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An Outcome-Driven Enterprise Data Strategy: Organization And Governance

企业数据战略系列的一部分，探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。

如果“数据是新的土壤”（正如数据记者David McCandless所说），那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。在企业越来越依赖数据来处理业务各个方面的时候，你不能不制定一个信息游戏计划。

在本系列的第1部分中，Tina Rosario和我探讨了为什么企业数据战略是重要的，它是什么样子的，以及关键元素是什么。在本文中，我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词，但是在结果驱动的企业数据策略中，它们的真正含义是什么？

组织和治理为数据策略的所有其他方面（因此灌溉类比）奠定了基础，并定义：

数据范围：主数据、事务数据、操作数据、分析数据、大数据等。
组织结构：责任所有者、数据主管、IT、业务团队和执行发起人之间的角色和职责
数据标准和政策：概述您管理和治理的内容以及结果的指南
监督和度量：衡量战略执行和成功的参数

为什么组织和治理很重要？

在NewVantage Partners 2019年的大数据和人工智能高管调查中，只有7.5%的受访者认为技术是成为数据驱动的障碍。相反，93%的人将人和流程列为采用的关键障碍，同时缺乏组织一致性（40.3%）和文化阻力（24%）。

每一次业务转型都需要一个负责的角色和责任，并由一个拥护者来领导变革。它还需要一种文化的转变，从将数据管理视为一项枯燥的低级工作转变为一项极其重要的工作。如果员工接触到数据（尤其是关键数据），并且如果他们创建、更改、使用数据，以某种方式移动数据，他们需要理解他们在正确维护数据和承担责任方面所扮演的角色。

基于业务结果的企业数据战略有助于推动这种文化转变，因为它广泛地（用简单的业务术语）传达了哪些数据最重要。它改变了这样一种看法，即数据是一项与成功的业务成果相关联的后台工作，它的重要性很小。战略的组织和治理部分定义了谁（关键角色）；什么（变更管理需要，包括如何衡量责任）；以及如何（路线图）实现目标。

这里还定义了数据质量、体系结构、安全/隐私/道德和CRUD（创建、读取、更新和删除）的数据标准和策略。然后，这些指南将用于定义如何在战略的其他每个方面执行，例如详细说明如何根据这些标准创建数据的过程。

成功的关键是什么？

组织和治理下的每一件事都是关键（这是最重要的灌溉），所以让我们关注构建组织和治理时经常忽略的问题：

定义一个合理的、有针对性的范围：总有比预算和资源所能覆盖的更多的数据工作。在当今数据丰富的世界，这是商业生活的一个事实。因此，确定一个现实的、可行的路线图——以及将不涉及的内容——是至关重要的。并确保与您的业务执行发起人合作进行范围界定和期望设置。不要一个人做。
确保业务执行发起人的安全：您需要一位领导者来明显地支持数据策略，并积极地向更广泛的组织宣传和传达该策略。发起人实施责任制，建立期望的数据心态模型，并帮助在业务部门之间仲裁数据问题。你猜怎么着？你可以有一个以上的执行发起人，创建一个“数据之友”圈，进一步促进文化的转变。
定义业务价值度量：确定如何衡量和传达数据战略的价值（以业务术语而言），有助于确保业务参与、承诺和持续的资金。