【数据战略】2023 年数据战略趋势：走向组织一致性 -- dataversity

任何制定数据决策的组织都应该有一个数据战略，一组选择来制定实现高级目标的行动方案。 到 2023 年，许多企业领导者将转向重新制定战略以更好地管理数据。

在过去的几年中，大多数公司零散地管理数据，导致数据战略脱节。 根据 NewVantage Partners 2022 高管调查，只有 53.0% 的公司拥有正式的数据战略。

当公司的战略无效时，他们处理日常任务的效率就会降低。 数据和数据流程在不同部门之间重复，数据管理差距继续存在。

只有 30% 的公司通过制定有影响力的数据战略并协调组织战略与数据战略来避免这些陷阱。 然而，随着更好的数据战略的出现，这个数字将会增加。

2023 年，企业将自问目前的数据运营模式是否有效。 在此过程中，许多组织将彻底改革其数据战略，以标准化其业务的数据管理。

这些统一的数据战略将优化业务、利用实时分析、改变文化以更好地处理数据并更好地处理合规性。 简化战略消息传递、创建数据战略路线图以及将数据战略视为数据领导力的组成部分，将导致更实质性的组织一致性。

优化业务

优化业务的动力——消除冗余、消除不必要的人工工作和增加收入——将促使公司在 2023 年彻底改革其数据战略。 Global Data Strategy Ltd. 董事总经理 Donna Burbank 推动数据管理。” 例如，在 DATAVERSITY 2022 年数据管理趋势报告中，68% 的受访者希望节省成本并提高效率。

公司需要将他们的数据战略与他们如何做得更好联系起来。 通常，组织将数据孤岛的数量视为业务运营中的首要数据管理挑战。

许多将包括数据集成战略来处理组织中的不同数据。 该框架依赖于通过元数据管理、数据架构、数据质量、数据治理以及隐私和安全等学科在整个组织中构建可信数据集。

当公司使用出色的数据战略直接集成这些不同的数据管理组件时，组织更接近于使用有价值的数据创建单个数据访问点。 此外，制定企业数据战略的组织中有 59% 取得了成功，显示出业务优化有所加强。

利用实时分析

公司必须在 2023 年制定数据战略以考虑实时分析。

2022 年初，William McKnight 预测，随着越来越多的物联网 (IoT) 可用，实时分析将继续增长。

通过数据战略利用实时分析的组织将拥有制胜战略。 经济与商业研究中心 (CEBR) 估计，实时分析将使六个国家的收入增加 2.6 万亿美元，为业务增长提供巨大机会。

然而，在许多组织中，在通过实时分析获得有价值的洞察力和拥有这样做的手段之间存在着巨大的差距。 例如，在前面提到的 DATAVERSITY 中，近 55% 的参与者报告说，他们的组织因缺乏数据治理而苦苦挣扎，而数据治理是良好数据战略指导下的重要基础。

相反，大多数数据战略都无法有效处理实时数据功能。 哈佛商业评论的一篇文章解释了两家全球公司当前的数据战略在这方面的不足之处。

该文章的作者建议企业将数据视为一种产品，并更新其数据战略以满足这一概念。 该方法侧重于实时处理数据以获取整个公司的业务洞察力，从而在整个过程中保持一致。

通过数据战略推动文化变革

2023 年及以后的业务适应需要文化建设和组织变革。

然而，像美国运输司令部的拉里麦克莱恩这样的数据经理发现，通过数据战略推动文化变革是一项重大挑战。

在之前提到的 NewVantage Partners 2022 Executive Survey 中，只有 19.3% 的组织建立了数据文化，这表明文化阻碍了数据战略。 正如唐娜·伯班克 (Donna Burbank) 指出的那样，在整个过程中与员工的潜在情绪进行良好的沟通和合作，可以在转变组织的思维方式方面取得更大的成功。

