Wayne Eckerson最近的报告“数据战略指南：每个高管人员需要了解的内容”回答了许多关于数据战略的内容，原因和时间的问题。但是，与所有战略工作一样，数据战略可能是一项庞大而复杂的工作。当我阅读报告时，我发现自己想知道如何制定环境，实现业务一致性，并在战略制定和实施时推动良好的数据管理实践。图1展示了我的全局图，有助于理解和可视化数据策略的范围和复杂性。

图1.数据战略的大图

数据策略可以实现数据发现，最大限度地提高了解数据可以告诉我们的能力。数据发现推动了业务发现，创造了学习业务新事物的机会。反过来，业务发现通过创建数据探索的新需求来推动数据发现。数据战略家必须在数据发现和业务发现的交叉点上工作。数据策略不能孤立地查看数据。必须在业务环境和管理环境中查看它。通过这种大图片框架，我们可以开始开发数据策略师应该提出的一些关键问题。

商业压力

业务的动态和易变性是数据依赖的主要原因。许多外部力量 - 政治，经济，社会，技术，竞争，法律，道德和环境 - 对企业施加压力，并产生采取行动和不断调整业务的需要。对这些压力的反应以四种方式发生：在可能的情况下预测压力，在变化明显时主动适应，在即将发生变化时迅速作出反应，以及在意外情况下作出反应。数据分析在从预期到反应的每个阶段都发挥着重要作用。考虑到这一点，数据战略家应该问：

哪种动态是您企业的外部驱动力？

数据如何帮助应对这些力量？

商业价值

适应变化是维持和增长业务价值的必要条件。无法适应的企业将会挣扎并最终失败。适应变化的人是幸存者，掌握适应能力的人将茁壮成长。数据和分析对于持续适应至关重要。在最基本的层面上，它们提供了对业务绩效的洞察力。当超越洞察力应用它们来推动流程，产品和业务模式创新时，它们可以提供更大的价值。从价值角度来看，数据策略师应该问：

我们业务的主要数据驱动价值机会是什么？

我们如何使用分析来推动创新？

商业管理

在业务人员采取行动之前，适应变化并不成为现实。谈论管理行动几乎是陈词滥调，但我们需要在战略，战术和运营等各个层面采取行动，以实现真正的变革。所有级别的协调至关重要。战略必须作为战术实施，策略必须在操作上执行，所有这些都不会失真或局部次优化。数据分析提供必要的反馈循环以监控和管理对齐。从业务管理的角度来看，数据策略师应该问：

管理层在数据和分析方面需要和需要什么？

它如何影响决策和采取行动？

衡量战略战术 - 运营一致性需要哪些指标？

数据管理

相关，可信和管理良好的数据对于有效和成功的业务管理至关重要。高质量数据和现代数据管理实践必须是数据战略的目标之一。提取正确的数据，改进它以提高价值和可用性，有效管理和保护敏感数据都是维护可信数据资源的关键因素。可信数据是描述性，诊断性，预测性和规范性分析的原始材料，可以回答业务管理的内容，原因，假设和方法问题。从数据管理的角度来看，数据战略家应该问：

我们将如何持续快速地调整数据内容，服务和实践？

我们如何提供全方位的分析功能？

业务发现和数据发现

图中心的业务发现和数据发现周期是协同的。每个发现过程都会在一个永无止境的新学习过程中驱动另一个过程。当数据策略师提出要求时，这为数据提供了巨大的价值机会：

我们如何使用数据来发现新的模式和关系？

我们如何通过可视化和讲故事来传达数据发现？

我们如何使用数据发现来推动对话和协作？

我们如何鼓励数据分析师和数据科学家定期探索数据？

我们如何鼓励业务分析师和经理定期探索数据？

我们如何利用业务发现来推动沟通，协作和行动？

使数据战略发挥作用

一旦开发出来，数据策略就不应该变成没有价值的“货架”。随着商业世界和数据世界的不断变化，战略必须不断发展，必须应用于塑造与日常业务相关的数据维度。 （见图2）

图2.连接数据策略

定义您的数据策略，然后将其投入使用。使用它来帮助塑造数据架构，构建协作数据文化，识别和开发所需的数据管理和分析能力，并指导技术选择和实施。