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数据治理定义了组织如何最好地利用数据,同时保持数据的安全,并以合理的成本和资源水平进行管理。如果做得好,数据治理会让组织中的每个人都对数据产生责任感,并对其工作价值产生赞赏。
当然,并不是每个人都对每件事负责。每个人都会有不同的技能和兴趣。因此,数据治理将需要进行的工作分解为任务,并将相关任务分组为所谓的角色。
将角色分配给具有作用域的人员。这使他们负责在指定的范围内执行角色的任务。
范围定义了该人员必须执行任务的特定数据集和/或处理。
例如,数据管理员角色列出了与使数据集符合目的相关的所有任务,例如更正数据集中的错误。可能有一个数据管理员分配给客户记录,另一个分配给供应商记录,还有一个分配财务账户。
在数据从一个系统流向另一个系统的情况下,当数据在其职责范围之间移动时,责任可能会从一个数据管理员转移到另一个。
除了在非常大的企业中,除了个人在组织中的主要角色外,数据治理角色通常还分配给个人。其中一些角色是永久分配的,另一些可能只是针对某个项目或特定事件。
角色通常聚集在一起,定义需要发生的相关交互类型。以下角色是数据治理中最重要的角色。在一些较大的组织中,这些角色可能由一个专门的团队组成,或者进一步细分为更具体的角色。然而,对于大多数组织来说,它们只是个人责任的一部分。
Organizational Leadership (general)
Roles that lead in an organization:
External Parties
Roles that interact with the organization:
Governance Leadership roles
Roles that occur when governance programs are in place:
Data Privacy
Roles that lead in data privacy discussions:
Data (and related Asset) Management
Roles involved in the day-to-day use of data (and related) assets:
Digital Services
Roles for building and using digital services:
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