跳转到主要内容
首页
x

Main navigation

  • 主页
  • 数字化 +
    • 数字业务自动化
    • 数字化方案
    • 数字化转型战略
    • 数字化转型治理
    • 数字化运营
    • 数字化客户
      • 客户
    • 数字化研发
      • 研发
    • 数字化制造
    • 数字化生产
    • 数字化供应链
    • 数字化销售
    • 数字化服务
    • 数字化营销
      • 营销
    • 数字化财务
    • 人力资源
    • 数字化法务
  • 企业架构 +
    • 企业安全架构
    • 企业架构框架
    • 方案架构
  • 企业业务架构
  • 企业技术架构
  • 企业应用架构
  • 企业数据架构
  • 数据应用架构 +
    • 主数据架构
    • 大数据架构
    • 数据仓库架构
    • 数据保护
    • 数据库架构
    • 数据建模
    • 数据枢纽架构
    • 数据湖架构
    • 数据编制架构
    • 数据网格架构
    • 数据虚拟化架构
  • 集成架构 +
  • 架构质量 +
  • 软件架构 +
  • 大数据架构 +
    • Hadoop 生态
    • Saprk生态
    • 大数据战略
  • 数据和分析 +
    • 机器学习
    • 数据分析
    • 数据可视化
    • 数据工程
    • 数据战略
    • 数据挖掘
    • 数据科学
    • 商务智能
  • 数据库架构 +
    • MySql架构
    • PostgreSql架构
    • 云数据库
    • 内存数据库
    • 列式数据库
    • 图形数据库
    • 搜索引擎
    • 文档数据库
  • 数据治理
  • 数据管理 +
    • 数据仓库
    • 数据湖
  • 企业合规管理
  • 企业治理 +
  • 企业风险管理
  • 隐私保护
  • 智能转型 +
  • 云计算 +
    • AWS 平台
    • SaaS云
    • Salesforce
    • 云原生
    • 云架构
    • 云治理
    • 云转型战略
    • 容器云
    • 微软云
    • 私有云
  • 人工智能 +
  • 生成式人工智能 +
    • 多模态模型
    • 大视觉模型
    • 大语言模型
    • 大音频模型
  • 万物互联 +
    • 工业控制系统
    • 工业物联网
    • 物联网(IoT)安全
    • 物联网(IoT)架构
    • 物联网战略
    • 边缘计算
  • 元宇宙
  • 区块链 +
  • 安全 +
    • 云安全
    • 安全工具
    • 安全战略
    • 安全运营
    • 应用安全
    • 数据安全
    • 终端安全
    • 网络安全
    • 隐私保护
  • 基础设施 +
  • 软件开发 +
    • 开发管理
    • 需求分析
    • 低代码开发
  • 软件测试 +
  • 软件设计
  • DevOps +
  • 敏捷
  • 项目 +
  • 平台和工具 +
    • DevOps工具
    • 云计算平台
    • 企业事件枢纽
    • 其他工具
    • 分布式平台
    • 大数据平台
    • 应用中间件
    • 开发工具
    • 数据工具
    • 集成平台
  • 语言和框架 +
    • Go语言
    • Javascript开发
    • Java开发
    • Python开发
    • Rust语言
    • TypeScript开发
    • 前端技术和框架
    • 算法和数据结构
  • 硬件和设备 +
  • 产品 +
    • 产品管理
    • 产品设计
  • 技术 +
    • 技术趋势
    • 技术选型
  • 用户体验 +
  • IT管理 +
  • 商业 +
    • 商业模型
    • 商业管理
    • 商业结构
    • 商业计划
    • 商务沟通
    • 创业
      • 创业管理
    • 国际商务
    • 经济
  • 战略 +
  • 管理 +
  • 解决方案
  • 关注
  • 社区
  • 职业
  • 职业和职位 +
  • 咨询服务
  • 微软专栏

[Microsoft Copilot Studio ]Copilot Studio中的数据位置

  1. 首页 ⟶
  2. [Microsoft Copilot Studio ]Copilot Studio中的数据位置
Chinese, Simplified
SEO Title
Microsoft Copilot Studio - Data locations in Copilot Studio

category

  • 生成式AI

Copilot Studio的数据管理是全面的,为组织提供了灵活性和控制力,同时支持广泛的国际标准和要求。

这使企业能够在全球范围内运营,而不会影响合规性或用户体验。

使用Copilot Studio,您可以将副驾驶部署到世界各地的任何Microsoft Azure数据中心。

您还可以配置您的环境以满足您的开发或生产需求。例如,您可以在Power Apps门户中将副驾驶作为解决方案导入和导出,以支持应用程序生命周期管理(ALM)工作流。