根据 Burbank 的说法，以人为中心的计划（例如数据治理计划）应该变得越来越重要，企业应该使他们的数据战略与他们的数据治理计划保持一致。

公认的数据管理权威彼得艾肯表示，随着公司更新其数据战略，他们将协调组织战略和数据治理计划。 在他们的旅程中，公司将考虑数据战略与数据治理计划的配合情况，以及数据治理如何更好地支持组织和数据战略。

处理法规遵从性

随着公司继续将合规性视为主要数据管理目标，数据战略必须加强这一努力。 组织需要统一他们的方法来增加美国多个州通过的数据立法，这些立法将在 2023 年成为法律。

First San Francisco Partners 的创始人兼首席执行官 Kelle O’Neal 观察到数据战略需要更新数据治理计划以了解监管的细微差别。 奥尼尔说：“数据战略仍然很重要，但现在我们要从清晰的认识和建立一些能力开始。”

以部门为单位响应每个数据法规最终是无效的。 企业将对其数据战略进行现代化改造，以纳入主权观点，即国家拥有一个有组织的流程来监管数据以维护自身利益的观点。 在这种情况下，组织的数据战略以更广泛的方法指导数据治理，而不是深入研究所有细节。

简化数据战略消息传递

默认情况下，组织的每个部门都有不同的数据战略，具体取决于每个部门如何做出数据决策。 即使存在公司范围的数据战略，它也可能跨越多个页面并最终落得尘土飞扬。

正如 Peter Aiken 所说，“束之高阁的战略是没有用的。” 公司需要一种更好的方式来制定和传达他们的战略。

因此，公司将希望缩短和简化他们的数据战略消息传递。 唐娜·伯班克 (Donna Burbank) 建议，一目了然的视觉效果，例如演示文稿中的幻灯片，通常具有最大的影响力。 公司将使用这种方法来简化他们的战略信息传递并更好地传达它。

创建数据战略路线图

更新其数据战略的组织会发现创建数据战略路线图很有帮助，该路线图是将当前业务流程转变为所需业务流程的分步指南。 该数据战略路线图使组织的成员保持更新，加强沟通和协调。

制定数据战略路线图需要进行一些差距分析——映射当前数据环境，确定未来目标所需的组件，以及实现这一未来所需的流程。

Burbank 强调，一个组织的数据战略路线图“应该讲述一个故事并展示当前状态的演变。” 这种叙述有助于将企业员工联系在一起，因为他们正在朝着更加数据驱动的方向发展。

形成数据领导力的重要组成部分

良好的数据战略与利益相关者之间的参与和协调相关联。 为此，数据战略构成了数据领导力的必要组成部分； 根据 Algmin Data Leadership 的创始人兼首席执行官 Anthony Algmin 的说法，“从头开始创造价值的动力遍及企业的各个角落。”

以前，公司的数据战略及其实施由 CIO 和该人的 IT 员工共同负责。 如今，首席信息官和数据领导者面临越来越多的访问组织中每个人数据的需求。

2023 年的这一变化要求 IT 和业务之间的对话发生转变。 到 2023 年，其他部门将对公司数据战略及其更新产生更大的兴趣，希望对任何变化都有发言权。

同样，公司高级管理人员会将数据视为与业务具有战略相关性，并适当地改变他们的战略。 组织不会零星地应用数据战略，而是将战略应用于“每个决策、交互和过程”。

结论

数据战略将在 2023 年进行全面改革，以便公司可以更有效地处理数据。 组织希望不同部门就数据决策达成一致。

那些需要正式战略的人必须制定一个战略来蓬勃发展、优化业务流程、从实时分析中获取价值并更有效地遵守法规。 那些拥有数据战略的人需要在 2023 年对其进行现代化改造，使其与业务更相关。

数据战略与组织战略和数据治理之间的协调仍然至关重要。 当员工了解并在整个组织中实施关键数据战略消息传递及其路线图时，战略更新将显示 2023 年业务盈利能力的提高。