什么是云？

一个简短的历史

早在上个世纪七十年代，企业用大型主机计算机系统租用时间很受欢迎。这些系统是非常大的和昂贵的，所以对于企业本身拥有计算能力来说，经济上没有意义。相反，它们由大公司，政府机构和大学所有。

微处理器技术允许大幅减少尺寸和费用，导致个人电脑的出现，这在20世纪80年代爆炸式增长。突然间，企业可能（并且已经）在内部带来计算。

然而，随着高速连接的普及，趋势已经逆转：企业再次从其他组织租用计算能力。但是为什么呢？

而不是在内部购买昂贵的硬件进行存储和处理，因此在云中便宜地租用它。云是一个巨大的互联网络，强大的服务器，为企业和人员提供服务。

今天

最大的云提供商是亚马逊，谷歌和微软，他们拥有庞大的服务器场，他们作为云服务的一部分租给企业。

对于具有可变需求的企业（大多数时候他们不需要太多的计算机，但是现在他们需要很多时间），这是成本有效的，因为他们可以根据需要付钱。

当涉及到人们时，我们一直使用这些云服务。您可以将文件存储在Google云端硬盘而不是您的个人计算机上。 Google云端硬盘当然是使用Google的云端服务。

或者您可以在Spotify上收听歌曲，而不是将歌曲下载到您的电脑或手机。了解亚马逊云服务的使用情况。

通常情况下，在“云端”中发生的任何活动都是通过互联网连接而不是设备本身发生的。

物联网和云

由于像云存储和数据处理这样的活动，而不是在设备本身，这对物联网有重大的影响。

许多物联网系统利用大量的传感器来收集数据，然后做出智能决策（想知道物联网系统如何实际运作？）。

使用云对于从数据中聚合数据和绘制洞察力很重要。例如，一个聪明的农业公司将能够在种植相同种子后比较堪萨斯州和科罗拉多州的土壤水分传感器。没有云，比较更广泛地区的数据要困难得多。

使用云还可以实现高可扩展性。当您有数百万，甚至数百万传感器，每个传感器上投入大量的计算能力将是非常昂贵和耗能的。相反，数据可以从所有这些传感器传递到云，并在那里进行处理。

对于大多数物联网，系统的头（或大脑）在云中。传感器和设备收集数据并执行操作，但是处理/命令/分析（也称为“智能”）通常发生在云端。

物联网所需的云也是如此吗？

技术上，答案是否定的。数据处理和命令可以在本地进行，而不是通过互联网连接在云端。这被称为“雾计算”或“边缘计算”，这对于一些IoT应用程序来说实际上是很有意义的。

然而，对于许多IoT应用程序，使用云可以获得实质的好处。选择不使用云将由于成本的增加而大大减慢了行业。

重要的是，成本和可扩展性不是唯一的因素。这给我们带来了一个更加困难的问题

云是否适合IoT？

到目前为止，我们只讨论了使用云作为物联网的好处。我们先来简要地总结一下他们之前的探讨：

• 成本下降，包括前期和基础设施

• 存储/计算的按需支付

• 高系统可扩展性和可用性

• 提高电池供电传感器/设备的使用寿命

• 能够聚合大量数据

• 任何具有互联网连接的东西都可以变成“聪明”

然而，云使用有合理的担忧：

• 数据所有权。当您将数据存储在公司的云服务中时，您是否拥有数据或云提供商？这对涉及私人数据（如医疗保健或智能家居）的物联网应用来说可能非常重要。

• 潜在的崩溃。如果连接中断或云服务本身崩溃，则IoT应用程序将无法正常工作。短期的无操作性可能对某些物联网应用来说可能不是很大的事情，比如智能农业，但对别人来说可能是毁灭性的。您不希望涉及健康或安全的应用程序几秒钟就会崩溃，更不用说几个小时了。

• 延迟。将数据发送到云并需要返回设备的时间。在某些IoT应用中，这些毫秒可能是重要的，例如健康和安全。自主车辆的一个很好的例子。如果碰撞即将来临，您不必等待汽车与云端通话，然后再作出决定。

所以当我们询问云是否适用于物联网：这取决于。

物联网是一个广泛的领域，包括令人难以置信的各种应用。没有一个适合所有的解决方案，所以IoT公司在决定云是否有意义时需要考虑其具体应用。这实际上是我的Leverege公司存在的原因之一，帮助那些想要建立一个物联网系统的企业贯穿整个过程。