大数据工程师

大数据工程师的职业生涯需要教育和工作经验，许多专业人士选择获得认证。了解大数据工程师的工作内容、工作机会以及如何入门。

如果你对以下任何一个主题感兴趣，那么大数据工程师可能是一个不错的职业选择：数据、数学、分析、解决问题、数字、图表和IT。

这篇文章将分解成为一名大数据工程师的所有关键方面。看完之后，你应该对这份职业是否适合你有一个更好的想法。

什么是大数据工程师？

大数据工程师是负责开发、维护、测试、分析和评估公司数据的专业人员。大数据是指极其庞大的数据集。在现代经济中，公司在进行业务运营的整个过程中收集大量数据是很常见的。

如果使用得当，大数据对组织非常有益，可以帮助它们提高效率、盈利能力和可扩展性。然而，除非有大数据工程师来构建收集、维护和提取数据的系统，否则公司的大数据是没有帮助的。因此，大数据工程师最终有责任帮助公司管理其大数据。

大数据工程师与数据科学家

大数据工程师和数据科学家之间最显著的区别在于，大数据工程师主要负责构建和维护收集和提取数据的系统和流程。数据科学家分析清理后的数据以产生见解，使用各种预测模型来产生有意义的见解。

典型工作职责

以下所有内容都是大数据工程师的典型工作职责：

• 设计和实现软件系统
• 创建收集数据和处理数据的系统
• 使用提取转换加载操作（ETL过程）
• 创建满足业务需求的数据体系结构
• 研究获取有价值数据并提高数据质量的新方法
• 使用各种编程语言和工具创建结构化数据解决方案
• 从多个领域挖掘数据以构建高效的业务模型
• 与数据分析师、数据科学家和其他团队合作

工资和工作前景

根据ZipRecruiter的数据，一名大数据工程师的平均工资为125662美元[1]。经验丰富的大数据工程师在职业生涯的后期可以赚更多的钱。然而，那些刚进入该领域但经验不高的人可能会赚得更少。

劳工统计局（BLS）将大数据工程师的职位划分为统计学家、计算机和信息研究科学家。以下是这两类人的就业前景：

统计学家：2021年至2031年，预计就业增长31%[2]

计算机和信息研究科学家：预计2021年至2031年间就业增长21%[3]

根据劳工统计局的预测，未来几年，大数据工程师的工作需求可能会大幅增加，这使这一职业成为一条很好的职业道路。
大数据工程师的随需应变技能

大数据工程师通常具备以下所有技能：

• 使用C++、Java和Python等语言进行计算机编程
• 数据库和SQL
• ETL和数据仓库
• Talend、IBM DataStage、Pentaho和Informatica
• Unix、Linux、Windows和Solaris的操作系统知识
• Hadoop
• Apache Spark
• 数据挖掘和建模

如何成为一名大数据工程师

大多数人在成为大数据工程师的过程中需要完成几个步骤。

1.获得学位。

如果你想成为一名大数据工程师，你必须掌握上述所有技术技能，这意味着你需要接受大量的教育。许多成为大数据工程师的人都拥有计算机科学、统计学或商业数据分析等相关领域的学士和硕士学位。

大数据工程师需要精通编码、统计和数据。大多数公司都要求获得大数据工程师职位的学士学位。

阅读更多：获得学士学位需要多长时间？
 

2.获得工作经验。

经验是获得大数据工程师工作的宝贵财富。你可以通过自由职业、实习、独立执业或在相关职位上工作来获得经验。你获得的经验越多，获得大数据工程师职位的机会就越大。

3.考虑认证。

获得专业证书对于获得大数据工程师的就业也非常有利。以下证书中的每一个都可以帮助那些试图成为大数据工程师的人：

• Cloudera认证专家（CCP）数据工程师
• 大数据认证专家（CBDP）
• 谷歌云认证专业数据工程师
• IBM数据科学专业证书
• IBM数据工程专业证书