什么是描述性分析？
描述性分析是指对历史数据的解释，以更好地了解企业中发生的变化。描述性分析描述了使用一系列历史数据与同一公司的其他报告期（即季度或年度）或同一行业内的其他公司进行比较。最常见的财务指标是描述性分析的产物，如同比（YOY）定价变化、环比销售额增长、用户数量或每个订户的总收入。这些衡量标准都描述了企业在一段时间内发生的事情。
关键要点
- 描述性分析是分析历史数据以更好地了解企业中发生的变化的过程。
- 通过使用一系列历史数据和基准测试，决策者可以获得绩效和趋势的整体视图，从而制定商业战略。
- 描述性分析可以帮助识别组织中的优势和劣势领域。
- 描述性分析中使用的指标示例包括同比定价变化、环比销售额增长、用户数量或每个订户的总收入。
- 描述性分析与较新的分析结合使用，如预测性和规定性分析。
描述性分析的工作原理
描述性分析采用全方位的原始数据，并对其进行分析，得出管理者、投资者和其他利益相关者可能认为有用且可理解的结论。这些数据提供了过去业绩的准确情况，以及与其他可比时期的差异。它还可以用来与同行业的其他公司进行性能比较。这些绩效指标可用于标记优势和劣势领域，为管理策略提供信息。
例如，一份显示销售额为100万美元的报告听起来可能令人印象深刻，但缺乏背景。如果这个数字意味着环比下降20%，那就有理由担心。如果同比增长40%，那么这表明销售或营销策略出现了问题。然而，需要更大的背景，包括目标增长，以获得对公司销售业绩的知情看法。
描述性分析是公司使用的商业智能中最基本的部分之一。它通常可以是特定行业的（想想发货完成时间的季节性变化），但在整个金融行业都有广泛接受的通用衡量标准。
描述性分析是绩效分析的重要组成部分，因此管理者可以根据历史数据做出明智的战略商业决策。
描述性分析告诉你什么？
公司可以使用描述性分析来获得对其表现的宝贵见解。因为它通常是一种特定于行业的工具，一家公司可以通过查看其过去的业绩，如收入和销售额的增长，来将其业绩和市场地位与竞争对手进行比较。确定当前的财务趋势也很有用，包括公司内部个人的目标。
如何使用描述性分析？
描述性分析是一种非常重要的工具，可以用于任何业务的不同部分。这是因为它让公司了解它的表现有多好，以及哪里可能存在效率低下的问题。因此，公司管理层可以确定需要改进的领域，并利用它来激励不同的团队实施变革，以持续取得成功。
有两种主要方法用于收集数据进行描述性分析。这些是数据聚合和数据挖掘。在理解数据之前，必须先收集数据，然后将其解析为可管理的信息。然后，管理层可以有意义地使用这些信息来理解业务的现状。
例如，投资资本回报率（ROIC）是一种描述性分析形式，通过获取三个数据点——净收入、股息和总资本——并将这些数据点转化为易于理解的百分比，用于将一家公司的业绩与其他公司的业绩进行比较。
描述性分析提供了有关公司运营的“发生了什么？”信息，整体诊断分析提供了“为什么会发生？”信息；预测性分析提供了关于“未来可能发生什么？”
描述性分析步骤
公司可以采取一些步骤来成功地将描述性分析纳入其商业战略。下面的列表突出显示了这些步骤以及每个步骤的描述。
- 确定要分析的指标。在开始之前，重要的是要决定公司想要制定哪些指标以及每个指标的时间框架，例如季度收入或年度营业利润。
- 识别和定位数据。此步骤需要查找生成结果所需的所有数据。这意味着要查看所有内部和外部来源，包括数据库。
- 编译数据。一旦识别并定位了所有数据，下一步就是一起准备和编译。这里的部分过程是确保它是准确的，并将所有内容格式化为单一格式。
- 数据分析。分析数据集和数字意味着使用不同的工具
一旦完成了所有这些步骤，就必须将所有数据提交给适当的利益相关者。使用适当的视觉辅助工具，如图表、图形、视频和其他工具，可以为分析师、投资者、管理层和其他人提供他们对公司方向所需的见解。
一家公司越大、越复杂，通常用来衡量其业绩的描述性分析就越多。
描述性分析的优点和缺点
优点
