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AI RMF用例简介是基于框架用户的要求、风险承受能力和资源,对特定环境或应用程序的AI RMF功能、类别和子类别的实现:例如,AI RMF招聘简介或AI RMF公平住房简介。简介可以说明并深入了解如何在人工智能生命周期的各个阶段或特定行业、技术或最终用途应用中管理风险。人工智能RMF档案有助于组织决定如何最好地管理与其目标相一致的人工智能风险,考虑法律/监管要求和最佳实践,并反映风险管理的优先事项。

人工智能RMF时间概况是对给定部门、行业、组织或应用环境中特定人工智能风险管理活动的当前状态或期望的目标状态的描述。人工智能RMF当前概况表明了人工智能目前的管理方式以及当前结果的相关风险。目标简介表示实现所需或目标人工智能风险管理目标所需的结果。

比较当前和目标概况可能会发现需要解决的差距,以实现人工智能风险管理目标。可以制定行动计划来解决这些差距,以实现特定类别或子类别的成果。差距缓解的优先顺序是由用户的需求和风险管理流程决定的。这种基于风险的方法还使框架用户能够将其方法与其他方法进行比较,并衡量所需资源(如人员配置、资金),以成本效益高、优先的方式实现人工智能风险管理目标。

AI RMF跨部门简介涵盖了可以跨用例或部门使用的模型或应用程序的风险。跨部门简介还可以涵盖如何管理、绘制、测量和管理跨部门常见的活动或业务流程的风险,如使用大型语言模型、基于云的服务或收购。

该框架没有规定配置文件模板,允许在实施中具有灵活性。

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