本文列出了使用Copilot Studio时将存储数据的Azure地理位置和数据中心。

数据位置


无论客户数据存储在何处,微软都不会控制或限制客户或其用户访问客户数据的位置。

Microsoft可能会将客户数据复制到同一地理区域内的其他可用区域,以实现数据持久性。

注:

如果租户的位置未在数据位置表中列出,则数据存储在美国。

Azure geographic locations Azure datacenters (regions)
Asia Pacific Southeast Asia (Singapore), East Asia (Hong Kong Special Administrative Region)
Australia Australia East (New South Wales), Australia Southeast (Victoria)
Canada Canada Central (Toronto), Canada East (Quebec City)
Europe West Europe (Netherlands), North Europe (Ireland)
France France Central (Paris), France South (Marseille)
Germany Germany North (Berlin), Germany West Central (Frankfurt)
India Central India (Pune), South India (Chennai)
Japan Japan East (Tokyo, Saitama), Japan West (Osaka)
South America Brazil South (Sao Paulo State)  (As there is only one region in Brazil, customer data in Brazil South might be replicated to South Central US (Texas) for disaster recovery purposes)
Switzerland Switzerland North (Zurich), Switzerland west (Geneva)
United Arab Emirates UAE North (Dubai), UAE Central (Abu Dhabi)
United Kingdom UK South (London), UK West (Cardiff, Durham)
United States East US (Virginia), South Central US (Texas), West US 2 (Washington)

客户数据


Microsoft确保Copilot Studio中的客户数据保持在所选的Azure地理位置内,但有一些例外情况:

  • 南美洲:数据可能会复制到美国中南部(德克萨斯州)进行灾难恢复。
  • 支持和合规性:数据可能会被转移以提供客户支持、解决问题或遵守法律要求。
  • 全球服务:某些服务本质上需要全球操作,并可能在全球范围内存储数据。示例包括:
    • 电子邮件营销:由客户配置为在全球范围内发送消息。
    • Dynamics 365主页:全局存储应用程序详细信息以提高性能。
    • Microsoft Entra ID:可能在全球范围内存储数据。
    • Microsoft Entra多因素身份验证:数据可能全局存储。
    • Microsoft 365管理中心:在入职期间收集客户数据。
    • 路由服务:这些服务(如Azure DNS)提供全局路由,无需处理或存储客户数据。
    • 此外,某些类型的客户数据(特别是应用程序名称、应用程序描述和应用程序徽标)是全局存储的,而不是存储在主存储地理位置。
  • 外部服务:客户可以配置Copilot Studio以使用外部服务,这些服务可能会将数据传输到所选地理位置之外。示例包括:
    • 客户服务交接:将升级转移给人工代理。
    • 多渠道配置:与Facebook和Microsoft Teams等平台集成。
    • Dynamics 365客户服务洞察:主题建议可能会在不同的地理区域进行处理。

相关内容


  • Language support
  • Geographic data residency
  • Security and geographic data residency
 
 

本文地址
https://architect.pub/microsoft-copilot-studio-data-locations-copilot-studio
  • 登录 发表评论
  • 14 次浏览
发布日期
星期六, 九月 7, 2024 - 13:25
最后修改
星期六, 九月 7, 2024 - 14:11

Tags

  • Microsoft Copilot Studio
  • 数据位置
Article
Read more

最新内容

  • 【强化学习】强化学习,第4部分:基于MDP的最优策略搜索
    2 hours ago
  • 【强化学习】强化学习,第3部分:马尔可夫决策过程
    3 hours ago
  • 【强化学习】强化学习,第2部分:介绍马尔可夫过程
    3 hours ago
  • 【强化学习】强化学习,第1部分:简介
    4 days 3 hours ago
  • 【Azure Bot Framework】Azure Bot Framework
    1 week ago
  • 【人工智能】人工智能智能体的五个层次
    1 week ago
  • 2025年顶级人工智能认证:推进技术职业生涯的指南
    2 weeks 1 day ago
  • 【人工智能】人工智能认证完整指南
    2 weeks 1 day ago
  • 【LangGraph】LangGraph:通过带状态、多参与者的LLM编排复杂业务流程​
    2 weeks 4 days ago
  • 【安全技术】Spring Authorization Server 概览
    2 weeks 5 days ago

热门内容

今日:

