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Visualize Time-Series Data with Open Source Grafana and InfluxDB

NGINX最近委托约1825名NGINX用户进行的一项调查显示，约68%的受访者组织正在使用或调查微服务，66%的受访者组织正在使用或调查容器。当您谈论一个样本池的“三分之二”时，您正在处理一个相当大的区块。

不管怎样，你要问其他的NX用户在做什么。

正如本出版物的读者所知，采用这些技术是有代价的。DevOps团队通常会比以前有更多的活动部件需要监控。更重要的是，他们正在监控更多短暂的组件，这可能会促使他们使用几种不同的监控解决方案。

InfluxData的InfluxDB和Grafana这两个流行的开源项目的合作可以帮助他们监视和控制云基础设施、应用程序和数据库实例以及容器，从而为DevOps提供一个统一的视图或单一的窗口。

InfluxData提供了一个时间序列数据平台，用于收集和存储用于监控的度量和事件。它包括一个流引擎和100多个收集器代理，用于从多个源收集度量并将其存储在时间序列数据库中。该数据库针对高写负载和大数据集存储进行了优化。它通过下采样、自动过期和删除不需要的数据来节省空间。它还带有一个优雅的UI，支持警报阈值，可以触发流行的工具，如HipChat、OpsGenie、Alerta、Sensu、PagerDuty和Slack。

Grafana是一个供应商中立、开源的时间序列分析平台，拥有超过100000个活动安装。DevOps团队求助于Grafana实验室，帮助他们将不同的数据源整合在一起。它与扩展数据的无缝集成使其成为可视化收集的度量的理想工具。

如何设置Grafana和XDB

您可以从这里下载XDB和相关工具，也可以从这里下载Grafana。

对于扩展数据，您需要一个代理来收集和存储度量。我们推荐我们自己的Telegraf，它有100多个插件，尽管您可以使用传统的收集代理，如StatsD。

XDB和Grafana进程可能共享同一服务器或同一实例。但是，如果您希望安装大量XDB、拥有大量Grafana用户，或者如果您的组织具有特别严格的安全态势或部署配置文件，那么单独的服务器也是完全可以接受的。XDB的API通常默认为端口8086，Grafana的默认为端口3000。Grafana将查询XDB API，以便为仪表板收集数据。

在这两个应用程序中，InfluxDB将是内存和CPU密集度更高的应用程序，因为Grafana的许多工作都发生在一个非常轻量级的基于浏览器的应用程序中。

InfluxDB和 Grafana安装配置

在一起设置InfluxDB和Grafana的默认配置时，可以启用查询日志，该日志将记录执行或发送到InfluxDB API时的所有查询。这样的日志对于调试Grafana问题可能很有用。使用配置的coordinator部分设置最大并发查询数。这可能有助于改善多个Grafana用户同时通过查询访问XDB的问题。您还可以设置查询超时，并记录查询运行缓慢时的时间。

“最大选择点”、“最大选择系列”和“最大选择存储桶”设置限制可以返回的结果数。这可以帮助阻止一个特别扩展的查询减慢或关闭XDB服务器。

Grafana的配置文件包括一些有用的设置，如http端口和路由器日志记录，加快了浏览器的加载时间。