【数据架构】2023 年数据架构趋势

随着大流行病的爆发，全球企业开始意识到运营效率、可扩展性和增长的力量。 随着这种认识的到来，迫切需要将他们的数据中心转移到托管服务生态系统——各种云平台。 然而，对于大多数企业而言，在云上找到合适的数据中心合作伙伴并非易事，尤其是对于预算严重受限的中小型组织而言。 您企业的安全性和可持续性取决于您的企业从服务提供商处获得的服务质量。 下面，让我们回顾一下今年预期的主要数据架构趋势。

云一直是数据管理业务的游戏规则改变者，尤其是在大流行期间。 随着越来越多的组织迅速转向远程工作和在家工作模式，对分布式和托管数据中心以及安全但民主的数据访问的需求变得至关重要。 随着数字化商业模式的迅速普及，预计“60% 的主流组织将选择可组合型企业作为战略目标”。

DataOps、数据安全等其他创新可能会在 2023 年加速全球企业的数字化转型。今年的一个主要趋势是多云数据基础架构的广泛采用。 另一个主要趋势是“标准化数据堆栈”，以减少技术和工具的多样性。 虽然组织支持数据民主化，但他们也关注数据质量，因此转向自动化数据治理。

对于那些仍在寻找理想数据中心合作伙伴的企业，这里有一份实用的技术趋势指南，可帮助您做出决定。 接下来，随着 5G 网络的广泛普及，边缘计算将继续存在并统治物联网数据。 Edge 有很多好处——更快的处理速度、更低的成本、准确的结果和持续的洞察力。 边缘计算至少会持续增长到 2025 年甚至更久。

分散数据的数据架构

对“民主化数据”的需求不断增长，迫使企业重新发明其数据架构框架。 根据行业专家 Donna Burbank 的说法，数据架构构成了“整体企业架构的核心组件”。

正如作者 Eric Carr 所解释的那样，“实施新的数据架构不是线性进展，而是一个持续不断的实验，充满惊喜、失败和需要解决的问题。” 他认为，要使企业数据架构取得成功，与架构相关的决策不应由技术驱动，而应由“业务目标和需求”驱动。

数据架构对数据管理的影响如此之大，以至于对人类受益者产生了深远的影响。 架构更改不可能一蹴而就——它们必须通过人工参与的反复试验逐步采用和实施。

2023 年数据架构的中心焦点将是“数据访问”，无论数据位于何处——本地、公共、混合或多云。 企业不再担心数据计算和存储成本，但他们仍然担心数据访问速度、数据质量和数据治理。

2023 年顶级数据架构趋势

尽管下面提到的许多数据架构趋势在 2022 年开始浮出水面，但它们将成熟并主导今年的业务格局：

• 到 2023 年，所有数据架构都将专为云平台而设计——尤其是混合云和多云环境。 这一趋势将直接有利于希望大幅降低基础设施成本，同时利用大数据分析获取竞争情报的企业。
• 对超高速网络的需求将需要在 2023 年重新设计数据治理架构。数据架构框架的重点将从计算和存储问题转移到数据安全和治理问题。
• 对去中心化数据访问的需求不断增长，这将有利于从传统数据湖和数据仓库向数据网格和数据结构的持续转变。 这种趋势可能会在 2023 年达到峰值。
• 2023 年将见证领域和数据 (IT) 团队之间的更多协作，从而推出对业务友好的数据架构解决方案。
• 随着数据管理变得更加民主，数据访问治理（数据可观察性）将成为数据管理系统的中心舞台。
• 数据目录将在整个 2023 年继续占据主导地位，以便能够在数据网格中发现新的数据产品和服务。
• 2023 年开发的数据架构将为 AI 做好准备，因为架构框架内的许多关键活动将通过 AI 和 ML 工具实现半自动化或完全自动化。
• 随着物联网数据设备的兴起，海量流式数据必将成为2023年数据架构的热门话题。
• 随着领域团队与其 IT 同事一起负责，数据驱动的业务决策将更快、更准确地做出。
• 数据工程师将成为数据架构团队的重要成员。 在数据民主、无代码数据环境中，数据工程师的角色将跃升为数据管理员/数据质量保证角色。

重塑数据架构

云平台易于访问、安全和管理，是任何企业进行数据管理操作的不二之选。 因此，在 2023 年以及更晚的时候，数据架构将在设计时考虑到云。 随着云技术革命的势头越来越强劲，越来越多的各种类型和规模的组织都将把他们的数据中心迁移到云端。

托管数据中心为企业客户提供了很多好处——增强的计算和存储、对许多工具的访问、实时分析、流数据处理和自助数据可视化。 在不久的将来，Web、SaaS 和移动应用程序的增长只会增强企业对流数据的兴趣。

虽然增强数据管理和嵌入式分析仍然是托管数据中心的关键和需求特性，但所有数据架构团队在设计架构蓝图时都必须牢记这些。 例如，通过数据结构中的嵌入式实时分析，组织将能够以极低的成本获得即时洞察和决策。 这将为消费者行为分析开辟巨大的机会，以提高营销绩效。