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在当今的现代世界中,各种规模和成熟度的公司都可能受到工具蔓延的影响。 那么您如何知道您的公司是否是其中之一,您可以做些什么来帮助解决它?

您可以问自己的一些问题是:

  • 我的组织使用了多少工具?
  • 拥有所有这些工具会花费我们更多的钱吗?
  • 这些工具是否增加了价值?
  • 我们是否有相同工具的副本,或者是否有工具在做同样的事情?
  • 我们可以优化我们的工具负载吗?
  • 员工是否花更多时间浏览工具而不是实际工作?



什么是工具蔓延?

在推进解决方案之前,首先要了解什么是工具蔓延是至关重要的。

工具蔓延是指组织建立他们的工具堆栈,直到花费更多的金钱和时间来过滤工具而不是返回值。 它使组织虚弱,因为它在整个开发生命周期中造成效率低下。

在 Automic 早在 2016 年进行的一项研究中,我们看到 53% 的受访者表示他们的开发团队没有标准化的工具堆栈。此外,大约 40% 的受访者表示他们的公司使用了 5 到 10 种工具。最后,对于较大的组织,超过 53% 的人使用 20 种或更多工具。

您可以看到这些数字有多离谱,以及它们对您的组织有多大影响。在过去的五年中,开发了数十种新工具,我们看到这些问题仍然普遍存在,甚至更糟。

工具蔓延的影响是什么?

工具蔓延的不利影响包括创新速度降低、孤立的数据和缺乏集成,以及最令人担忧的生产力下降:

孤立的数据和糟糕的集成

开发人员和 DevOps 工程师需要特定工具来构建、管理和监控他们的系统。但是,如果在没有适当规划和集成的情况下添加更多工具,则弊大于利。

考虑每个团队成员正在使用多少工具,他们是否正在跟踪相同的事情,以及他们是否相互沟通,这一点至关重要。由于每个团队成员都在查看不同的工具,因此很难了解哪些数据最准确或可能存在覆盖差距的地方。总的来说,这将导致系统的可见性不佳和协作方面的挑战。

不幸的是,这导致创新率降低,团队成员担心并害怕进行必要的升级,因为存在损害当前工作和基础设施的风险。

增加故障排除时间和缺乏创新

由于数据分散在许多不同的工具中,开发人员在尝试解决问题时很容易受到跟踪或未跟踪的所有数据的影响。这里有两种情况我们要避免。

  1.  嘈杂的数据——过多的数据会给团队带来过多的信息,从而难以确定前进所需的细节。
  2. 覆盖差距——在关键信息不可用的情况下,数据太少会造成知识差距。

在这两种情况下,更难检测到规则或不规则的系统活动并定位故障源在哪里。因此,对检测和修复时间的响应时间都较慢,从而导致产品开发落后于计划,从而导致多米诺骨牌效应。

生产力下降

尽管大多数团队使用工具来帮助监控他们的工作并提高他们的生产力和效率,但我们倾向于看到工具蔓延的相反情况。由于同一部门内的每个团队都会受到影响,因此需要更多时间来分析数据,而不是得出结论和改进产品。

再加上沟通不畅,这会在更大范围内影响生产力——这是另一个可以而且应该避免的多米诺骨牌效应。

现在您想知道,业务的可扩展性如何?不幸的是,随着工具的蔓延,这也会受到伤害。随着您的团队花费更多时间浏览不同工具和比较信息,他们无法专注于重要的工作并推动业务向前发展。但是通过简化您的工具,您可以解决这个问题并快速有效地取得进展。

现在怎么办?

现在,您希望与您的团队一起实施一项计划,以优化每个人都在使用的工具,以便每个人都在同一页面上并可以有效地协同工作。

了解您的团队正在使用哪些工具以及可以取消哪些工具。让您的团队创建时间表以开始删除未使用的工具并培训每个人使用必要的工具。

一旦每个人都赶上了,您就可以成功地前进并开始真正的工作。

原文:https://www.informationweek.com/enterprise-agility/identifying-tool-spr…

最后修改
星期四, 一月 5, 2023 - 21:57
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