【多智能体协作】Amazon Bedrock宣布多智能体协作全面可用

今天，我们宣布 Amazon Bedrock 的多代理协作功能正式上线 (GA)。此功能允许开发人员构建、部署和管理 AI 代理网络，这些代理协同工作，以高效地执行复杂的多步骤工作流。

自2024年re:Invent预览版发布以来，各行各业（包括金融服务、医疗保健、供应链和物流、制造和客户支持）的组织都使用了多代理协作来协调专业代理，从而提高效率、准确性和自动化水平。在此次GA版本中，我们根据客户反馈进行了增强，进一步提高了可扩展性、可观察性和灵活性，使AI驱动的工作流程更易于管理和优化。

什么是多智能体协作？

生成式人工智能不再只是模型生成响应，而是关于自动化。下一波创新是由能够在公司系统中自主推理、规划和行动的代理驱动的。生成式人工智能应用程序不再只是生成内容；它们还可以采取行动、解决问题和执行复杂的工作流程。转变是显而易见的：企业需要的人工智能不仅仅是响应提示，而是协调整个工作流程，实现端到端的流程自动化。

代理使生成式人工智能应用程序能够在公司系统和数据源之间执行任务，而亚马逊基石已经简化了构建这些应用程序的过程。借助亚马逊基石，客户可以快速创建处理销售订单、编制财务报告、分析客户留存率等任务的代理。然而，随着应用程序的功能越来越强大，客户希望它们执行的任务可能会超出单个代理的管理范围，这可能是因为任务需要专业知识、涉及多个步骤，或者需要随时间持续执行。

大规模协调数百个代理也具有挑战性，因为管理依赖关系、确保高效的任务分配以及维护大型专业代理网络的性能需要复杂的编排。如果没有合适的工具，企业可能会面临效率低下、延迟增加以及监控和优化性能的困难。对于希望改进其代理并处理更复杂、多步骤工作流程的客户，Amazon Bedrock支持多代理协作，使开发人员能够轻松构建、部署和管理多个专业代理，这些代理可以无缝协同工作。

多代理协作使开发人员能够创建在监督代理的指导下进行通信和协调的专用代理网络。每个代理通过专注于特定任务，将其专业知识贡献给更大的工作流程。这种方法将复杂的过程分解为可管理的子任务，并行处理。通过促进代理之间的无缝交互，Amazon Bedrock提高了运营效率和准确性，确保工作流程在规模上更有效地运行。由于每个代理只访问其角色所需的数据，这种方法最大限度地减少了敏感信息的暴露，同时加强了安全性和治理。这使得企业能够扩展其人工智能驱动的工作流程，而无需人工干预协调代理。随着更多代理的加入，监督者确保它们之间的顺利协作。

通过在 Amazon Bedrock 上使用多代理协作，组织可以：

• 通过在专业代理之间分配工作负载，简化AI驱动的工作流程。
• 通过尽可能地并行化任务来提高执行效率。
• 通过将代理访问限制在仅必要的数据范围内，来增强安全性和治理。
• 通过消除代理协调中的手动干预来降低操作复杂性。

构建有效的多代理协作系统的一个关键挑战是管理大规模协调多个专业代理的复杂性和开销。Amazon Bedrock简化了构建、部署和编排有效的多代理协作系统的过程，同时通过几个关键特性和优化解决了效率挑战：

• 快速设置 - 在几分钟内创建、部署和管理协同工作的AI代理，无需复杂的编码。
• 可组合性 - 将您现有的代理作为子代理集成到更大的代理系统中，使它们能够无缝协作，处理复杂的工作流程。
• 高效的代理间通信——监督代理可以使用一致的接口与子代理进行交互，支持并行通信，以更高效地完成任务。
• 优化的协作模式——在主管模式和带路由的主管模式之间进行选择。在带路由的主管模式下，主管代理会将简单请求直接路由到专门的子代理，绕过完整的编排。对于复杂的查询或未检测到明确意图的情况，它会自动回退到完整的主管模式，主管代理会根据需要分析、分解问题并协调多个子代理。
• 集成跟踪和调试控制台 - 使用集成跟踪和调试控制台可视化并分析幕后多代理交互。

正式发布版中的新功能是什么？

基于客户反馈，GA版本引入了几项关键增强功能，使多代理协作更具可扩展性、灵活性和高效性：

• 内联代理支持 - 允许在运行时动态创建监督代理，从而允许更灵活的代理管理，而无需预定义的结构。
• AWS CloudFormation 和 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 支持 - 客户能够将代理网络作为代码进行部署，从而在 AWS 账户间实现可扩展、可复用的代理模板。
• 增强的可追踪性和调试功能 - 提供结构化的执行日志、子步骤跟踪以及与Amazon CloudWatch的集成，以改进监控和故障排查。
• 增加协作者和步骤计数限制 - 扩展代理协作者和执行步骤的自助服务限制，支持更大规模的工作流程。
• Payload referencing - 通过允许监管代理引用外部数据源，而无需将其嵌入代理请求中，从而减少延迟和成本。
• 改进的引用处理 - 当代理将外部数据源拉入其响应时，可提高准确性和归因性。

