IDC预测，到2025年，全球数据量将达到175 zettabytes（ZB）。那真的多少钱？如果将175ZB存储在蓝光光盘上，那么这个堆栈将到达月球。想想这个：这个预测比上一年的报告高出9%，而且很可能会再次增加。所以，不用说，管理的复杂性，更重要的是，挖掘这个成倍增长的数据量，是几乎每个组织的首要挑战。

确保正确的It基础设施和流程到位，以帮助决策者管理、转换和准备数据，从而获得有意义的见解，这已成为至关重要的任务。这就是“数据织物”的概念。由于数据的普遍性，不难理解这个术语是如何形成的。这是一个恰当的类比，因为架构业务需要围绕不断增长的数据池包装其策略和流程。

什么是数据织物？

简单地说，这是一种理解组织为管理自己的数据生态系统而编织在一起的所有不同数据源和工具的方法。最近几年，这个词已经流行起来，甚至有一些供应商在他们的数据管理产品中使用这个词。事实上，2016年，Forrester正式将大数据织物作为Forrester浪潮中的一个类别添加进来，使之成为官方的。

它能帮助我更好地管理我的数据吗？

对。您组织的数据织物的优势在于您所使用的数据管理生态系统。考虑到公司正在处理的数据量和数据策略的协作性质，这些环境可能相当复杂，包括数据准备、预测分析、数据可视化等工具。

对于企业来说，现在已经了解到，数据及其提供的信息洞察需要融入到运营的各个方面。数据一旦被密切监视，就会民主化，并在整个组织中自由流动。这一新的现实有着明确的优势——更多的协作和视角使公司能够比以往任何时候都更广泛地使用数据，确保其业务的每个角落都是数据驱动的。

我应该在我的业务数据织物中编织什么？

每个组织的数据织物对于其自身的用例都是独一无二的，但是有些功能正成为跨行业的必备功能，包括：

数据预处理是任何实体数据管理策略的基础。这里设置的功能设置了整个数据环境的基调。一个解决方案，使拉入多个来源简单是至关重要的。

• 预测能力——如果你只对已经发生的数据采取行动，那么你就落后了大约十步。使用人工智能和机器学习来分析过去数据和预测未来的预测技术是保持领先的必要条件。
• 数据协作—您的数据织物不仅需要启用数据协作，还需要对接触数据的每个人（即每个人）都友好。从IT到C-suite，从营销到销售等等，您的数据解决方案都需要用户友好，否则可能很快就会崩溃。
• 实时分析——根据IDC的数据，到2025年，近30%的数据将被实时消耗。为什么不先发制人呢？将其与强大的数据织物的预测功能结合起来，使整个团队能够快速应对重大转变。
• 数据可视化——尽管电子表格很有帮助，但它们并不是快速传达数据故事的最佳工具，特别是当您在IT部门之外进行沟通时。强大的数据可视化工具使您能够在整个组织中快速、有效地交流您的数据故事。

随着数据环境的不断增长和发展，每个公司的数据织物也将不断变化，继续在整个组织中编织，改变颜色，改变样式，但最终将您的数据战略结合在一起。无论您是刚开始使用第一针还是使用拼凑被子，Altair都可以帮助您增强数据织物。

原文：https://blog.altair.com/data-fabric-weave-a-better-data-strategy-across-your-organization/

本文：http://jiagoushi.pro/node/1053

讨论：请加入知识星球【首席架构师圈】或者小号【jiagoushi_pro】