【数据产品】数据产品的问题与机遇

数据产品风靡一时。根据我最近在2023年迄今为止的数百次数据活动和在线对话，全球各地的许多数据领导者都在强烈考虑数据产品的实施。

对许多人来说，数据产品代表了更广泛的计划的第一阶段，该计划专注于数据网格架构的部署。对其他人来说，数据产品是某种形式的数据和分析组织转型的里程碑——通常与更广泛的数字化转型联系在一起。

一些数据领导者正在考虑将数据产品作为数据目录部署的一部分，或支持某种形式的数据货币化或数据市场。

虽然有许多不同的程序涉及数据产品——以及不同类型的数据产品——但在我们的行业中，数据产品的确切定义仍然存在很大的模糊性。这种混乱并不一定是坏事，但它确实突显了数据领导者如何看待数据产品与产品管理专业人士如何看待数据之间的显著差异。

这些都是实质性的差异，我将在下面更详细地讨论。

https://youtu.be/BSds7adRDEg

数据网格中的数据产品

数据网格中的数据产品定义非常明确，并共享几个关键功能： 

• 仅支持分析用例
• 拥有以领域为中心的所有权，但可以跨域使用
• 由使用或消耗决定的价值
• 由数据产品所有者创建和管理
• 自动化治理（通过所谓的联邦计算治理）
• 使用条款受数据合同管辖
• 通过自助数据平台提供

从更广泛的产品管理焦点来看，数据网格中的产品只是CDO可以“产品化”的所有产品的一小部分。

数据组织只能向其客户提供分析解决方案，这些解决方案可以自动提供，并受数据合同中一套严格规则的约束，这种想法极为有限。

数据网格中的“产品”是一个非常具体的结构，具有技术上复杂的依赖关系，我还没有看到任何公司完全实现它——至少在网格定义数据产品的范围内是这样。

其他数据产品

数据网格结构之外的数据产品包括产品、服务、功能、工具，以及几乎任何可以在数据团队中创建并提供给该团队之外的人的东西——供内部和外部使用。

这些产品可以是字段、模式、API或报告面板，而产品形式的这种可变性对于缺乏任何形式的正式产品管理培训的普通数据人员来说是一个巨大的困惑来源。

大多数数据和分析团队似乎在没有雇佣熟练的产品经理或领导者的情况下就开始了数据产品计划，这一事实加剧了人们对什么是（或不是）数据产品的困惑。

许多数据领导者并没有遵循既定的、有据可查的方法来实施组织中的产品管理职能，而是将数据产品的实施视为基层的、主要专注于技术的DIY工作。

正在创建数据产品（通常以分析、报告和仪表板的形式），正在实施充当产品店面的系统（通常是数据目录），并提供产品供消费。

在许多情况下，产品管理的基本原理、配套的产品运营模式以及其他赋能能力（如产品营销）的重要性往往被完全忽视，这是有问题的。

将重点放在技术上，很少关注人，而且实际上不关注传统的产品管理实践，这就造成了一种情况，即数据产品的实施对普通公司来说几乎没有实际好处。

数据领导者可能会说他们正在“做”数据产品，但他们真正做的只是给他们可能已经做了很长一段时间的事情贴上一个新标签：构建仪表板并使其更容易访问。仪表板现在被称为产品，这一事实本身并不能为您的组织带来任何价值。

更糟糕的是，这些数据产品计划的客户更清楚。他们可以看到，他们从数据中实现价值的能力几乎没有改变（如果有的话）。

它们是相同的仪表盘和相同的见解。通过新的虚拟店面或目录，这些报告可能更容易访问，但更容易访问数据的好处远不是大多数人认为的变革。

数据产品断开连接

因此，对许多公司来说，这是一种脱节。他们最初认为数据产品可以从根本上改变他们为客户服务的方式，尤其是那些考虑数据网格的客户，但唯一切实的好处是更容易访问数据。

造成这种脱节的原因是，数据和分析领导者专注于输出（数据产品），而不是创建输出所需的流程。当涉及到创建产品时，这个过程就是产品管理。如果做得正确，产品管理可以区分成功的产品和失败的产品。

产品管理定义了以最有效的方式创建、管理和营销最能满足客户需求的产品所需的流程。

如果你是一个认真致力于实现数据产品的数据领导者，那么你也应该实施数据产品管理。只专注于创建产品只是难题的一半，但要获得数据产品所能提供的全部好处，您需要正确管理产品。

这种对产品管理的关注代表了数据领导者在考虑数据产品时的最大机会。

因此，问题变成了，“对于许多数据团队目前没有关注的数据产品，产品管理方法的主要区别是什么？”

考虑以下五个关键的产品管理规程，这些规程在今天只关注数据产品所有权的数据团队中是缺失的。

产品或产品线战略

产品经理的一个关键职能是产品战略，不仅针对给定的产品，而且针对每个产品线中的所有产品。换言之，整体数据战略和支持它的各种产品之间应该保持连续性。该战略的一部分还包括产品生命周期管理，以及从构思到日落的所有主要阶段的产品管理。

以设计为中心和用户体验

产品设计和可用性是产品经理武器库中的关键武器。了解给定产品的整体用户体验，并应用以设计为中心的方法来定义产品需求，有助于提高消费者从给定解决方案中获得价值的可能性。

关注产品的可用性和设计也不会假设用户缺乏技能或知识（这是数据素养的核心假设），而是确保产品要求是这样的，即使是普通用户也可以在第一天就从产品中获得价值。

分发

产品管理的一个关键方面是产品分销。每次产品发布时，产品经理都会确保客户的需求和习惯与向他们交付产品的渠道之间保持适当的一致。

成本和效益

产品定价是产品管理的一个关键方面，将包括产品开发中的所有成本因素，包括任何发布或上市成本和持续支持。为产品付费的需求和意愿是否足以让组织证明投资的合理性？

除了极少数正在实施数据产品的数据和分析团队外，所有团队都完全缺乏这种级别的分析，但这是非常需要的。数据领导者无法理解可量化的商业利益（这是消费者愿意支付的价格的代表），这是大规模数据计划失败的一个主要因素——通常是由于无法维持持续的资金或利益相关者的支持。

熟练的产品专业人员知道如何估计给定产品的损益，这是所有认真对待数据产品的数据专业人员都应该做的事情。

走向市场（GTM）

这可以说是传统产品管理可以给数据产品世界带来的最大好处。典型的产品上市包括：

• 用户培训和启用。用户培训和启用是任何产品发布的关键方面，但当产品需求将可用性和设计视为成功的关键时，这里所需的工作量可能会大大减少。
• 产品营销和定位。所有的产品发布都需要一定程度的营销，数据产品也不例外。在这里，数据产品可以将传统的营销重点与数据叙事相结合，即传播价值主张。
• 持续的用户支持。发布后，您将如何为用户提供支持？
• 用户反馈。您将如何获取客户对您的产品的意见？您将使用哪些指标来定义产品发布成功率？

如果数据领导者正在寻求数据产品的更多转型效益（无论他们是否专注于数据网格战略），那么产品管理的这五个关键方面应该集成到他们的数据产品战略中。聘请一位经验丰富的产品经理，而不是试图从头开始培养这些技能，将是加速这一努力的好方法。

我在CDO Matters播客的第28集中更多地谈到了如何释放数据产品的力量，这是唯一一个致力于帮助领导者变得更加数据驱动的节目——无论你在哪里获得播客。