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您为多租户存储所采用的方法可能会对SaaS解决方案的管理和监控配置文件产生重大影响。事实上,对于每种存储模型和AWS技术,聚合和分析系统运行状况的复杂性和方法可能会有很大的不同。
聚合存储趋势
要构建SaaS存储的有效运营视图,您需要提供租户活动聚合视图的指标和仪表板。您必须能够主动发现可能影响所有租户体验的存储趋势。在思洛存储器和池模型中,创建此聚合视图所需的机制看起来非常不同。对于孤立存储,您必须将工具放置到位,以从每个独立数据库收集数据,并在聚合模型中显示这些信息。相比之下,池模型本质上已经拥有租户活动的聚合视图。
以租户为中心的活动视图
您的管理和监控存储解决方案应提供一种方法,以创建以租户为中心的存储活动视图。如果某个租户遇到存储问题,您需要能够深入到存储度量和配置文件数据中,以确定可能影响该租户的因素。在这里,思洛存储器模型更自然地与构建以租户为中心的存储活动视图相一致。池存储策略将需要一些租户过滤机制来提取给定租户的存储活动。
策略和警报
每个AWS存储服务都有自己的机制来评估和调整应用程序的存储性能。由于存储通常是系统的一个关键瓶颈,因此您应该引入监控策略和警报,以使您能够发现并响应应用程序存储运行状况的变化。
您选择的分区模型还将影响存储监控策略的复杂性和可管理性。解决方案越是孤立,需要逐个租户管理和维护的移动部件就越多。相比之下,池存储策略的共享性质使策略和警报的集中、跨租户收集更为简单。
这些存储策略的总体目标是制定一套主动预防性规则,帮助您预测和应对健康事件。在选择多租户存储模型时,请考虑每种方法可能如何影响系统存储策略和警报的实施方式。
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发布日期
星期三, 一月 18, 2023 - 17:24
最后修改
星期三, 一月 18, 2023 - 17:33
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