【数据集成】用于数据集成的最佳免费开源ETL工具

开源ETL工具有效地从一个或多个数据源提取数据，对该数据应用一系列转换，然后将生成的数据加载到目标数据仓库中。它用于执行复杂的数据转换，如数据清理、重复数据消除、数据迁移、数据丰富和数据聚合。

在选择ETL应用程序的类型时，开源ETL工具通常是免费的，并得到开发人员社区的良好支持，而且通常比商业ETL系统更具可扩展性和可定制性。

但是市场上有这么多免费的ETL工具，很难知道哪一个适合您。因此，我们已经完成了这项工作，并为大数据管理带来了12个最佳的免费开源ETL工具。

目录

• 顶级ETL工具列表开源：比较图
• 12个最佳开源ETL工具，详细分析
  • Talend Open Studio
  • Singer
  • Pentaho Data Integration
  • Apache Nifi
  • Apache Camel
  • Airbyte
  • KETL
  • CloverDX
  • Apatar
  • Apache Kafka
  • Hevo Data
  • Logstash
• ETL工具的类型
• 如何找到最佳的开源ETL工具
• 开源ETL工具的局限性
• 常见问题解答

顶级ETL工具列表开源：比较图

下面是一张表，比较了最佳数据集成工具的独特功能和价格。

ETL Tools List	USP	Price
Talend Open Studio	Supports all types of deployment, open source ETL tool for Big Data	14 Days Free Trial Custom Pricing
Singer	Supports 100+ Sources and 10+ Destinations	Free
Pentaho Data Integration	Integrated Data extractions and transformation with business analytics	30 days Free trials Custom Pricing
Apache Nifi	Powerful Graphs for Data transformation, routing, and system mediation logic.	Free
Apache Camel	Integrates Data producers and consumer with ease	Free
Airbyte	Customizable, pre-built and maintenance free Data Connector and API	Free on-premises version Cloud deployed version costs ₹200/credit
KETL	Powerful Job scheduling and Execution XML, SQL and OS defined jobs	Free
CloverDX	Develop, test and debug entire dataflow pipeline	45 Days Free Trial Custom Pricing
Apatar	Mapping and transforming semi structured and unstructured data	Custom pricing

12个最佳开源ETL工具，详细分析

以下是一些最好的ETL和数据集成工具及其功能和定价。

Talend Open Studio

使用Talend Open Studio，您可以在图形环境的帮助下轻松快速地转换复杂数据。它还提供拖放功能，以加快数据转换。

Talend功能

• 连接到Hadoop和NoSQL数据库
• 强大的数据集成
• 数据治理和完整性
• 支持云、多云和混合云
• 具有文档和分类的集成数据
• 质量数据访问和生命周期管理

定价：Talend Open Studio提供14天免费试用。但是，您也可以升级到大数据平台和数据结构计划。它有一个定制的定价计划，根据组织的需要而变化。有关详细定价，请联系Techjock团队。

Singer

Singer Tap是一款非专有ETL软件，允许您将数据从MySQL、Salesforce和Postgres等各种平台移动到Redshift、BigQuery和Snowflake等数据仓库。Singer Tap非常轻便，易于使用。您还可以安排数据转换，Singer将自动处理这些任务。

SingerTap功能

• 支持多个数据源和目标
• 批量和实时数据转换·
• 数据调度
• Unix灵感来源于简单的目标和抽头
• 支持JSON，便于实现和定制
• 自动报警和监控系统

Singer Tap Price：这是一款免费的开源ETL软件。

Pentaho Data Integration

Pentaho数据集成和分析（PDI）是日立Vantara DataOps套件的一部分。通过PDI，您可以通过设计和部署企业级端到端数据管道，轻松地提取、转换和操作数据。它允许您分发数据，而不管数据是在湖泊、仓库还是设备中，并以无缝流集成所有数据。

Pentaho功能

• 端到端数据编排
• 拖放界面
• 预先存在的数据流模板
• 灵活的架构
• 机器学习算法
• 强大的数据集成、转换和操作·

Pentaho开源ETL价格：提供30天免费试用。Pentaho企业版的价格因用户的要求而异。有关更多详细信息，请联系技术骑师团队。

ApacheNiFi

ApacheNiFi是一个有用、功能强大、可扩展的开源ETL应用程序，用于路由和转换数据流。它是一个可靠的ETL工具，因为它支持系统中介逻辑和可扩展的数据路由图以及高级数据转换功能。

