Learn about functools.reduce( ) and itertools.accumulate( ) in python.

reduce（）与accumulate

reduce（）

functools模块用于高阶函数。作用于或返回其他函数的函数。一般来说，任何可调用对象都可以被视为用于此模块的函数。

functools模块提供以下函数functools.reduce（）

functools.reduce（）

将两个参数的函数从左到右累加地应用于iterable的项，以便将iterable缩减为单个值-python文档

functools.reduce(function, iterable,initializer)

如果存在可选的初始值设定项，则该初始值设定项将放在计算中iterable的项之前，并在iterable为空时用作默认值。

如果未给定初始值设定项，并且iterable只包含一项，则返回第一项。

示例：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])

示例1：使用reduce（）查找列表元素的乘积

from functools import reduce

num1=[1,2,3,4,5]

num2=reduce(lambda x,y:x*y,num1)

print (num2)#Output:120

示例2：使用reduce（）查找iteable中的最大数

from functools import reduce

num1=[15,12,30,4,5]

num2=reduce(lambda x,y: x if x>y else y,num1)

print (num2)#Output:30

图示：

示例3：在reduce（）中使用用户定义的函数

from functools import reduce

def sum1(x,y):

return x+y

num1=[15,12,30,4,5]

num2=reduce(sum1,num1)

print (num2)#Output:66

例4：提到初始化器。

如果存在可选的初始值设定项，则它将放在计算中iteable的项之前。

from functools import reduce

def sum1(x,y):

return x+y

num1=[1,2,3,4,5]

num2=reduce(sum1,num1,10)

print (num2)#Output:25

示例5:Iterable只包含一个项，reduce（）将返回该项。

from functools import reduce

def sum1(x,y):

return x+y

num1=[5]

num2=reduce(sum1,num1)

print (num2)#Output:5



from functools import reduce

num1=[15]

num2=reduce(lambda x,y: x if x>y else y,num1)

print (num2)#Output:15

示例6：如果iterable为空并且给定了初始值设定项，reduce（）将返回初始值设定项。

from functools import reduce

def sum1(x,y):

return x+y

num1=[]

num2=reduce(sum1,num1,10)

print (num2)#Output:10

itertools.accumulate()

生成一个迭代器，返回func参数中提到的其他二进制函数的累积和或累积结果。

如果提供了func，则它应该是两个参数的函数。输入iterable的元素可以是任何可以接受为func.-Python文档参数的类型

itertools.accumulate(iterable[, func, *, initial=None])

例1：通过使用itertools.accumulate（），我们可以找到iterable的运行积。函数参数以operator.mul形式给出。

它将返回一个产生所有中间值的迭代器。我们可以使用list（）构造函数将其转换为list。

from itertools import accumulate

import operator

num2=accumulate([1,2,3,4,5],operator.mul)

print (list(num2))

#Output:[1, 2, 6, 24, 120]

图形表示法。

例2：如果没有提到函数参数，默认情况下它将执行加法操作

它将返回一个产生所有中间值的迭代器。我们可以使用list（）构造函数将其转换为列表。

import itertools
#using add operator,so importing operator module
import operator

num1=itertools.accumulate([1,2,3,4,5])
print (num1)#Output:<itertools.accumulate object at 0x02CD94C8>
#Converting iterator to list object.
print (list(num1))#Output:[1, 3, 6, 10, 15]#using reduce() for same function
from functools import reduce
r1=reduce(operator.add,[1,2,3,4,5])
print (r1)#Output:15

示例3：函数参数以max（）形式给出，以查找正在运行的最大值

from itertools import accumulate

num4=accumulate([2,4,6,3,1],max)

print (list(num4))#Output:[2, 4, 6, 6, 6]

例4：如果提到初始值，它将从初始值开始累积。

from itertools import accumulate
import operator
  
#If initial parameter is mentioned, it will start accumulating from the initial value.
#It will contain more than one element in the ouptut iterable.num2=accumulate([1,2,3,4,5],operator.add,initial=10)
print (list(num2))#Output:[10, 11, 13, 16, 20, 25]

例5：如果iterable为空并且提到了初始参数，它将返回初始值。

from itertools import accumulate

import operator



num2=accumulate([],operator.add,initial=10)

print (list(num2))#Output:[10]

例6：如果iterable包含一个元素，并且没有提到初始参数，它将返回该元素。

from itertools import accumulate



num2=accumulate([5],lambda x,y:x+y)

print (list(num2))#Output:[5]

示例7：使用for循环遍历迭代器

返回类型是迭代器。我们也可以使用for循环遍历迭代器。

from itertools import accumulate

num2=accumulate([5,6,7],lambda x,y:x+y)

for i in num2:

print (i)



'''

Output:

5

11

18

'''

reduce（）和accumulate（）之间的差异

结论：

• functools模块支持reduce（）函数。
• itertools模块支持accumulate（）函数。
• reduce（）将只返回一个累计值。
• accumulate（）将返回正在运行的累计值。就像我们可以用accumulate（）函数找到一个iterable的running max，running product，running sum。
• accumulate（）返回一个迭代器。

感谢您阅读我的文章，希望对您有所帮助！

原文：https://codeburst.io/reduce-vs-accumulate-in-python-3ecee4ee8094

本文：http://jiagoushi.pro/node/1490

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