Gartner公司公布了企业在2021年需要探索的顶级战略技术趋势。分析师们在Gartner IT Symposium/Xpo Americas上展示了他们的发现，该会议将持续到周四。

“对跨企业职能部门的运营弹性的需求从未像现在这样强烈，”Gartner研究副总裁布莱恩·伯克(Brian Burke)说。首席信息官们正努力适应不断变化的环境，以构建未来的业务。这就要求组织具有动态形成和变革的可塑性。Gartner的2021年顶级战略技术趋势使这种可塑性成为可能。

“随着各组织从应对COVID-19危机走向推动增长，它们必须关注构成今年趋势主题的三个主要领域:以人为本、区域独立性和弹性提供。综合起来，这些趋势创造了一个比单个部分更大的整体，关注来自任何地方的社会和个人需求，以实现最佳配送。”

2021年最重要的战略技术趋势是:

行为互联网

随着许多技术捕捉和利用人们日常生活中的“数字尘埃”，行为网络(IoB)正在兴起。IoB结合了直接关注个人的现有技术——例如面部识别、位置跟踪和大数据——并将结果数据与相关的行为事件连接起来，如现金购买或设备使用。

组织利用这些数据来影响人们的行为。例如，为了在大流行期间监测健康协议的遵守情况，组织可以通过计算机视觉利用IoB来查看员工是否戴着口罩，或者通过热成像来识别发烧的人。

Gartner预测，到2025年年底，超过一半的世界人口将会接受至少一个IoB计划，无论是商业的还是政府的。虽然IoB在技术上是可行的，但对于所采用的影响行为的不同方法，将会有广泛的伦理和社会争论。

总体体验

布尔克说:“去年，Gartner将多体验作为一种顶级战略技术趋势引入市场，今年又进一步推出了全体验(TX)战略，该战略将多体验与客户、员工和用户体验原则联系起来。”“Gartner预计，在未来三年内，提供TX的企业将在关键满意度指标方面超过竞争对手。”

由于COVID-19的原因，交互变得更加机动、虚拟和分布式，组织需要TX战略。TX致力于改善体验的多个组成部分，以实现转变的业务结果。这些交叉的经验是企业从大流行中复苏的关键时刻，这些企业正寻求通过利用新的体验颠覆者来实现差异化。

注重隐私计算

随着全球数据保护立法的成熟，每个地区的首席信息官都面临着比以往更多的隐私和不合规风险。与普通的静止数据安全控制不同，增强隐私的计算保护使用中的数据，同时保持机密或隐私。

Gartner认为，到2025年，一半的大型组织将实现增强隐私的计算，用于处理不受信任的环境中的数据和多方数据分析用例。组织应该开始通过评估需要个人数据转移、数据货币化、欺诈分析和其他高敏感数据用例的数据处理活动来确定隐私增强计算的候选者。

分布式云

分布式云是将公共云服务分布到不同的物理位置，而服务的运营、治理和发展仍由公共云提供商负责。它为具有低延迟、数据成本降低需求和数据驻留需求的组织场景提供了灵活的环境。它还解决了客户需要云计算资源更靠近数据和业务活动发生的物理位置的需求。

到2025年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的分布式云服务。分布式云可以替代私有云，并为云计算提供边缘云和其他新用例。它代表了云计算的未来，”伯克先生说。

任何地点操作

Anywhere操作指的是一种IT操作模型，其设计目的是支持各地的客户、支持各地的员工并管理跨分布式基础设施的业务服务部署。它不仅仅是在家工作或与客户进行虚拟互动——它还在五个核心领域提供独特的增值体验:协作和生产力、安全远程访问、云和边缘基础设施、数字体验的量化以及支持远程操作的自动化。

到2023年底，40%的企业将会应用anywhere运营，为客户和员工提供优化和混合的虚拟和物理体验。

网络安全网格

网络安全网络使任何人都可以安全地访问任何数字资产，无论该资产或个人位于何处。它通过云交付模型将策略实施与策略决策解耦，并允许身份成为安全边界。到2025年，网络安全网络将支持超过一半的数字访问控制请求。

“新冠肺炎大流行加速了几十年来数字化企业的彻底转变，”伯克说。“我们已经越过了一个临界点——大多数组织网络资产现在已经超出了传统的物理和逻辑安全范围。随着“任何地方”业务的不断发展，网络安全网络将成为确保安全访问和使用云定位应用程序和来自不受控制设备的分布式数据的最实用的方法。

智能可组合业务

“为了提高效率而建立的静态业务流程非常脆弱，在疫情的冲击下崩溃了，”伯克说。“当cio和IT领导者努力收拾残局时，他们开始理解适应业务变化速度的业务能力的重要性。”

智能可组合业务通过访问更好的信息和更灵活地响应信息，从根本上重新设计决策。例如，机器将增强未来的决策能力，这得益于丰富的数据结构和洞察力。智能组合业务将为重新设计的数字化商业时刻、新的商业模式、自主运营以及新产品、服务和渠道铺平道路。

人工智能工程

高德纳的研究表明，只有53%的项目从人工智能(AI)原型到生产。cio和IT领导发现很难扩大AI项目规模，因为他们缺乏创建和管理生产级AI管道的工具。人工智能生产之路意味着转向人工智能工程，这是一门专注于治理和生命周期管理的学科，涉及范围广泛的可操作的人工智能和决策模型，如机器学习或知识图。

人工智能工程有三个核心支柱——DataOps、ModelOps和DevOps。一个健壮的人工智能工程策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，同时实现人工智能投资的全部价值。

超自动化

业务驱动的超自动化是一种严格的方法，组织使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的已批准的业务和IT流程。尽管在过去的几年里，超自动化一直在以一种无情的速度发展，但这种流行病也提高了需求，因为人们突然要求一切都“数字化优先”。来自商业利益相关者的积压请求已经促使超过70%的商业组织承担了几十个超自动化计划的结果。

“超级自动化现在是不可避免和不可逆转的。任何能够而且应该被自动化的东西都将被自动化，”伯克说。

今年的顶级战略技术趋势突出了那些将在未来5到10年带来重大颠覆和机遇的趋势。高德纳的客户可以在高德纳的专题报告“2021年顶级战略技术趋势”和相关的高德纳电子书中了解更多信息。

关于Gartner IT Symposium/Xpo

Gartner IT Symposium/Xpo 2020是CIO和其他IT主管们最重要的聚会。IT主管依靠这些会议来洞察他们的组织如何使用IT来克服业务挑战并提高运营效率。

原文：https://www.securityinfowatch.com/cybersecurity/press-release/21159433/gartner-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2021

本文：http://jiagoushi.pro/node/1346

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