【供应商管理】评估第三方数据和供应商时的关键注意事项

第三方数据——或者从外部来源获取而非内部创建的数据——可以是任何数据和分析基础设施的关键组成部分。第三方数据可用于各种供应商和行业，用于优化业务流程和分析见解。

在许多情况下，第三方数据定义了支持跨多个业务和流程的复杂价值链运营所需的标准和治理政策。

鉴于其普遍性和实用性，许多企业的运营高度依赖于从其他实体获取的数据。这意味着对第三方数据的高效管理可以成为做得好的公司的竞争优势。

本文探讨了第三方数据的一些常见用例（不可知行业），以及吸引第三方信息提供者的一些关键注意事项。

第三方数据的一些常见用例

第三方数据被各个行业和公司的业务部门以及数据和分析团队广泛使用。虽然这里列出的单个业务或行业特定用例太多了，但有几个共同的主题涵盖了业务和IT用途。

数据丰富

公司根本不可能全面了解其客户、产品、员工或任何其他关键业务领域。否则，对这些关键实体的深入了解将仅限于公司与它们的第一方互动。

然而，第三方数据对于丰富或增加内部来源的数据非常有用，否则任何一家公司都无法单独获取这些数据。这里的例子有很多，但包括客户人口统计、行为数据、信贷或风险数据或地理空间数据。

数据采集

公司可能需要全新市场的数据，或者深入了解目前不运营的领域。这可能包括有助于量化新产品或市场机会的竞争情报或政府数据集。

AI训练数据

越来越多的趋势将是公司获取第三方数据来帮助训练或调整人工智能模型。对于缺乏开发更强大的人工智能模型所需的大量和多样性的中小型公司来说，情况尤其如此。

这种对小公司访问人工智能培训数据需求的关注可能会导致建立自愿共享数据的公司联盟，使他们能够更有效地与访问更强大数据集的大公司合作。

“预掌握”数据，包括参考数据

从专门确保数据符合特定治理政策（包括质量标准）的公司获取数据意味着公司可以避免使数据符合目的所需的所有脏活累活。这也意味着，在复杂价值链或业务流程的高效运营需要跨业务实体共享数据的情况下，他们可以从更大的互操作性中受益。

这里的一个很好的例子是国际标准组织（ISO）等标准机构产生的数据，该组织定义了全球公司和消费者广泛使用的数据的国际质量和治理标准。

数据质量和验证

对于许多公司来说，支付供应商验证和验证数据的费用可能比雇佣一小部分数据管理员单独管理这一过程更具成本效益。

与第三方数据供应商合作时的关键注意事项

第三方数据由外部实体提供。这意味着与数据提供商建立稳固的关系和运营协议（通常以合同或许可协议的形式）对任何第三方数据计划的成功至关重要。以下是一些关键考虑因素。

供应商或来源

供应商是否可信？他们是否愿意分享他们如何获取和管理数据的流程？他们是否已经运营了很长时间，是否愿意提供客户参考？他们会支持某种形式的概念验证（POC）并允许访问测试数据集吗？

用于创建或获取数据的治理策略

这尤其适用于数据质量和沿袭。供应商应用一致的治理策略并不意味着他们的治理策略与使用数据的公司的治理策略一致。

提前了解供应商政策和第三方数据消费者政策之间的任何差距，对于操作这些数据并从中获得价值的能力至关重要。供应商是否愿意为他们提供的数据提供字典和支持定义？

基线数据质量

数据消费者如何知道他们所获取的数据的质量适合特定的商业目的？供应商是否会对数据的质量做出任何保证？如果是，他们是否愿意分享用于评估质量的流程？

数据访问和集成

供应商是否支持行业标准API，数据是否可以实时访问？从供应商那里提取数据并将其加载到外部系统有多容易？是否需要进行大量工作来规范第三方数据，使其符合其消费地的结构和体系结构？

匹配

如果一家公司正在使用第三方数据来扩充或丰富其现有的数据（例如，关于客户或产品的数据），那么将如何将所丰富的数据与第三方的数据相匹配？如果一家公司将客户称为“Acme股份有限公司”，而供应商指的是与“Acme LLC”相同的业务，如何确定这些实体是否相同，数据管理员需要多久手动审查一次记录？

成本和ROI

第三方数据可能很昂贵。是否有明确的商业案例来证明获取这些数据的合理性？业务案例是否考虑了访问数据、规范数据并使其符合现有定义和治理标准所需的所有工作？

隐私、数据安全和其他法律或监管要求

供应商是否保证其提供的数据来源符合任何法律或监管要求？供应商有哪些流程来确保数据在未来继续符合这些法规？

许可模式和限制

消费企业会“拥有”从供应商那里获得的数据，还是只是被出租？如果是后者，如果供应商要求终止协议，消费公司是否准备清除其系统中的数据？

为关键业务流程中使用的数据签署租赁协议会有效地将给定的公司与该供应商（或类似的供应商）永久绑定吗？许可数据的使用有哪些限制，使用这些数据的公司将如何确保遵守这些限制？

数据更新和更改控制

第三方数据的使用是一次性的吗（比如购买营销列表），还是会定期更新数据？如果期望定期更新，该过程是如何工作的，时间间隔是多少？

当有更新时，供应商是否只提供新数据，还是需要更新和重新加载整个数据集？如果数据以前已经集成到业务流程中，并且供应商对其进行了更改，那么现有的治理和运营流程是否允许轻松更新数据？

如果数据发生了变化，这会对使用数据的任何业务流程产生负面影响吗？

供应商管理

谁将在内部负责管理与提供第三方数据的供应商的关系？售后支持模式是什么？是否有一个既定的流程来处理发现数据存在问题或差异的情况？是否针对数据传输失败的情况制定了上报程序或SLA？

了解第三方数据的预期用途和好处，并考虑到上述所有问题，将共同确保组织能够最大限度地发挥其价值，避免任何不可预见的问题。