【Microsoft Graph Data

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Overview of Microsoft Graph Data Connect

为什么选择Microsoft Graph Data Connect？

借助Data Connect，组织可以：

扩展对Microsoft 365数据的访问：深入了解组织协作的模式。
加快洞察时间：缩短价值实现时间，更快地发布更新报告，并在不进行数据迁移的情况下进行交互式分析。
帮助确保安全和治理：最大限度地减少合规管理开销，提供对安全数据的访问，使数据和业务用户能够做出更明智、更准确的数据驱动决策。

要了解有关数据连接功能的更多信息，请参阅使用Microsoft Graph Data Connect缩放对Microsoft 365数据的访问。

谁从Microsoft Graph Data Connect中受益？

Data Connect使您组织中的许多角色受益：

LOB业务领导者需要从Microsoft 365数据中获得可操作的见解，因为这有助于他们就组织做出明智的决策。通过分析数据，他们可以识别模式和趋势，包括客户关系分析、业务流程分析、安全和合规分析以及人员生产力分析。
数据工程师从Data Connect收集、处理Microsoft 365数据，并将其转换为数据科学家和分析师可以使用的格式。他们构建和管理Microsoft 365数据管道，作为Microsoft Fabric中其他数据源的数据组合，并确保最高级别的数据质量和一致性。
数据科学家和数据分析师在帮助企业领导者理解他们的数据并将其用于推动业务决策方面发挥着至关重要的作用。数据分析师识别趋势、模式和见解。他们分析Microsoft 365数据并创建报告、仪表板和可视化，以传达调查结果并做出明智的决策。数据科学家基于Data Connect提供的数PB的Microsoft 365数据构建准确的预测模型和算法。他们使用机器学习来分析数据并预测未来的结果。

我该如何开始？

在较高级别上，要设置数据连接，您需要：

设置您的Microsoft 365租户并启用Microsoft Graph Data Connect。
设置您的Microsoft Entra应用程序注册。
设置您的Azure存储资源。
使用Microsoft Fabric、Azure Synapse或Azure数据工厂设置Azure资源。
使用Microsoft 365管理中心或PowerShell监视数据同意请求。

有关如何开始的更多详细信息，请参阅构建您的第一个Microsoft Graph Data Connect应用程序。

Microsoft 365数据和数据集

组织可以通过Microsoft Graph data Connect访问各种类型的Microsoft 365数据。数据集可以从各种Microsoft 365来源获得，包括Microsoft Entra ID、Outlook、Teams、SharePoint、Viva Insights和Microsoft组，而且这个列表还在不断增长。

Microsoft 365数据集已准备好进行分析，包括以下类别：

基本数据集：从原始客户创建的内容和来自Microsoft 365应用程序和服务的输入中生成的数据集。
清理数据集：通过标准化和重复数据消除从基本数据集中生成的数据集。这也可以包括在Microsoft 365中根据用户活动或行为信号创建的数据集。
整理数据集：为自定义用例或分析场景生成的数据集。此类别还可以包括来自其他Microsoft组织的数据集，如Viva Insights、SharePoint等。这些数据集使您能够扩展Microsoft 365分析应用程序。

有关数据连接数据集的列表，请参阅Datasets, regions, and sinks supported by Microsoft Graph Data Connect.。

数据连接模板

浏览提供必要Azure资源、数据管道和用户体验示例的模板库，以加快实现Microsoft 365数据价值的进程。
模板通过以下方式帮助将用例从假设转化为实现：

在几分钟内聚合和分析大量数据。
简化开发工作流程，以快速构建、测试和迭代。
自动化流程，减少对耗时的手动流程的需求。
提供数据可视化，无需复杂的报告配置。

安全性和合规性

Data Connect通过最大限度地减少Microsoft 365管理员的合规管理开销，帮助保护Microsoft 365数据。

为使用Microsoft 365数据的应用程序从以下合规性选项中进行选择：

使用Microsoft权限在单个视图中查看持久数据治理。
通过为应用程序和用户使用指定的详细合规策略，最大限度地减少合规管理开销。
遵循数据隐私和保密的行业标准，并支持GDPR和HIPAA等关键数据保护法规。

有关详细信息，请参阅Microsoft Graph Data Connect内置的安全、治理和隐私。

Microsoft 365数据集成

Microsoft Graph Data Connect已与以下Microsoft 365 Data plus服务集成：

Microsoft Fabric集成

现在，您可以将所有Microsoft 365数据导入Microsoft Fabric。使用Microsoft 365 Data Integration for Microsoft Fabric功能在一个地方管理您的Microsoft 365数据以及其他数据源。此解决方案为您提供了一套分析体验，这些体验可以共同将您的数据转化为竞争优势。

Fabric将所有这些体验整合到一个统一的平台中，提供业内最全面的大数据分析平台。

Azure数据工厂：将Power Query的简单性与Azure数据工厂的规模和功能相结合。
Azure Synapse：加快跨数据仓库和大数据系统的洞察力。
Power BI：确保企业主能够快速直观地访问Fabric中的所有数据，以做出更好的决策。

要了解有关Microsoft Graph Data Connect与Microsoft Fabric集成的更多信息，请参阅：

Microsoft Graph Data Connect客户和合作伙伴故事

Microsoft Graph Data Connect客户构建企业分析，以增强其组织的能力。

Customer	Description
	JLL gives their sales teams a holistic view of client relationships. To learn more, see Microsoft Customer Story-JLL gives sales teams a holistic view of client relationships
	Universities like Politecnico di Milano use Microsoft Graph Data Connect to research actionable workforce sentiment insights. To learn more, see Microsoft Customer Story-Politecnico di Milano delivers actionable workforce sentiment insights
	Companies like Sura are using Microsoft Graph Data Connect to help businesses reduce human resources risk. To learn more, see Microsoft Customer Story-Seguros SURA Latinoamérica to help businesses reduce strategic human resources risk
	G&J Pepsi-Cola Bottlers reflect on overcoming ransomware attacks and offer insights from the other side. To learn more, see Microsoft Customer Story-G&J Pepsi reflects on overcoming a ransomware attack, offers insights from the other side

Microsoft Graph Data Connect拥有丰富的企业技术合作伙伴网络，他们利用Microsoft 365数据构建了强大的解决方案。

Partner	Description
	GainX builds a comprehensive map of information flow and provides a data-driven, systemic view of how an organization is functioning. To learn more, see Maximizing organizational performance with GainX Artificial Intelligence and Microsoft Graph Data Connect.
	HCL conducts better workforce management, performance analysis, and improvement measures to understand employee productivity.
	Infosys gathers feedback, identifies areas for improvement, and takes action to improve employee engagement, productivity, and retention.
	Lotis Blue utilizes organizational network analysis (ONA) to enhance diversity, equity, and inclusion outcomes. Also applying ONA principles to improve customer relationships and revenue velocity.
	Neo4j constructs security and compliance analytics to uncover the hidden patterns of communication in your organization. To learn more, see Using Microsoft Graph to understand enterprise communication.
	Neudesic extends their Microsoft 365 data and Viva Insights collaboration metrics into the customer’s Azure environment to further display relevant metrics for employees within other systems and portals.
	Parabole illustrates the true cost to maintain the channel, time spent with partners by product, and mismatches between partner investment & partner value.
	TCS identifies patterns and trends in employee behavior during weekends. Gain insights into how weekend working affects overall employee happiness scores.
	Veldhoen facilitates collaboration and connections between various business units within the company as a way to drive innovation.
	Wipro enables their organization to effectively manage and classify data classification during mergers, acquisitions, and divestiture scenarios.