  • 【安全框架】解释了12大IT安全框架和标准
  • 【强化学习】强化学习,第2部分:介绍马尔可夫过程
  • 【强化学习】强化学习,第3部分:马尔可夫决策过程
  • [Microsoft Copilot ]Microsoft 365生态系统中的Microsoft Copilot
  • 【强化学习】强化学习,第4部分:基于MDP的最优策略搜索
  • 【生成式AI】Azure着陆区中的Azure OpenAI聊天基线架构
  • 【SAP ChaRM】SAP ChaRM解决方案完整指南
  • 【GAN架构】GAN与transformer模型:比较架构和用途
  • 【开源合规】 什么是AGPL许可证?回答的首要问题
  • 【开源合规】开源软件许可证101:GPL v3
  • 【微前端】微前端——功能团队中缺失的一块拼图
  • 【软件架构】使用ChatGPT构建系统图-第一部分
  • 【财务基础】浅谈会计中的利润中心与成本中心
  • 【项目管理】什么是软件过程模型?
  • 【产品管理】从想法到产品:遵循v型的开发过程
  • 【数据目录】Apache Atlas:起源、架构、功能、安装、替代方案和比较
  • 【图型数据库】在Windows上安装PostgreSQL+Apache AGE的分步指南
  • 【SAP基础】什么是SAP模块,SAP中有多少模块
  • 【开源合规】为什么MongoDB的SSPL对你不好?
  • 【NestJS 】NestJS 及其对后端开发人员的优势

总体:

  • 语言和框架
  • 【容器架构】Minikube vs.kind vs.k3s-我应该用哪一个?
  • 【数据集成】用于数据集成的10个最佳开源ETL工具
  • 【Java框架】2022 年 17 个流行的 Java 框架:优缺点等
  • 【技术选型】Keras、TensorFlow和PyTorch的区别
  • 【深度学习】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)
  • 【数据架构】什么是实体关系图(ERD)?
  • 【Rust架构】Rust web框架比较
  • 【知识】DIKW(数据,信息,知识,智慧)金字塔
  • 【数据治理】开源数据治理-2023年需要考虑的7个最佳工具
  • 【技术选型】AMQP vs MQTT
  • 【开源合规】 什么是AGPL许可证?回答的首要问题
  • 【开源合规】使用MySQL许可:开源许可与商业许可
  • 【开源许可】从开源到免费和开源,MinIO现在在GNU AGPLv3许可
  • 企业架构
  • 【技术选型】AWS 和 AZURE的全面比较
  • 【数据仓库架构】Redshift Vs Snowflake: 全面比较
  • 企业业务架构
  • 【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳PG群集高可用性(HA)解决方案
  • 【技术选型】Cloudflare vs CloudFront

最近浏览:

  • 【GAN架构】GAN与transformer模型:比较架构和用途
  • 【财务基础】浅谈会计中的利润中心与成本中心
  • [Microsoft Copilot ]Microsoft 365生态系统中的Microsoft Copilot
  • 【应用架构】管理信息系统(MIS)与决策支持系统(DSS)的区别
  • 【NestJS 】NestJS 及其对后端开发人员的优势
  • 【开源合规】开源软件许可证101:GPL v3
  • 【开源合规】 什么是AGPL许可证?回答的首要问题
  • 在PostgreSQL中安装和配置pgvector:一个循序渐进的指南
  • 【首席架构师精选】JavaScript图表库的比较
  • 【企业智能体】Java和Spring Boot中的企业级AI智能体:综合指南
  • 【MLops】MLOps原则
  • 【生成式AI】RAG vs微调vs快速工程:获胜者是。。。
  • 【PostgreSQL】利用PostgreSQL中的NoSQL功能
  • 【图型数据库】在Windows上安装PostgreSQL+Apache AGE的分步指南
  • 【安全技术】】SRP:一种用于密码认证的零知识协议
  • 【安全技术】安全远程密码协议SRP
  • 【开源合规】为什么MongoDB的SSPL对你不好?
  • 【项目管理】适应性计划与预测计划:什么时候用敏捷?什么使用用瀑布?
  • 【集成架构】Apache、Spring和Mule:探索3种顶级集成框架
  • 为LLM智能体构建自定义工具

网站备案号:京ICP备2022026098号-2

友情链接

  • CPO宝典
  • 全球IT瞭望
  • 开发者开聊
  • 智能化转型智库
  • 架构师研究会

知识星球

知识星球:首席架构师圈

 

抖音直播

抖音:cea_cio(超级架构师)
干货直播,干货分享

 

微信小号

超级架构师
超级架构师小号:加群,私聊

 

微信公众号

超级架构师公众号

 

QQ群:超级架构师

QQ Group

Tags

Tags

  • Microsoft Copilot Studio
  • 数据位置
© 2025 架构师研究会, All rights reserved.
↑