使用微服务有助于提高应用程序质量并简化部署。但在实施微服务解决方案之前，您需要考虑应用程序将处理的数据。必须谨慎管理这些数据，以确保您的应用程序的性能和安全性符合预期和策略。您应该回答几个问题，以了解如何处理微服务用例的数据管理。

1. 您的用例是否需要存储它创建或修改的数据以用于将来，趋势或漂移分析;可审计性或合规性;还是可追溯性？
2. 您的用例是否适用于持续流动的数据，例如社交媒体源或物联网传感器？
3. 您的用例是否适用于来自多个来源的数据，或者需要清理或修改数据以使用它？您的用例是否需要零停机时间？
4. 您的用例是否适用于被视为敏感或私密的数据，例如个人身份信息（PII），或受法规控制的数据（如HIPAA或GDPR）？
5. 您的用例是否依赖于高度可信的数据，其可以追溯其谱系被认为是成功的，还是专注于提高数据质量和可追溯性？

7数据管理考虑因素

虽然在许多微服务式解决方案中，各个服务大多数都是无状态的，但我们已经确定了七个数据管理接触点，或微服务解决方案中数据管理的注意事项。如果您正在构建微服务解决方案，则可以通过解决这些注意事项来帮助确保有效地管理数据。

1. 任何服务都必须根据对该类数据的要求（包括法规，安全性或业务流程）访问或保存数据库或数据高速缓存中的数据。微服务解决方案通常利用可通过定义的API提供这些要求的数据库服务。
2. 转换数据的服务需要通过标准消息传递这些更改，以维护沿袭和治理，通常使用定义的API或消息队列。
3. 遵守适用于数据的数据访问控制策略。通常，数据访问策略由数据存储库设置，具体取决于它们包含的数据的敏感性。这些服务使用适用于应用程序选区的角色。
4. 数据移动和转换服务必须在获取和可用性之间的时间内考虑SLA的性能。这些服务还必须考虑要访问的数据的数量和位置，并相应地设置SLA期望。
5. 如果服务需要高度可信的公共数据，请确定它们是否应使用企业指定的主数据源。
6. 存储必须考虑要存储的数据量，接收的速度，使用方式以及选择适当数据存储库时的安全性和弹性要求。
7. 监视和记录有关数据如何流动以及访问哪些数据的信息，以确保采取适当的安全措施。沟通数据沿袭和治理的转型。

原文:https://www.ibm.com/cloud/garage/architectures/microservices/data-management-for-microservices

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