2016年左右，现代数据堆栈成为主流。这是指帮助当今企业存储、管理和使用其数据的一系列技术、工具和功能。这些工具由三个关键思想统一起来：
- 自助数据分析
- “敏捷”数据管理
- 云优先和云原生
尽管现代数据堆栈使数据的获取和转换变得更加容易，但治理已成为真正数据民主化道路上的最大障碍之一。
在这里，让我们探讨在您的组织中实施稳健的数据治理计划的重要性和好处。
目录：
- 什么是数据治理？
- 为什么数据治理很重要？
- 数据治理如何使组织受益？
- 数据治理的4个关键好处
- 如何实施有效的数据治理？
- 要旨
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什么是数据治理？
在深入了解数据治理的好处之前，让我们快速回顾一下这个概念：
根据Gartner的数据：
“数据治理是一种决策权规范和责任框架，以确保在数据和分析的评估、创建、消费和控制方面的适当行为。”
这里有一个更简单的理解方法：数据治理只是决定如何决定。它是一套收集、管理和存储数据以实现更好决策的策略、流程和标准。
阅读更多关于什么是数据治理以及它为什么重要的信息？
为什么数据治理很重要？
为什么数据治理是必要的？因为它确保我们的行为符合每个人的最大利益。
无论是地区、国家、企业还是数据，治理本质上确保为每个人提供公平的解决方案，维护每个人的权利。这是我们大多数人所忘记的，因为传统的数据治理带来了被视为严格规则的包袱，而这些规则是由上而下用重拳处理的。固有的控制权而非特权。
数据治理需要经历一次复兴，它需要在多个层面进行范式转换。
这里有一篇很棒的博客，讲述了如何改变围绕数据治理的叙事，将有助于更好地回答数据治理的原因，并将获得组织中每个人的无缝支持。
从根本上讲，数据治理确保了有效的协作和数据民主化。
数据治理如何使组织受益？
数据治理确保在整个组织中正确和及时地使用数据。以下是一些示例：
- 设置数据质量标准-数据资产的准确性、一致性、及时性和完整性。
- 设置数据访问控制策略和定期监控质量、安全和隐私检查的程序。
- 帮助降低暴露数据的重大中断风险。
- 定义数据保留和数据删除策略。
- 使数据资产能够在整个生命周期中进行审计，从而遵守数据保护法律法规。
- 提高风险评估和业务决策的一致性和信心，从而最大化数据资产的ROI。
处理大量数据的组织明白，数据治理不再是好的，它是必须的。但他们真的能最大限度地发挥数据治理的真正潜力吗？一旦您了解了数据治理的起源及其真正意义，数据治理的真正好处就可以真正释放出来。
汇编数据治理的4个关键好处
- 实现真正的数据民主化
- 建立团队之间的有效协作
- 保护数据的完整性和相关性
- 帮助遵守数据保护法律法规
数据治理的有效实施将对数据质量、数据分析、数据报告和数据相关决策产生无数积极影响。
让我们详细了解其中的每一项，以及它们如何帮助数据团队更好地合作：
好处#1-实现真正的数据民主化
每个人都有权获得有助于他们做出更好决策的数据。数据治理确保您可以维护这一权利，而不会损害数据安全。使用正确的现代数据治理平台，您可以创建细粒度和自定义的基于标记的访问策略。标记的示例包括与业务相关的元数据、技术元数据，甚至安全分类。这样的系统还确保了对哪些团队成员有权访问某些数据，哪些成员无权访问这些数据的决策是透明的。
好处#2-建立团队之间的有效协作
明确了解谁应该访问数据，谁不应该访问数据也可以减少同一团队或不同团队中不同数据从业者之间的摩擦。例如，查看受限数据资产的人知道谁拥有该资产，并可以通过单击按钮快速请求访问。此外，如果某个特定数据是可公开发现的，无论它是否在不同的域中，数据用户都不需要等待几天，it部门就可以让他们访问该数据，或者域专家就可以传递该数据的实际含义。
好处#3-保护数据的完整性和相关性
为了使数据成为有影响力的决策的基础，它必须具有相关性、准确性、可信赖性、易用性和高质量。数据治理通过采用以下措施确保：
- 借助数据目录跟踪和管理组织中的所有数据。
- 创建业务词汇表以便于理解此数据。
- 设置数据沿袭以启用根本原因分析和影响分析。
- 通过既定和沟通的政策管理数据访问。
好处4-帮助遵守数据保护法律法规
最后但并非最不重要的是，大多数组织开始考虑数据治理的原因是遵守数据保护法律法规。即使是轻微违反GDPR或CCPA法规，也会让组织损失一大笔钱。良好的数据治理工具和流程可确保自动遵守此类法规和法律。它们为数据的结构化创建、存储和删除创建了通用指南。
要旨
如果实施得好，数据治理的好处是无穷的。随着我们周围的数据消耗和使用率呈爆炸式增长，组织将受益于将数据治理作为其数据管理原则的核心，而不是事后考虑或作为检查表的一部分。
