三种领先的数据治理/目录平台的比较-DG从业者的观点

随着数据成为推动业务发展的“新石油”，管理这一重要资产已列入每个CDO的议程。已经出现了几个平台来支持“数据治理”的这一功能，提供了一些常见的和一些独特的功能。
在数据管理领域工作了近15年以上，特别是在数据治理领域工作了5年以上，我亲身体验了这些平台的优点和缺点。
在这里，我比较了我作为数据治理从业者所工作的3个（可以说）领先的数据治理/目录平台——Collibra数据智能云、Alation云、Microsoft Purview。
免责声明！：比较的功能基于我使用的版本和我使用这些版本的经验。这个想法是帮助类似的从业者以非市场营销的观点看待事物。然而，DG空间及其平台正在不断发展（这些产品大多每月发布），以其优势为基础，并解决每个弱点。因此，建议您在做出决定之前查看他们的最新发布功能。
列出的用于比较的功能广泛地解决了以下数据治理/目录用例：

• 帮助“查找”多个数据源中的数据
• 帮助“理解”具有相关业务上下文的数据
• 通过了解数据的质量和血统，帮助“信任”数据
• 通过了解数据的敏感性，从而了解其正确的受众，帮助“保护”数据
• 帮助“协作”数据，将社区的知识结合在一起，以实现更好的使用

详细说明用于比较的关键功能：

• 元数据摄取-这些是开箱即用（OOTB）连接器及其合作伙伴生态系统提供的连接器，用于从数据和分析平台摄取元数据，包括手动导入选项
• 元模型定制-可定制和可扩展的元模型，以支持来自数据和分析平台的各种元数据类型
  搜索功能-使用强大的过滤器和facet定位和浏览元数据资产的能力
  数据市场/购物-帮助用户定位、构建和购买（请求访问）数据集的功能
• 平台定制-能够通过仪表板、保存的搜索和筛选器、沿袭视图等定制平台中的用户体验。
• 工作流-这些是基于低代码/无代码的模块，有助于自动化元数据资产管理和相关治理流程-OOTB和自定义选项
• 数据沿袭-能够从资产（如报告、表、流程）追溯到其数据源，帮助了解该资产的数据源自何处，以及流路径中有哪些其他数据资产
• 数据质量度量集成-能够将来自外部平台的数据质量度量整合为指示资产质量的现有元数据资产的丰富内容
• 自动化数据分类—能够根据其保存的数据（如“姓名”、“信用卡号”、“社会保险号”等）自动将数据类分配给列/字段，从而识别敏感数据元素
• 协作功能-帮助用户社区之间在平台内共享关于各种元数据资产（如评级、评论、质量标志等）的知识的功能。
• 开放API—平台公开的API的丰富性，用于从外部源导入元数据，以及将元数据导出平台以在外部系统中使用
• 平台分析-能够更好地了解平台使用情况，以提高其采用率
• USP-平台的独特功能脱颖而出，最终可能会被竞争对手赶上