我继续深入研究企业管理——数据智能的关键。在本文中,我将重点介绍企业数据工厂——您的应用程序组合。
如果您认同业务能力是企业的基础这一概念,那么数据成为每种能力的顶点是理所当然的。基于我们的观点,即业务和数据奇偶性是转换的表利害关系,然后将数据映射到业务能力模型的概念添加进去,就更容易理解数据生命周期中的细节——它的起源和转换。这是应用程序的领域。
该企业是一个臭名昭著的旧应用程序垃圾收集器。这部分是CapEx/OpEx时代的副产品(或后遗症),但也部分是因为许多想要或投资这些遗留应用程序的人已经不在公司了。通常,很少有人真正知道该如何处理这些旧应用程序,也很少有人知道删除这些应用程序后会产生什么影响。这导致了大量的“技术债务”。当项目团队将加快交付或降低成本置于质量之上时,或者当领导者推迟急需的投资或升级以将资源输送到其他工作中时,就会产生这种技术负担。这些因素对企业数据的质量起着重要作用,通常会带来关键的质量、可用性或集成问题。
如果你想要更好的数据,你真的需要了解你的应用程序组合的健康状况;这可能会使你的成功(和数据)面临风险。
许多非常有才华的人花费了大量的时间和精力来了解如何在企业中利用数据(包括目前的公司)。这是一个持续的挑战,长期以来一直被委托给信息技术团队。要想让企业管理蓬勃发展,就不能再把它放在首席信息官的脚下。业务能力和职能领导者必须拥有他们的数据,以及管理和管理质量和新鲜度的有效策略。否则甚至可能被认为是疏忽大意。
但是,领导者如何才能让他们的团队成为更好的管理者呢?Better Data Advisors使用一个简单而有效的3步流程让您实现目标:
就像任何好的分流方法一样,在做出任何决定之前,你都想了解自己在处理什么。应用程序发现可以简化为创建应用程序清单,正如我们在第一步中看到的那样(图1)。一旦你量化了你的投资组合,你就需要评估一下你投资组合的有效性。只有这样,通过定性分析,你才能制定出一条路线来管理投资组合的上升或下降。这将使用您的数据管理、治理和质量杠杆来完成。我们在前几章中概述的BCM成为捕捉应用程序与功能对齐的完美画布。
首先让业务管理员清点所有在日常业务操作中支持其相应功能的应用程序和系统(通常是同义词)。一个简单的分类机制将有助于简化分析:职能或部门应用程序应该很容易列出。然而,他们很可能也会识别出几个跨功能的应用程序。随着关键数据在组织中以及无数的应用程序和业务流程中移动,这种后期分类可能需要确定谁应该拥有该应用程序。在为多个域提供服务的情况下,例如客户或产品,分配核心管理模型是非常有意义的,甚至有时会划分差异。例如,在“产品”的情况下,我们可能会默认为“产品能力与制造”。同样,“客户”可能会先落到“销售”,再落到“营销”。
别忘了“影子IT”——SaaS领域可能有IT不知道的部门应用程序…
一旦您开发了一个合理的软件清单,下一步将是将应用程序与它们所服务的业务能力领域相关联。使用我们在第3章中讨论过的相同业务能力模型。您可能想利用这里的首席信息官,因为一个优秀的IT团队将能够为您提供库存,通常来自CMDB平台等系统。大多数首席信息官都会很乐意为您的管理之旅提供帮助。
与我们的大多数指导一样,不要为了准确起见而纠缠于车轴。使用“完美是好的敌人”的旧范式,并专注于针对BCM中的第一和第二层次等主要BCM元素。像电子表格这样的简单工具可以产生惊人的结果。
好吧。所以,知道你知道自己拥有什么,是时候了解你对它的看法了。这里的好消息是,人们喜欢分享他们对事情的看法。虽然很多人会说一项资产有什么好处,但似乎从没有问题得到关于一项资产哪里出了问题的反馈。这是人的本性。驾驭它。如果你真的想知道你的组织对应用程序和相应的数据质量的看法,你需要调查业务和技术管理人员。获取反馈的一个好方法是采访关键利益相关者,或者为每个库存项目制定调查,团队可以按照自己的节奏填写。一定要安排好问题的结构,使应用程序的优势和/或劣势过于非法。
你会喜欢结果的。调查数据和分数为您提供了我们所说的采纳概况。这是商业价值和技术可持续性得分的平均值。正是这种权重使你能够对你的投资组合做出决定。我们可以将高业务价值分数与高质量数据联系起来。商业用户倾向于看好那些能提供有价值信息的应用程序。一般来说,应用程序分为三类。有一些增加了较高的商业价值和相对较低的成本;许多SaaS应用程序都在这里。然后是相反的情况:具有高运营成本但提供低业务价值的应用程序。你会想尽快退出。
采用分析是Better Data Advisors开发的一项技术,旨在帮助我们的客户了解其技术支出的相关性。对于包括首席财务官、首席执行官和首席信息官在内的利益相关者来说,这是一个很好的工具
一旦您映射了数据和与数据质量相关的单个应用程序的功效,您就会发现自己对应用程序组合的健康状况以及应用程序提供高质量和及时数据的能力有了很大的了解。当然,这会带来改进的战略和有效的数据管理。快乐的发现…
本文的范围是让您思考如何最好地关注您的应用程序对公司(或能力)整体数据价值的贡献。高级应用程序组合管理是一个很深入的主题,很可能会成为下一天的另一个博客。
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