随着我们进入 2022 年，CIO 和其他 IT 领导者正在预测更多相同的问题：技术人才短缺将给仍在进行现代化努力、增加使用人工智能和分析、增强安全性以及其他创新技术的组织带来压力。

在对 2022 年的预测中，Forrester 认为“在新的采购模式成为主流之前，技术人才恐慌将造成巨大差距。”据 Forrester 称，IT 组织面临 13.8% 的流失率，这反映了“面向未来”人才战略的缓慢转变。

“对技术人才的需求保持着狂热的步伐，重点是数据和分析、信息安全、架构、云和工程，”Korn-Ferry 北美技术官员实践董事总经理 Craig Stephenson 说。

以下是他们计划如何应对。 “受挫的传统公司将通过提高工资来吸引人才，而适合未来的公司将使用云优先和基于平台的架构，并采用低代码/无代码解决方案来减少对最先进技术技能的需求，”根据福雷斯特。

斯蒂芬森的其他预测是：

• 技术领导者的持续发展扩大了对广泛投资组合的监督，包括产品、数据、云、工程和信息安全
• 通过有效部署技术能力显着推动提升客户体验
• 在创建数据功能以提供丰富而强大的业务洞察力和客户分析方面取得了令人瞩目的进步

Forrester 还预测，技术的强制、快速加速将使 60% 的公司的技术债务恶化。

“在急于为客户提供服务并变得更有弹性的过程中，公司正在部署新的数字功能，为混合客户体验提供动力，”Forrester 说。 “对于全球 55% 的公司而言，将速度置于可维护性之上将导致技术债务膨胀，进一步危及他们实现 IT 组织现代化的能力。”

数字化转型迈上新台阶

普利司通美洲公司正在转型成为一家“可持续解决方案公司”，首席信息官 Taren Rodabaugh 说。到 2022 年，公司将专注于核心业务的持续现代化，“同时也倾向于数字平台，并利用战略伙伴关系来共同合作，扩大或建立新的商业模式和机会，”Rodabaugh 说。

她补充说，安全仍然是重中之重，“毫无疑问，我们将坚定不移地加强和准备网络和信息安全工作。”

和其他人一样，Rodabaugh 表示将加快人才计划，“以确保我们拥有最好的团队，让他们感到投资于我们的文化和普利司通的未来。”

Forrester 预计“领先的科技高管将从数字化转型为以人为本的转型”。该公司表示，到 2022 年，适合未来的公司将超越数字化转型，实施紧密融合 CX 和 EX 的举措。

“此外，10% 的技术领导者还将优先投资于战略合作伙伴关系和创新实践，其比率是竞争对手的 3 倍”，Forrester 说。

人工智能、机器学习趋势

全球专业服务公司 Genpact 首席数字官 Sanjay Srivastava 表示，到 2022 年，数据需要成为基础和“一等公民”，以帮助 CIO 做出数据驱动的决策以实现业务价值。

人工智能和机器学习“是帮助首席信息官实现目标的顶级技术，如果他们有额外的财务资源，也是投资的首选，”他说。 “这些技术使首席信息官能够充分利用他们掌握的数据，为更明智的决策生成预测性洞察力。展望未来，首席信息官优先考虑的三件事是战略、数据素养和人工智能。”

Srivastava 说，随着人工智能成为组织的优先事项，负责任的人工智能是必须的。

他说：“将会出现大规模的系统性破坏，因此，那些以人工智能为主导的人将受益匪浅。” “但随之而来的是在 CIO 的工作中建立指导方针和透明度的责任。”

他说，从一开始就规划并在人工智能治理中建立道德规范至关重要。 “从长远来看，道德将成为人工智能的重要组成部分。数据本身存在隐私问题并且可能存在偏见。算法可能内置了无意的偏见，因此企业必须以道德谨慎的方式使用人工智能。”

Srivastava 说，让 AI 道德正确的关键是引入独立于 AI 项目的监督，因为它可以减少意外的偏见，将其限制在适当的用例和设计中，以实现包容性和全面性。

“最终，”他预测，“大多数公司，就像财务审计一样，会将人工智能伦理作为董事会议程项目。”

