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大数据工程师的职业生涯需要教育和工作经验,许多专业人士选择获得认证。了解大数据工程师的工作内容、工作机会以及如何入门。
如果你对以下任何一个主题感兴趣,那么大数据工程师可能是一个不错的职业选择:数据、数学、分析、解决问题、数字、图表和IT。
这篇文章将分解成为一名大数据工程师的所有关键方面。看完之后,你应该对这份职业是否适合你有一个更好的想法。
什么是大数据工程师?
大数据工程师是负责开发、维护、测试、分析和评估公司数据的专业人员。大数据是指极其庞大的数据集。在现代经济中,公司在进行业务运营的整个过程中收集大量数据是很常见的。
如果使用得当,大数据对组织非常有益,可以帮助它们提高效率、盈利能力和可扩展性。然而,除非有大数据工程师来构建收集、维护和提取数据的系统,否则公司的大数据是没有帮助的。因此,大数据工程师最终有责任帮助公司管理其大数据。
大数据工程师与数据科学家
大数据工程师和数据科学家之间最显著的区别在于,大数据工程师主要负责构建和维护收集和提取数据的系统和流程。数据科学家分析清理后的数据以产生见解,使用各种预测模型来产生有意义的见解。
典型工作职责
以下所有内容都是大数据工程师的典型工作职责:
- 设计和实现软件系统
- 创建收集数据和处理数据的系统
- 使用提取转换加载操作(ETL过程)
- 创建满足业务需求的数据体系结构
- 研究获取有价值数据并提高数据质量的新方法
- 使用各种编程语言和工具创建结构化数据解决方案
- 从多个领域挖掘数据以构建高效的业务模型
- 与数据分析师、数据科学家和其他团队合作
工资和工作前景
根据ZipRecruiter的数据,一名大数据工程师的平均工资为125662美元[1]。经验丰富的大数据工程师在职业生涯的后期可以赚更多的钱。然而,那些刚进入该领域但经验不高的人可能会赚得更少。
劳工统计局(BLS)将大数据工程师的职位划分为统计学家、计算机和信息研究科学家。以下是这两类人的就业前景:
统计学家:2021年至2031年,预计就业增长31%[2]
计算机和信息研究科学家:预计2021年至2031年间就业增长21%[3]
根据劳工统计局的预测,未来几年,大数据工程师的工作需求可能会大幅增加,这使这一职业成为一条很好的职业道路。
大数据工程师的随需应变技能
大数据工程师通常具备以下所有技能:
- 使用C++、Java和Python等语言进行计算机编程
- 数据库和SQL
- ETL和数据仓库
- Talend、IBM DataStage、Pentaho和Informatica
- Unix、Linux、Windows和Solaris的操作系统知识
- Hadoop
- Apache Spark
- 数据挖掘和建模
如何成为一名大数据工程师
大多数人在成为大数据工程师的过程中需要完成几个步骤。
1.获得学位。
如果你想成为一名大数据工程师,你必须掌握上述所有技术技能,这意味着你需要接受大量的教育。许多成为大数据工程师的人都拥有计算机科学、统计学或商业数据分析等相关领域的学士和硕士学位。
大数据工程师需要精通编码、统计和数据。大多数公司都要求获得大数据工程师职位的学士学位。
阅读更多:获得学士学位需要多长时间?
2.获得工作经验。
经验是获得大数据工程师工作的宝贵财富。你可以通过自由职业、实习、独立执业或在相关职位上工作来获得经验。你获得的经验越多,获得大数据工程师职位的机会就越大。
3.考虑认证。
获得专业证书对于获得大数据工程师的就业也非常有利。以下证书中的每一个都可以帮助那些试图成为大数据工程师的人:
- Cloudera认证专家(CCP)数据工程师
- 大数据认证专家(CBDP)
- 谷歌云认证专业数据工程师
- IBM数据科学专业证书
- IBM数据工程专业证书
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