还有几个其他选项可以自定义数据流，例如确定高吞吐量或低延迟、保证交付或容忍丢失。

Apache Nifi功能

• 基于交互式浏览器的用户界面
• 整个信息生命周期管理
• 带损耗容限的保证交付
• 高吞吐量和低延迟
• 基于动态因素的优先级排序
• 处理器和服务组件体系结构
• 迭代开发和测试
• 多租户策略和授权管理

Apache Nifi定价：它是一个完全免费的开源软件。

 

Apache Camel

Apache Camel是另一个流行的、功能齐全的企业数据集成框架，它集成了各种数据消费和生成系统。Apache Camel提供了基于Java对象的企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）实现，通过路由引擎使用Javabean转换和路由数据。您可以将Camel作为独立应用程序使用，也可以将其嵌入到其他J2EE应用程序中。

Apache Camel特性

• 用于数据转换和路由的多种EIP模式
• 用于连接不同系统的强大可扩展框架
• 用于配置的域特定语言
• 50+数据平台
• 微服务架构集成模式

Apache骆驼定价：它是一个完全免费的开源数据集成器。

Airbyte

Airbyte是一个开源的ELT工具，它将数据从API、数据库和应用程序同步到仓库。数据工程团队可以使用Airbyte的模块化架构和开源特性，从一个平台管理一切。

Airbyte功能

• 高质量数据连接器，便于API和架构调整
• 可定制的预建连接器
• 连接器开发套件
• 基于DBT的转换
• 基于大型社区
• 高度可配置的数据管道

Airbyte定价：本地开源版本完全免费。然而，Airbyte的云部署版本定价从₹200/学分。

KETL

KETL是另一个具有（通用公共许可证）GPL的ETL平台，它有助于数据整合和转换过程的提取、开发和部署。用户可以使用KETL的调度管理器根据时间或数据事件来调度ETL作业。除了专有的数据库API之外，KETL还支持关系和独立的文件数据源。

KETL功能

• 兼容多个CPU和X-64服务器
• 平台独立发动机
• 基于数据流的作业调度和执行
• 条件异常管理和警报
• 执行XML、SQL和OS定义的作业
• 中央存储库和性能监控

KETL定价：它是一个免费开源的GPL许可证。

CloverDX

CloverDX ETL软件使开发人员能够连接到任何数据源并管理各种数据格式和转换。使用CloverDX，开发人员可以使用广泛的可定制组件编写、读取、合并、连接和验证数据。另外一个好处是，您可以轻松创建数据管道，并使用集成开发环境对其进行调试。

CloverDX功能

• 可视化界面和预构建组件有助于快速开发。
• 实时数据监控
• 内置编码、调试和测试
• 版本控制跟踪
• 协调外部和内部数据流
• 遗留代码集成

CloverDX定价：它提供45天的免费试用。有三种计划：标准型、增强型和增强型，定价模式可变。有关详细报价，请联系Techjock团队。

Apatar

Apatar是一个完整的数据集成解决方案，可帮助用户连接到任何数据源，并转换和自动化数据迁移过程。Apatar还提供了一个转换组件，将数据转换为所需的格式，以及一个调度程序，以自动化数据同步过程。

Apatar功能

• 数据映射和转换
• 用于流行数据库和应用程序的数据连接器
• 掩蔽和匿名化
• 血统和影响分析
• 质量管理

Apatar定价：它有一个自定义的定价计划，取决于用户的需求。

Apache Kafka

Apache Kafka是一个开放的实时ETL平台，世界各地的公司都使用它来实现高效的数据管道、数据集成和流式分析。此事件流平台帮助使用一次性处理工具处理聚合、连接、转换等各种事件流。

Apache Kafka特性

• 连接到数百个事件源和事件接收器
• 用一系列编程语言处理事件流
• 即使在有限的网络中也能传递消息
• 丰富的在线资源，包括指导教程、在线培训
• 存储数据更改事件

Apache Kafka定价：Apache Kafka有一个自定义定价计划，具体取决于用户的需求，您可以从他们的官方网站上请求。

Hevo Data

Hevo Data是一个无代码数据管道，允许您将数据实时复制到您选择的目的地–Firebolt、Redshift等。该平台非常直观，无需设置技术资源。它进一步集成了100多个数据库、CRM、SaaS应用程序和Salesforce软件。

通过Hevo Data的反向ETL解决方案，企业可以轻松地将数据从数据仓库传输到任何销售、营销和业务应用程序。该工具还将数据类型从不同的源转换为您选择的源，以匹配您的目标应用程序。

