[数据管理]连接核心数据管理能力

最近在领英上进行的民意调查的结果促使我写这篇文章，并分享我的实践经验和观察结果。
调查的问题是，“贵公司的第一个数据管理计划是什么？”来自不同国家的130名数据管理（DM）专业人员分享了他们的经验。

图1：数据管理计划优先级的选择。
您可以看到，近50%的公司将数据治理确定为实施的首要能力。数据质量和数据分析紧随其后。元数据管理关闭列表。不幸的是，LinkedIn的投票容量有限，所以我无法包括其他功能，如数据和信息架构、安全性等。
无论如何，这些结果有助于证明并非所有公司都意识到的一个原则。
无论数据管理计划的标题或优先级如何，所有公司都实施相同的核心DM功能，因为它们之间存在很强的依赖关系。
在这篇文章中，我将：
 

• ·以民意调查中的能力为例解释这一原则
• 展示核心数据管理（DM）能力之间的关键关系

数据管理元模型

领先的行业指南对数据管理及其组件之间的关系有不同的看法。
我认为DAMA-DMBOK Wheel是造成数据管理功能可以单独实现的错误印象的模型。该模型将数据管理（DM）拆分为DM“蛋糕”的各个部分。然而，我必须承认，DAMA-DMBOK2的作者理解他们模型的这一弱点。在DAMA-DMBOK2书的第39页，他们表示：“现有的DAMA管理框架中没有一个描述了不同知识领域之间的关系。”
现实情况是，许多公司选择一种DM容量并开始实施，而没有意识到它与其他模型的依赖性。
我在实践中使用了“橙色”数据管理框架（DMF）。我将数据管理视为一组在交付数据管理业务价值方面发挥不同作用的功能：确保数据（资产）生命周期。
图2展示了这个模型。在本文中，我将“Orange”模型与DAMA-DMBOK2模型联系起来，使其更容易理解。

图2:DAMA-DMBOK2车轮模型与“橙色”DM模型相关联。
数据管理的核心能力是数据生命周期管理。
这种能力将原始数据转化为有意义的信息，从而为数据管理利益相关者提供价值。
定向能力定义了一个方向，并为数据管理创建了一个框架。数据治理和业务架构就是例子。
支持能力使核心和战略能力成为可能。
当你将DAMA-DMBOK2映射到这个模型时，你会得到一些关于DAMA-DMBO K2模型知识领域的问题。
例如，根据TOGAF的数据架构和建模® 标准是企业架构的一个框架，属于数据架构。IS（信息系统）架构由数据和应用程序架构组成。对于数字数据，很难将数据和应用程序分开。然而，DAMA-DMBOK2并没有在范围内采用应用程序架构。相反，它提出了数据集成和互操作性以及DWH&BI，可以将其视为IS架构的一部分。BI还可以映射到数据分析功能。我没有绘制参考和主数据知识区域；对我来说，任何数据类型的处理都必须具有相同的功能集。
因此，即使是这种高级映射也证实了一个关键原则：数据管理能力具有无法避免的依赖性。让我们从民意调查中选取四个容量，并考虑它们与其他DM容量的依赖关系。
 

数据治理

数据治理是数据管理界最不一致的概念之一。如果你仔细阅读DAMA-DMBOK2提供的数据治理定义，你可以很容易地得出结论，“数据治理”是政府数据管理，而不是数据。我所指的定义听起来像这样：“数据治理是对数据管理行使权力、控制和共享（规划、监控和执行）。”
进一步阅读：https://datacrossroads.nl/2023/10/27/linking-core-data-management-capab…