【数据集成】2023年QA团队的10个最佳开源ETL工具

软件短名单

• CloverDX-数据管理软件，适用于自动化ETL过程
• Singer-基于JSON的数据交换格式的ETL工具
• Scriptella-基于Java的ETL和脚本执行软件
• Apache NiFi-ETL解决方案，利用加密保护数据流
• Apache Kafka-能够处理高吞吐量数据源的分布式事件流平台
• Apache Camel-基于企业集成模式的轻量级集成框架
• Talend Open Studio-ETL和数据集成工具，具有900+个连接器
• Pentaho Kettle-利用Maven框架的ETL解决方案
• Pygrametl-ETL过程的Python框架
• Hevo Data-使用反向ETL工具的无代码数据管道解决方案

开源ETL工具是企业数据集成的重要组成部分。它们有助于集中来自多个来源的数据，使组织内的任何部门都能获得做出数据驱动的业务决策所需的见解。

由于市场上有许多开源ETL软件系统，为业务确定正确的解决方案可能是一项挑战。以下是数据专家用来支持其大数据管理操作的最佳开源ETL工具列表。

比较标准

以下是为您的业务选择最佳ETL工具时应注意的事项。

• 用户界面（UI）：一个简单的拖放用户界面允许ETL开发人员可视化数据流并监控管道性能。
• 可用性：易于使用的平台使技术和业务利益相关者能够参与ETL过程。
• 集成：具有广泛集成和连接器的开源ETL工具可以适应当前的数据源，并适应ETL管道中的未来变化。

开源ETL工具：关键特性

• 可扩展性：一个可扩展的开源ETL工具可以有效地处理大量数据，并与您的业务一起增长。
• 安全性：加密是ETL开发人员的一项关键功能，他们在金融和医疗保健等监管行业工作，处理敏感信息。
• 实时处理：通过实时ETL处理，开发人员可以立即通过管道发送数据。此功能非常适用于访问实时见解至关重要的用例，如欺诈检测或IT安全。

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10个最佳开源ETL工具概述

以下是对每个开源ETL工具的简要描述，以展示每个解决方案的最佳用例、一些值得注意的特性，以及提供用户界面快照的屏幕截图。

1.CloverDX

数据管理软件非常适合自动化ETL过程

事件侦听器是一种自动化工具，它根据与文件、消息和任务失败相关的各种事件触发数据处理。

CloverDX是ETL软件，它使开发人员能够连接到任何数据源并管理各种数据格式和转换。该平台提供了一个广泛的可定制组件库，允许您读取、写入、聚合、连接和验证数据。CloverDX还提供了一个集成的开发环境，您可以在其中轻松地为ETL过程编写代码和调试解决方案。

CloverDX的自动化工具帮助开发人员减少手动数据优化任务。用户可以构建自动化流程来分析和验证整个管道中的数据。这些自动化流程使开发人员能够扩展ETL测试和错误管理，以确保业务运营与高质量数据保持一致。

CloverDX订阅的价格可根据要求提供。虽然CloverDX是一个商业ETL工具，但平台的某些部分是用开源组件构建的。

 

2.Singer

基于JSON的数据交换格式的ETL工具

Singer.io的开源特性使得编写和执行ETL脚本变得简单。

Singer提供了一种编写和协作ETL脚本的简化方法。该软件由两个主要组件组成，即抽头和目标。抽头从源提取数据，而目标将数据发送到目的地。用户可以混合和匹配抽头和目标，并在数据库、web API、文件和许多其他系统之间发送数据。

Tap和目标与JSON通信，使用户可以用任何编程语言实现它们。通过对JSON模式的支持，Singer在需要时提供了丰富的数据类型和严格的结构。

用户可以开发自定义抽头和目标，或从Singer网站上提供的50多个应用程序中进行选择，包括Eloqua、GitHub、Oracle和PostgreSQL。Singer应用程序是由管道组成的，这意味着后台进程和复杂的插件不需要实现。

Singer.io是开源的，可以免费使用。

3.Scriptella

基于Java的ETL和脚本执行软件

Scriptella允许您执行用SQL、JavaScript、JEXL、Velocity等编写的脚本。

Scriptella是一个用Java编写的开源、简单易用的ETL和脚本执行工具。它大力支持XML，但使其易于使用，同时也促进了ETL过程的自动化。除了执行用JavaScript、SQL、Velocity和JEXL编写的脚本外，Scriptella还可用于以下操作：跨数据库ETL操作、数据库迁移、自动数据库模式升级、导入/导出功能，以及与LDAP、JDBC等数据源的互操作性，Scriptella允许与Groovy等JVM语言集成，并在使用任何JDBC驱动程序时轻松与Ant集成。Scriptella允许事务执行。Scriptella是开源和免费的。

 

4.Apache NiFi

利用加密保护数据流的ETL解决方案

ApacheNiFi使数据流更加可见和可管理。

ApacheNiFi是一种ETL工具，它可以自动化软件系统之间的数据流。NiFi是可扩展的，因为数据转换和路由可以在单个服务器上运行，也可以跨多个服务器集群运行。它的拖放UI使ETL开发人员能够轻松地实时管理数据流。NiFi也是高度可配置的，允许开发人员创建自定义处理器和报告任务。

NiFi通过支持安全协议（包括HTTPS和SSH）来确保数据流的安全。该系统还通过启用双向SSL身份验证和用户角色管理，在用户级别嵌入了安全性。此外，当用户将敏感信息（如密码）输入数据流时，NiFi会自动在服务器端对其进行加密。

