【数据趋势】2024新兴数据趋势-保持领先地位！

数据日益增长的主导地位清楚地表明了它在各个行业和流程中的影响力。当我们发现2023年已经过半时，思考未来18个月数据管理平台可能会发生什么至关重要。我坚信，随着2024年的临近，许多公司将到达一个关键的十字路口，认识到利用数据和智能的关键必要性——要么是现在，要么永远不是人！

为了蓬勃发展并保持领先地位，组织必须接受关键的数据管理趋势，这些趋势将为成功指明方向。新技术唾手可得，如果你还没有出于战略考虑接受它们，那么你就已经落后了。

在即将到来的趋势中，我精心挑选了一些有望重塑数字格局的热门趋势——一如既往，我很想听听你对它们的看法。

1.开创了织物和网格的数据民主化

数据民主化，即让组织内所有人都能访问数据的做法，无论他们的技术熟练程度如何，最近得到了很大的推动——我上周在LinkedIn上简要谈到了这一点。以ThoughtSpot、Domino data Lab、K2view等平台为例，数据结构和网格等创新在数据民主化方面发挥了关键作用。

数据结构代表了一种数据管理体系结构，它将来自不同来源的数据和谐地集成到一个统一的、易于访问的视图中。同时，mesh增强了领域专家的能力，使他们能够更好地控制自己的数据，同时增强数据质量和治理。这些架构有助于确保数据民主化，提供快速访问，促进更快的决策，并通过集中访问控制和存储库确保提高数据质量和安全性。

2.采用工业4.0技术进行数据洞察

工业4.0是第四次工业革命的代名词，它利用自动化、数据分析和人工智能打造智能工厂。数据分析是工业4.0的基石，通过识别优化机会和防止缺陷，提供了提高效率、生产力和质量的巨大潜力。

例如，考虑一下数据分析如何预测机器故障，从而实现主动维护并最大限度地减少停机时间。这项技术并不局限于制造业；从2023年到2030年，它以惊人的16.3%的复合年增长率增长，可能使该行业的估值达到惊人的3770亿美元。

3.通过数据屏蔽提升GDPR合规性

数据屏蔽是保护客户和员工隐私、同时降低数据泄露风险的关键策略。它涉及编辑分析和机器学习中使用的数据集中的敏感数据，防止违反GDPR，如分析或定向营销。

数据屏蔽可以产生假名数据集，用人工标识符取代个人数据，从而加强隐私保护。K2View以其全面的数据屏蔽解决方案而闻名，包括编辑、标记化、去标识、假名化和数据混淆，确保遵守GDPR、CCPA和HIPAA等数据隐私法规。

4.DataOps的出现

DataOps是一种简化数据收集、准备、分析和交付的方法，在各个行业都越来越受欢迎。通过优先考虑跨职能协作、自动化、版本控制以及持续集成和交付，DataOps解决了常见的数据团队挑战，如数据孤岛、开发周期延长和缺乏灵活性。

自动化的数据管道和标准化的流程确保了一致的数据验证、清理和转换，提高了衍生见解的准确性和可靠性。传统的数据管理方法往往会解决瓶颈和延迟问题，而DataOps强调自动化和持续集成，使组织能够快速迭代，及时提供见解，并促进快速决策。

有一点是明确的：组织必须为即将到来的数据革命做好准备。随着数据的重要性持续飙升，主动适应和利用新兴趋势的企业将获得显著的竞争优势。在人工智能集成的进一步推动下，曾经为特定企业保留的技术将变得可供中小企业使用。未来在召唤着你——你准备好了吗？

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如果你想了解更多关于如何通过保护和留住前5%的数据人才来获得行业竞争优势的信息，请随时给我留言，我很乐意与你聊天。