随着云使用的扩展，要求简单

希捷首席信息官 Ravi Naik 表示，迁移到云端带来了复杂性，这将推动对简化的渴望。

“这是一个普遍的故事：组织从本地数据中心迁移到云以实现简单性，他们经常这样做——一段时间——但一旦达到规模，他们就会面临云计算的复杂性：账户成本要高得多已经变得复杂的云架构，”他说。 “从[总拥有成本]的角度来看，它们伴随着未兑现的承诺。”

他说，到 2022 年，组织将致力于简化架构，而不会出现成本、服务和复杂技术层的不可预测性。

“这很棘手，因为修复本身可能会带来更多复杂性：例如，应用程序堆栈需要简化，但不能中断，”Naik 说。

同时，他预测 IT 组织还将寻求工作负载的地理分解，称多云这个词用词不当，因为有多个云。

“越来越多的企业希望能够交替利用应用程序，以便数据驻留在一个地方，并且访问它的应用程序堆栈可以改变，”Naik 说。 “许多数据访问和移动性问题可以通过超大规模可以插入的独立数据平面来解决。”

他说，能够将相同的数据用于各种目的，而不必将其传入和传出到可以执行不同功能的位置，这将意味着节省成本，并且没有访问和迁移的摩擦。

数据将用于解锁可持续性

Srivastava 表示，对进入 2022 年的数据的更多关注至关重要，因为在经历了长期的中断和不确定性之后，客户、员工和投资者更频繁地期望组织专注于为所有利益相关者创造长期价值。有了这项新任务，领导者已转向数据驱动的洞察力，以建立有弹性、以目标为导向的组织，优先考虑社区、员工和环境以及客户。

“来年最值得关注的数据技术趋势之一是利用企业数据并评估利益相关者的期望，以了解企业在哪些方面面临气候变化的风险，以及企业需要在哪些方面采取行动以提高可持续性，”他预测道。

当我们考虑塑造美好的未来时，Genpact 建议通过三个步骤来生成数据驱动的洞察力，以帮助解决大型、复杂的转型问题以实现可持续性：建立数据基础，将数据转化为洞察力，并投资于变革管理和用户体验。

一些 CIO 将成为 CEO，另一些则影响议程

斯蒂芬森还预测，“高效的技术领导者 [将] 担任 CEO 的角色。”

Srivastava 表示，随着 CIO 角色和技能的发展，这需要在局外人和局内人之间取得平衡。

“作为局外人，首席信息官必须发现、接受和管理技术，了解需要改变的地方，并客观地思考解决问题的新方法，”他说。 “作为一名内部人员，首席信息官需要树立信誉，从头开始领导大规模变革管理。”

他补充说，平衡这两种转型方法从根本上讲是复杂的。 “如果没有这种技能组合，首席信息官将面临提高生产力、提高效率和刺激创新的挑战。”

由于技术现在是达到目的的一种手段，Srivastava 相信成功的 CIO 将在董事会中获得一席之地，以影响 CEO 的议程。

他说：“与 CEO 的频繁接触使 CIO 能够利用综合业务和技术专长来影响公司的战略业务议程的能力完全不同。”

未来的工作巨变

Srivastava 表示，未来的工作越来越多地包括远程劳动力，但由于大流行，与之相关的所有挑战都提前到来了。为了支持这种巨大的转变，公司需要创建有弹性和敏捷的工作模式，并专注于员工体验和敬业度。

“成功的关键是建立和推动一种有凝聚力的文化，”他说。 “这涉及围绕共同目标团结团队，关注员工福祉，推动多元化、平等、包容和社区影响。” Srivastava 补充说，技术需要成为任何计划的核心。

此外，公司必须在其人力资源运营中采用和采用人工智能、机器学习和其他先进技术，他说。 “这些技术是捕捉员工情绪、人才分析、网络建设和意外发现、持续学习和重新部署人才的核心。”

原文：https://www.techrepublic.com/article/cios-and-other-it-leaders-share-pr…

本文：https://jiagoushi.pro/node/1783