【数据治理-】数据治理-快速和好奇

学会开车可能是对神经的一种考验。操作一台不熟悉的复杂机器，遵守道路规则，再加上被监护人或驾驶教练监视和建议的压力，这是一种平衡。最大的担忧是故障（即崩溃）的成本，这可能对健康和经济产生重大影响。

“数据治理”一词也可能引起类似的不安。我们知道管理和保护数据的责任是巨大的。通过推动我们的新数据生态系统，既有风险，也有巨大的机会。然而，失败的代价（例如数据被盗用）可能会对声誉、道德、监管或潜在的法律产生重大影响。

传统上，中央数据团队负责维护数据系统，并向组织的其他部门提供数据资产。中央团队如何提供看门人角色；本质上是判断你是否被允许开车？项目是否应该访问历史零售销售数据来建立客户流失模型？分析师的请求是否具有PII、PCI或道德含义？将访问密钥交给不合适的驱动程序会产生什么后果？原地踏步也不是答案，花太长时间交钥匙对收入有什么影响？

在现代数字企业中，组织中的每个人都必须理解数据的根本重要性。将此功能集中化或使此功能成为瓶颈是不可行的。就像路上的每一位新司机一样，每个项目也是一个数据项目，因为它产生和消耗数据，并影响组织中的整体数据流。值得关注的数据治理问题包括平衡道德、风险管理、同意管理、灾难恢复计划、安全、隐私、完整性、事件响应、访问管理和问责制。

Data proficiencies of a modern digital business

就像我们的道路，有很多车辆类型和相互竞争的利益；数据生态系统是流动的，我们可以为更安全的驾驶制定我们的公约——ahh数据访问。只有在红绿灯、车辆检查、驾驶员培训和测试等驾驶惯例的出现下，我们繁忙道路上的交通才有可能得到安全管理。同样，在数据领域，我们看到了流程、系统和治理的演变，以及围绕数据治理的经济、文化、合规和人类风险来治理生态系统的更好方法。个人决定开车旅行或城市决定在哪里铺设新的公交路线，类似于数据生产者和消费者在组织数据治理问题的范围内协商创造组织价值的最佳方式。

无论你称之为数据网格还是更普遍的“去中心化治理”，产品数据所有者都是真正的领域专家，可以帮助制定驱动数据系统的规则。与安全驾驶一样，企业范围的数据治理定义了数据提供商和数据消费者的权利和义务。

对您的数据治理策略不确定？联系我们，我们总是很乐意帮助您安全地开车前往目的地。