Hevo功能

• 150多个即插即用集成
• 15个以上目的地–应用程序、数据库等
• 优化和自动化组织范围的数据流
• 以最小的努力操作

Hevo定价：Hevo根据用户需求制定了3种定价计划。它还提供了一个免费计划，包括50多个免费连接器、无限型号、用户等。

Logstash

Logstash是一个免费的开源数据处理管道，它实时提取和混合来自多个源的数据，并使其在首选目的地使用变得简单。它是Elastic公司的产品，是Elasticsearch的一部分。

此ETL工具旨在从日志中收集数据。它可以提取所有类型的数据日志（web和app），并从云和本地数据源中捕获日志格式和网络。

Logstash最初是为从日志收集数据而设计的，但它的功能超出了数据。它可以使用过滤器、本地编解码器和输出插件有效地转换数据。然而，如果你不是程序员或者没有技术专长，你可能会发现使用Logstash很困难。需要在基于开发的环境中安装、验证、运行和维护此工具。

Logstash功能

• 从日志收集、存储和管理数据
• 使用Elastisearch插件过滤器转换数据
• 数据过滤和数据分析

Logstash定价：Logstash有4种定价包，即标准、黄金、白金和企业版。标准套餐从7839卢比起，提供安全、企业搜索和支持功能等。您也可以从官方网站申请免费试用。

ETL工具的类型

随着过去几年技术的发展，不同类型的ETL解决方案已进入市场。以下是三种最流行的类型：

• 商业ETL工具–对于具有复杂工作流程和大量数据的大型企业来说，这类ETL解决方案是一个很好的选择。商业ETL工具解决方案可以是本地的，也可以作为基于云的服务提供。

示例：Oracle Data Integrator、IBM DataStage

• 开源ETL工具——开源工具是多家公司的首选，因为它们提供了强大的功能，而且成本低廉（甚至是免费的）。此外，使用开源工具，用户可以自由修改源代码，省略部分代码等。此外，它们具有简单而准确的UI，甚至允许用户添加新功能。

示例：KETL、Hevo数据

• DIY ETL脚本–DIY ETL脚本涉及具有完全灵活性的手工编码，而不是基于工具的方法，该方法可能受到某些功能的限制。ETL脚本可以用多种编程语言编写，包括SQL、Python等。这个手工编码的系统也可以定制，以直接管理您的业务的任何数据集。

示例：Airflow，Pygrametl

如何找到最佳的开源ETL工具

在选择开源ETL工具时，需要考虑许多因素。一些最重要的因素包括：数据的大小、复杂性、转换要求、更新频率、源和目标数据库。选择最适合您的需求和需求的ETL工具，

如果您有少量不太复杂的数据，您可以使用普通的ETL工具。然而，如果您有大量数据或数据非常复杂，您可能需要使用插件、集成和编码定制开源ETL应用程序。

开源ETL工具的局限性

尽管ETL工具可以是提取、转换和加载管道的坚实组件，但它们确实有一些缺点，特别是在提供支持方面。开源ETL工具的一些限制包括：

• 一些公司无法连接他们的一些应用程序
• 由于缺乏稳健的管理，ETL工具无法轻松处理错误
• 当从各种RDBMS（关系数据库管理系统）收集数据时，ETL工具的非RDBMS连接可能会导致数据管道性能不佳
• 一些ETL工具需要分析大量数据，但数据处理只能在小批量中进行。这会降低数据管道的效率
• 由于开源ETL工具通常缺乏专家的支持，具有复杂转换需求的公司无法使用该工具。

 

常见问题解答

什么是ETL工具？

ETL代表提取、转换和加载。ETL工具用于从多个数据源提取数据，将其转换为所需的格式并将其加载到数据库中。

开源ETL工具的关键特性是什么？

开源ETL工具的关键特性是，它们可与GPL一起使用，支持多种数据格式，并提供广泛的定制选项。一些流行的开源ETL应用程序是ApacheCamel、Airbyte和CloverDX。

开源ETL工具的好处是什么？

提供几个好处，如易用性、定制性、可扩展性和开发人员社区的支持。

开源ETL工具的局限性是什么？

免费开源ETL工具的最大限制是缺乏供应商的技术支持。如果出现任何问题，用户必须依靠开发人员社区来解决。

哪种是最好的开源ETL工具？

最好的开源ETL工具取决于用户的特定需求。一些流行的工具是Talend Open Studio、Apache Camel和Singer。

选择ETL工具时应考虑哪些因素？

选择ETL工具时应考虑的一些因素是提供的功能、易用性、成本、可扩展性和支持。

ETL和ELT工具之间的区别是什么？

ETL工具通常用于编译关系型、结构化和较小的数据集，而ELT工具主要用于编译半结构化和非结构化数据。此外，ETL工具在将数据加载到数据仓库之前对数据进行转换，而ELT工具在转换之前将数据加载在数据仓库中。