开发人员可以通过添加控制器服务、优先级设置器和客户用户界面来扩展NiFi。

5.Apache Kafka

能够处理高吞吐量数据源的分布式事件流平台

Apache Kafka是一个灵活、可扩展的解决方案，具有无数本地集成。

ApacheKafka是一个分布式事件流平台，它结合了消息传递、存储和流处理。用户可以发布和订阅记录流，按生成顺序存储记录流，并实时处理流。

组织通常使用Kafka来记录和存储付款交易、发货订单和网站活动等事件。该工具具有高度的可扩展性，能够以低延迟处理复杂、高吞吐量的数据馈送。

容错是Apache Kafka的另一个关键特性。该系统跨多个服务器复制和分发分区，从而最大限度地减少了服务器停机时数据丢失的风险。用户可以配置复制因子以指定需要多少分区副本。

Kafka提供与100多个事件源和事件接收器的本地集成，包括Postgres、JMS和AWS S3。

 

6.Apache Camel

基于企业集成模式的轻量级集成框架

ApacheCamel的开源集成框架有助于简化系统集成。

ApacheCamel是一个生产就绪框架，它使ETL开发人员能够集成使用或生产数据的系统。该平台基于企业集成模式，允许开发人员简化涉及微服务和云的复杂集成。开发人员可以使用EIP、调试器、配置系统和其他一些省时工具的接口来实现企业集成解决方案。

Camel可以处理复杂的集成解决方案，这是因为其轻量级的基于组件的架构和面向消息的路由框架。它采用了一种控制反转的数据路由方法，使各种集成组件之间的消息能够不间断地流动。用户可以用XML、Scala和Java编程路由。

开发人员可以在Spring Boot、Quarkus、应用程序服务器和各种云系统中嵌入Camel作为库。Camel还提供了许多提供额外功能的子项目，包括Camel K（一个在Kubernetes上本地运行的集成框架）和Camel Karavan（一个图形用户界面）。

Apache Camel可以免费下载。

7.Talend Open Studio

ETL和数据集成工具，具有900+个连接器

Talend Open Studio的开源套件使任何ETL开发人员都可以使用它来设置数据管道。

Talend Open Studio是一套开源工具，它使ETL开发人员能够在更短的时间内构建基本数据管道。它具有基于Eclipse的开发环境和900多个预先构建的连接器，包括Oracle、Teradata、Marketo和Microsoft SQL Server。该平台包括五个组件：Talend Open Studio for Data Integration、大数据、数据质量、企业服务总线（ESB）和主数据管理（MDM）。

Talend Open Studio是许多商业智能（BI）工具的理想伴侣。它提供了几种将多个数据集转换为与流行BI平台（包括Jasper、OLAP和SPSS）兼容的格式的方法。用户还可以直接从Talend Open Studio收集见解，该Studio可以生成基本的可视化效果，包括条形图。

Talend Open Studio支持与多个数据库的集成，包括Microsoft SQL Server、Postgres、MySQL、Teradata和Greenplum。

Talend Open Studio对所有用户免费下载。

8.Pentaho Kettle

利用Maven框架的ETL解决方案

为Pentaho Kettle中的表输入创建动态查询的示例。

Pentaho Kettle是一个提取转换加载（ETL）工具，它基于Maven框架提供数据提取和数据集成功能。它是一个多功能的商业智能工具，允许用户高效地摄取、净化、准备和混合来自不同来源的数据。Hitachi Vantara的Pentaho Kettle为团队提供了跨不同数据库节点的一致性。它允许您从不同的源提取数据，同时解决复杂的数据集成问题。它同时提供数据复制和同步、虚拟化和批量数据移动。其他功能包括带有预测分析的仪表板、机器学习算法和灵活的报告解决方案。Pentaho Kettle允许您从各种源和数据库中提取数据，如Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、API、文本文件、，以及NoSQL数据库中的非结构化数据。它是数据不可知的，可以很容易地标记、定制或嵌入（例如）视觉分析第三方工具。Pentaho Kettle是免费的开源软件。

9. Pygrametl

用于ETL过程的Python框架

pygrametl易于使用的ETL程序帮助用户将数据转换为任何数据仓库

pygrametl是一个用于开发ETL过程的开源Python框架。它被设计为图形BI程序的替代方案，同时具有相同的易用性。它支持CPython和Jython，使ETL开发人员能够利用现有的Java代码和JDBC驱动程序。

开发人员可以从pygrametl中提供的许多源中提取数据，如SQL、CSV和Pandas。用户还可以定义自己的数据源。该平台提供了用于转换数据的过滤器和聚合器。默认聚合器包括AVG、Count、CountDistinct、Max、Min和Sum。

pygrametl可以将转换后的数据加载到任何支持维度建模的数据仓库中。该系统提供了定义事实表和维度的结构，包括缓慢变化和雪花状维度。

开发者可以免费下载pygrametl。

10. Hevo Data

 

使用反向ETL工具的无代码数据管道解决方案

Hevo Data易于使用的解决方案使数据管道的设置和可视化成为一个简单的过程。

Hevo将数据从任何来源实时加载到您的仓库，无需编码。该平台高度直观，具有三步设置过程。随着您的业务增长，Hevo也在增长。它被设计为每分钟处理数百万条记录并自动缩放。

企业可以使用Hevo的反向ETL解决方案Hevo Activate将数据从数据仓库传输到任何营销、销售和业务应用程序。该平台在现有数据仓库之上工作，因此您的数据保留在一个位置。激活还可以修复仓库和目标应用程序之间的数据不兼容问题。该工具自动转换仓库中的数据类型以匹配目标应用程序。

Hevo集成了100多个数据库、SaaS应用程序和CRM，包括BigQuery、MySQL和Salesforce。

Hevo根据使用情况提供免费和付费订阅。