这些特性共同提高了多智能体协作框架在处理复杂现实世界问题时的协调能力、通信速度和整体效率。

跨行业的多智能体协作

多智能体协作已经在各个领域改变了人工智能自动化：

• 投资咨询——金融公司使用多个代理来分析市场趋势、风险因素和投资机会，以提供个性化的客户建议。
• 零售业务——零售商部署代理进行需求预测、库存跟踪、定价优化和订单履行，以提高运营效率。
• 欺诈检测——银行机构指派代理监控交易，检测异常，验证客户行为，并实时标记潜在的欺诈风险。
• 客户支持——企业客户服务平台使用代理进行情绪分析、票务分类、知识库检索和自动回复，以缩短解决时间。
• 医疗诊断——医院系统整合了用于患者记录分析、症状识别、医学影像审查和治疗计划建议的代理，以协助临床医生。

深度剖析：先正达对多智能体协作的应用

全球农业创新领导者先正达已将尖端的生成式人工智能集成到其Cropwise服务中，从而开发出Cropwise AI。这一先进系统旨在通过为作物管理实践提供量身定制的建议，提高农艺顾问和种植者的效率。

业务挑战

农业部门面临着优化作物产量同时确保可持续性和盈利性的复杂任务。农民和农艺顾问必须考虑多种因素，包括天气模式、土壤条件、作物生长阶段以及潜在的病虫害威胁。在过去，分析这些变量需要大量的人工努力和专业知识。先正达认识到需要一种更高效、数据驱动的方法来支持作物管理中的决策。

解决方案：Cropwise AI

为了应对这些挑战，先正达与AWS合作开发了Cropwise AI，使用Amazon Bedrock Agents创建了一个多代理系统，该系统集成了各种数据源和AI功能。该系统提供了几个关键功能：

• 高级种子推荐和放置 - 使用预测性机器学习算法，为每个种植者独特的环境提供个性化的种子推荐。
• 复杂的预测建模——采用最先进的机器学习算法，通过将实时数据与全面的历史信息相结合，预测作物生长模式、产量潜力和潜在风险因素。
• 精准农业优化——为投入应用提供超本地化、特定地点的建议，最大限度地减少浪费，最大限度地提高资源效率。

代理架构

Cropwise AI基于AWS架构构建，旨在实现可扩展性、可维护性和安全性。该系统使用Amazon Bedrock Agents来协调多个AI代理，每个代理专门处理不同的任务：

• 数据聚合代理——收集和整合大量数据集，包括20多年的天气历史、土壤条件以及80,000多个作物生长阶段的观测数据。
• 推荐代理——分析汇总数据，为精确输入应用、产品布局以及病虫害控制策略提供量身定制的建议。
• 会话式人工智能代理——使用多语言会话式大型语言模型（LLM）以自然语言与用户交互，以清晰的形式提供见解。

这种多代理协作使Cropwise AI能够高效处理复杂的农业数据，提供可操作的见解和个性化建议，以提高作物产量、可持续性和盈利能力。

结果：

通过实施Cropwise AI，先正达在农业实践方面取得了显著进展：

• 增强的决策能力：农艺顾问和种植者会收到基于数据的建议，从而优化作物管理策略。
• 提高产量：利用先正达的种子推荐模型，Cropwise AI可帮助种植者将产量提高5%。
• 可持续实践：该系统通过优化投入应用，促进精准农业，减少浪费，最大限度地减少对环境的影响。

先正达集团首席信息和数字官Feroz Sheikh强调了这一进步的重要性，他表示：

“农业创新领导者先正达正在使用亚马逊 Bedrock Agents 作为其 Cropwise AI 解决方案的一部分，该解决方案为种植者
提供了深刻的见解，帮助他们优化作物产量、提高可持续性和推动盈利能力。通过多代理协作，先正达将能够使用多个
代理来进一步改进对种植者的建议，改变其最终用户做出决策的方式，并为农业社区提供更大的价值。”

先正达和AWS之间的合作体现了生成式人工智能和多智能体系统在农业中的变革潜力，推动了创新并支持可持续农业实践。

多智能体协作如何工作

Amazon Bedrock 可自动实现代理协作，包括任务委托、执行跟踪和数据编排。开发人员可以将其系统配置为以下两种协作模式之一：

监督模式

• 监督代理接收输入，分解复杂请求，并将任务分配给专门的子代理。
• 子代理并行或顺序执行任务，向主管返回响应，主管整合结果。

具有路由模式的监控器

• 简单的查询直接路由到相关的子代理。
• 复杂或模糊的请求会触发主管协调多个代理来完成任务。

观看 Amazon Bedrock 多代理协作视频，了解如何开始。

结论：

通过实现无缝的多代理协作，Amazon Bedrock使企业能够以更高的效率、准确性和灵活性扩展其生成式人工智能应用程序。随着组织继续突破人工智能驱动自动化的界限，拥有合适的工具来协调复杂的工作流程将至关重要。借助Amazon Bedrock，公司可以自信地构建人工智能系统，这些系统不仅能生成响应，还能产生真正的影响——自动化流程、解决问题，并在各个行业中释放新的可能性。

• Amazon Bedrock 多代理协作现已正式推出。
• 了解更多：使用AI代理自动化应用程序中的任务
• 代码示例：GitHub上的Amazon Bedrock代理示例

今天就在 Amazon Bedrock 的 AWS 管理控制台中尝试一下吧。

多代理协作开辟了人工智能驱动自动化的新可能性。无论是在金融、医疗、零售还是农业领域，亚马逊基石（Amazon Bedrock）都能帮助组织高效、精确地扩展人工智能工作流程。

今天就开始构建吧，让我们知道你创造了什么！