在公司工作流程中使用描述性分析的主要好处之一是，它以简单的方式传播信息，并为所有主要利益相关者提供理解复杂想法的方法。这通常是通过图表等易于理解的视觉效果来完成的。将该公司以前的状况与现在的状况进行并排比较并不罕见。
主要利益相关者可以看到一家公司与同行业的竞争对手相比如何。这是因为变量往往是相同的，比如生产成本、收入流和产品供应。这让一家公司能够看到自己的商业计划和模式是否有任何需要改进的地方。
缺点
虽然描述性分析有助于了解过去发生的事情，但它并不一定能为未来的预期打开一扇窗户。因此，公司不能指望它来确定市场力量、供需变化、经济波动和其他变量在未来会如何影响它们。
利益相关者可能会发现字里行间的解读很有挑战性，尤其是当显性或隐性偏见发挥作用时。例如，利益相关者可能会选择有利的指标进行分析，而忽略其他指标。这样做可能会让其他人觉得一家公司是盈利的，没有什么领域需要改变。
优点
- 分解信息，使其易于理解
- 使公司能够了解与竞争对手相比的表现
缺点
- 无法用于确定未来性能
- 利益相关者可以选择（有利的）指标进行分析
描述性分析与预测性分析、处方性分析和诊断性分析
描述性分析以易于掌握的格式提供重要信息。因此，总是需要这种类型的分析。但可能会更加强调新的分析领域，包括预测、规范和诊断分析。
这些分析使用描述性分析，并整合来自不同来源的额外数据，以对近期可能的结果进行建模。这些前瞻性分析不仅仅是提供信息，还有助于决策。这些类型的分析还可以提出行动方案，最大限度地提高积极成果，最大限度减少消极成果。
预测分析
顾名思义，预测分析试图预测未来的表现。这是通过使用统计和建模来实现的。使用当前和过去的数据来确定类似的结果在未来是否可能再次发生。
采用预测分析的公司可以通过识别和解决效率低下的问题而受益。他们还可以利用它找到更好、更有效的方式来投入他们的资源（如用品、劳动力和设备）。
处方分析
规定性分析允许公司使用技术分析重要数据，以确定他们需要做什么来实现特定结果。它考虑了某些情况和可用资源，以及过去和当前的表现，为未来制定建议。
使用规范性分析的利益相关者可能更有能力在任何时间内做出重要决策，包括他们是否需要在研发方面投入更多资金，是否应该继续提供特定的产品，或者是否需要进入新市场。
诊断分析
诊断分析涉及使用数据来理解变量之间的关系以及为什么存在某些趋势。简单地说，这是确定事情发生原因的另一种方法。这种类型的分析可以手动进行，也可以在计算机软件的帮助下进行。
与其他类型的分析不同，诊断分析并不试图了解公司的历史业绩，也不试图预测公司未来的预期。相反，它通常被关键利益相关者用来找出事件的根本原因，并在未来做出改变。
公司如何从描述性分析中获益？
描述性分析是一种试图回答“发生了什么？”问题的分析形式，因此，它需要历史数据来了解已经发生的变化。这允许公司与其他报告期或类似公司进行比较。通过采用描述性分析，公司能够更好地识别运营中的低效率，并为未来做出改变。
描述性分析和预测性分析之间的关系是什么？
描述性分析试图回答“发生了什么？”问题，而预测性分析则试图回答“会发生什么？”的问题。这意味着描述性分析使用历史数据和过去的表现来找出可以改进的地方。预测分析可以帮助公司了解这些变化将如何影响未来的业绩。因此，这两种类型的分析可以一起使用以协同工作。
什么是描述性分析的例子？
公司可以使用描述性分析来分析特定报告期内的各种指标，以帮助他们取得成功。这些可以是金融的，也可以是非金融的。一些公司选择通过社交媒体来衡量与受众的互动程度，因为它可以告诉他们某个广告活动或产品发布的效果如何。这可以通过分析点击和点赞如何导致网站流量增加，从而增加销售额和推荐来衡量。
底线
描述性分析是公司开始分析其绩效指标的一种很好的方式。这是因为它是最简单的数据分析形式之一。这是一种直接的方法，可以为管理层、投资者和分析师提供与类似指标的直接比较，例如季度收入。利用过去的表现可以帮助关键利益相关者更好地了解发生了什么，从而为未来做出更好、更明智的决策。
