【ODPi】数据治理角色

数据治理定义了组织如何最好地利用数据，同时保持数据的安全，并以合理的成本和资源水平进行管理。如果做得好，数据治理会让组织中的每个人都对数据产生责任感，并对其工作价值产生赞赏。

当然，并不是每个人都对每件事负责。每个人都会有不同的技能和兴趣。因此，数据治理将需要进行的工作分解为任务，并将相关任务分组为所谓的角色。

将角色分配给具有作用域的人员。这使他们负责在指定的范围内执行角色的任务。

范围定义了该人员必须执行任务的特定数据集和/或处理。

例如，数据管理员角色列出了与使数据集符合目的相关的所有任务，例如更正数据集中的错误。可能有一个数据管理员分配给客户记录，另一个分配给供应商记录，还有一个分配财务账户。

在数据从一个系统流向另一个系统的情况下，当数据在其职责范围之间移动时，责任可能会从一个数据管理员转移到另一个。

除了在非常大的企业中，除了个人在组织中的主要角色外，数据治理角色通常还分配给个人。其中一些角色是永久分配的，另一些可能只是针对某个项目或特定事件。

角色通常聚集在一起，定义需要发生的相关交互类型。以下角色是数据治理中最重要的角色。在一些较大的组织中，这些角色可能由一个专门的团队组成，或者进一步细分为更具体的角色。然而，对于大多数组织来说，它们只是个人责任的一部分。

Organizational Leadership (general)

Roles that lead in an organization:

• Manager
• Executive

External Parties

Roles that interact with the organization:

• Supplier
• Customer
• Regulator

Governance Leadership roles

Roles that occur when governance programs are in place:

• Data Officer
• Security Officer
• Incident Owner
• Subject Area Owner

Data Privacy

Roles that lead in data privacy discussions:

• Privacy Officer
• Data Subject

Data (and related Asset) Management

Roles involved in the day-to-day use of data (and related) assets:

• Asset Owner
• Asset Consumer
• Data Steward
• Data Custodian

Digital Services

Roles for building and using digital services:

• Advocate
• Architect
• Project Lead
• Developer
• Systems Administrator

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