一种信息系统，帮助企业进行需要判断、确定和一系列行动的决策活动

什么是决策支持系统（DSS）？

决策支持系统（DSS）是一种信息系统，用于帮助企业进行需要判断、确定和一系列行动的决策活动。信息系统通过分析大量非结构化数据和积累有助于解决问题和帮助决策的信息，来帮助组织的中高层管理。DSS要么是人力的，要么是自动化的，要么两者的结合。

决策支持系统的目的

决策支持系统通过收集和分析数据来生成详细的信息报告。因此，DSS不同于常规操作应用程序，后者的目标是收集数据而不是分析数据。

在一个组织中，DSS由计划部门（如运营部门）使用，该部门收集数据并创建报告，供经理用于决策。DSS主要用于销售预测、库存和运营相关数据，并以易于理解的方式向客户提供信息。

从理论上讲，DSS可以应用于从组织到森林管理和医学领域的各种知识领域。DSS在组织中的主要应用之一是实时报告。它对参与准时制（JIT）库存管理的组织非常有帮助。

在JIT库存系统中，组织需要其库存水平的实时数据来“及时”下订单，以防止生产延迟并造成负面多米诺骨牌效应。因此，DSS比传统系统更适合做出决策的个人或组织。

决策支持系统的组成部分

DSS框架的三个主要组成部分是：

1.模型管理系统

模型管理系统S=存储管理者可以在决策中使用的模型。这些模型用于有关组织财务健康状况的决策以及对商品或服务需求的预测。

2.用户界面

用户界面包括帮助DSS的最终用户在系统中导航的工具。

3.知识库

知识库包括来自内部来源（在交易过程系统中收集的信息）和外部来源（报纸和在线数据库）的信息。

决策支持系统的类型

• 沟通驱动：允许公司支持需要多人参与的任务。它包括Microsoft SharePoint Workspace和Google Docs等集成工具。
• 模型驱动：允许访问和管理财务、组织和统计模型。收集数据，并使用用户提供的信息确定参数。信息被创建到决策模型中，以分析情况。模型驱动DSS的一个例子是Dicodess——一种开源的模型驱动DSS。
• 知识驱动：使用存储的事实、过程、规则或流程图等交互式决策结构，为各种情况提供事实和专门的解决方案。
• 文档驱动：管理不同电子格式的非结构化信息。
• 数据驱动：帮助公司存储和分析内部和外部数据。

决策支持系统的优势

• 决策支持系统提高了决策活动的速度和效率。这是可能的，因为DSS可以收集和分析实时数据。
• 它促进了组织内的培训，因为必须培养特定的技能才能在组织内实施和运行DSS。
• 它自动化了单调的管理过程，这意味着经理可以将更多的时间花在决策上。
• 它改善了组织内部的人际沟通。

决策支持系统的缺点

• 开发和实施DSS的成本是一项巨大的资本投资，这使得较小的组织更难获得DSS。
• 公司可以发展对DSS的依赖，因为它被集成到日常决策过程中，以提高效率和速度。然而，管理者往往过于依赖系统，这剥夺了决策的主观性。
• DSS可能导致信息过载，因为信息系统倾向于考虑问题的所有方面。这给最终用户带来了一个困境，因为他们只能有多种选择。
• DSS的实施可能会引起低级别员工的恐惧和强烈反对。他们中的许多人对新技术感到不舒服，害怕因技术而失去工作。