作为一个数据专家组织，我们必须随时了解行业和技术趋势。根据Gartner最近（2022年4月5日）撰写的一篇关于2022年顶级数据和分析趋势的文章，我被要求对商业组合式D&A的主题发表评论，或者更具体地说是“可组合式R&A”。
考虑到趋势的性质，我必须承认，我不是这一特定主题的专家，但我确实进行了相当多的研究，以确保我对这一概念有足够的了解，并在这里提出我的观点。同样不幸的是，IT行业以不断为现有主题引入新术语而闻名，尽管其风格略有不同。
什么是可组合数据和分析？
可组合数据和分析的概念与具有技术头脑的业务用户通过低代码和无代码解决方案实现分析能力的模块化方法有关。这将利用基于微服务的架构，在该架构中，现有的、已经构建的数据资产可以在需要时重新使用。然后，这些构建块可以在需要时使用，也可以在应用程序开发过程中使用。另一个例子使用了“乐高”的比喻，任何人都可以通过模块化、自主性、编排和发现来消费乐高。从这种可组合的见解中受益的一些业务用户是对其投资组合进行实时更改的投资公司分析师，或者是在没有IT团队任何帮助的情况下，在疫情期间协调医院利用的医院经理。
拉斯维加斯似曾相识
大约20年前，我很幸运地被选中参加在拉斯维加斯举办的Business Objects用户会议，此前我在当地的一次活动上做了演讲。虽然这与特定技术的成功用例有关，但重点是自助服务分析功能（当时被称为商业智能，是我最近一篇文章的主题）。大约两年后，我被要求参加另一个用户会议，再次在拉斯维加斯举办。会议是关于SOA（面向服务的体系结构）的，虽然你可能想知道我的旅行体验与可组合的数据和分析是如何相关的，但我正在思考这些“可组合”体系结构的相似之处😊.我毫不怀疑，我的同事和同行可能会纠正我的技术细节，但模块化架构的想法已经存在了几十年。
一个明智而有价值的概念
我相信我们都同意，我们的数据架构师应该始终考虑模块化方法和最大限度地支持业务用户，尤其是在支持技术开始使这成为可能的情况下。Gartner的观点认为，组织不仅仅是数据和分析，而是将“变得可组合”视为持续快速变革的必要条件，因此必须在组织的业务架构中采用这种思维。
任何架构良好的数据和分析平台都应将消费者利用率和可用性作为关键目标。数据仓库或数据集市的“真相的一个价值”（one value of the truth）意图是为商业用户社区的可重用性和最大限度的消费而设计的。业务规则和计算只应用一次，自助服务分析提供了在需要时使用此类度量、KPI等的机会——这是一种固有的模块化形式，而不是Gartner所指的。
我的预测
可组合分析的潜在价值不言自明。业务用户越来越“懂IT”，低代码和无代码解决方案提供了巨大的机会，支持微服务等技术，基于云的工具是这一概念的催化剂。
正如本地和国外的组织仍在努力建立或现代化其数据平台，开始云迁移，采用“数据驱动的文化”，吸引和保留专业技能，所有这些都是在经营企业的同时，至少在可预见的未来，很多重点仍将放在……简单地做好基础工作！
