗官塔哈·卡斯-豪特(Taha Kass-Hout)博士说。(早在60年代中期，聊天机器人和其他临床应用就很有限。)但在过去几年里，它已经在整个医疗生态系统中无处不在。“今天，如果你看看PubMed，它引用了超过1.2万篇关于深度学习的出版物，超过5万篇关于机器学习的出版物，”他说。
9. 人工智能、远程医疗可以帮助解决医院员工的挑战。美国医院协会1月份的一份关于人工智能的行政、财务、运营和临床应用的报告指出:“对于大多数医院来说，劳动力是最大的单一成本，而劳动力对于提供拯救生命的关键使命是必不可少的。”“尽管存在挑战，但也有机会改善护理、激励员工并使其重新掌握技能，并使流程和商业模式现代化，这些都反映了在正确的时间和环境中提供正确护理的转变。”
10. 人工智能正在帮助重塑CDS，开启梅奥诊所(Mayo Clinic)对COVID-19的洞察。在HIMSS20的演讲中，JohnHalamka分享了明尼苏达州卫生系统最近取得的一些最有希望的临床决策支持进展，并描述了这些进展如何为一系列不同的专业提供治疗决策，并帮助形成其对COVID-19的理解。他说:“如果你能提供梅奥诊所历史上创造的每一张病理幻灯片，想象一下人工智能算法的力量有多大。”“这是我们正在努力的方向。”

原文：https://www.healthcareitnews.com/news/top-10-ai-and-machine-learning-stories-2020

本文：http://jiagoushi.pro/node/1424

讨论：请加入知识星球【CXO智库】或者小号【it_strategy】或者QQ群【1033354921】