【数据集成】2023年18个最佳ETL工具

信息时代的标志之一是数据无处不在。无论是包裹的预计交付日期，还是对您在手机上花费的屏幕时间的分析，您每天都会访问数据，以告知您的决策和设定目标。

组织以相同的方式利用数据，但规模更大。他们拥有客户、员工、产品和服务的数据，所有这些数据都必须标准化，并在各个团队和系统中共享。这些信息甚至可以提供给外部合作伙伴和供应商。

为了实现这种高度规模化的信息共享并避免数据孤岛，组织转向提取、转换和加载（ETL）实践，以在系统之间格式化、传递和存储数据。由于组织在其所有业务流程之间处理大量数据，ETL工具可以标准化和扩展其数据管道。

什么是ETL工具？

ETL工具是为支持ETL过程而设计的软件：从不同的源中提取数据，清理数据以确保一致性和质量，并将这些信息整合到数据仓库中。如果实施正确，ETL工具将通过提供标准化的获取、共享和存储方法来简化数据管理策略并提高数据质量。

本视频很好地概述了ETL工具和方法：

https://youtu.be/1FZS4uJX6FY

ETL工具支持数据驱动的组织和平台。例如，客户关系管理（CRM）平台的主要优势是所有业务活动都通过同一界面进行。这允许CRM数据在团队之间轻松共享，以提供更全面的业务绩效和目标进展视图。

接下来，让我们检查四种可用的ETL工具。

ETL工具的类型

ETL工具可以根据其基础结构和支持组织或供应商分为四类。这些类别-企业级、开源、基于云的和定制ETL工具-定义如下。

1.企业软件ETL工具

企业软件ETL工具由商业组织开发和支持。这些解决方案往往是市场上最健壮和最成熟的，因为这些公司是第一个支持ETL工具的公司。这包括为构建ETL管道提供图形用户界面（GUI），支持大多数关系和非关系数据库，以及广泛的文档和用户组。

尽管企业软件ETL工具提供了更多的功能，但由于其复杂性，通常会有更高的价格，并且需要更多的员工培训和集成服务。

2.开源ETL工具

随着开源运动的兴起，开源ETL工具进入市场不足为奇。如今，许多ETL工具都是免费的，并提供用于设计数据共享过程和监控信息流的GUI。开源解决方案的一个明显优势是，组织可以访问源代码来研究工具的基础设施并扩展功能。

然而，开源ETL工具在维护、文档、易用性和功能方面可能有所不同，因为商业组织通常不支持它们。

3.基于云的ETL工具

随着云和集成平台即服务技术的广泛采用，云服务提供商（CSP）现在提供基于其基础架构的ETL工具。

基于云的ETL工具的一个特殊优势是效率。云技术提供了高延迟、可用性和弹性，因此计算资源可以扩展以满足当时的数据处理需求。如果组织也使用相同的CSP存储其数据，那么管道将进一步优化，因为所有过程都发生在共享基础架构中。

基于云的ETL工具的一个缺点是它们只能在CSP的环境中工作。它们不支持存储在其他云或内部数据中心中的数据，除非先转移到提供商的云存储中。

4.自定义ETL工具

拥有开发资源的公司可以使用通用编程语言生产专有的ETL工具。这种方法的主要优点是可以灵活地根据组织的优先级和工作流定制解决方案。用于构建ETL工具的流行语言包括SQL、Python和Java。

这种方法的最大缺点是构建定制ETL工具所需的内部资源，包括测试、维护和更新。另一个考虑因素是对新用户和开发人员的培训和文档记录，他们都将是平台的新手。

现在，您已经了解了ETL工具是什么以及可用的工具类别，让我们来看看如何评估这些解决方案，以使其最适合您的组织的数据实践和用例。

如何评估ETL工具

每个组织都有独特的商业模式和文化，公司收集的数据和价值观将反映这一点。然而，您可以根据与每个组织相关的通用标准来衡量ETL工具，如下所述。

• 用例：用例是ETL工具的关键考虑因素。如果您的组织规模较小或数据分析需求较小，那么您可能不需要像拥有复杂数据集的大型组织那样强大的解决方案。
• 预算：评估ETL软件时，货币成本是另一个重要因素。开源工具通常是免费使用的，但提供的功能或支持可能不如企业级工具多。另一个考虑因素是，如果软件是代码密集型的，那么雇佣和留住开发人员所需的资源。
• 功能：可以定制最好的ETL工具，以满足不同团队和业务流程的数据需求。重复数据消除等自动化功能是ETL工具提高数据质量并减少分析数据集所需劳动力的一种方式。此外，数据集成简化了平台之间的共享。
• 数据源：ETL工具应该能够满足“数据所在地”的需求，无论是在本地还是在云中。ETL连接器是ETL工具的组件，用于建立到数据源的连接。组织还可能具有复杂的数据结构或非结构化数据，所有这些数据都采用不同的格式。理想的解决方案将能够从所有来源提取信息并以标准格式存储。
• 技术素养：开发人员和最终用户的数据和代码流畅性是一个关键考虑因素。例如，如果该工具需要手动编码，那么开发团队最好可以使用它所构建的语言。然而，如果用户不了解如何构造复杂的查询，那么自动化这个过程的工具将是理想的。

接下来，让我们检查为ETL管道提供动力的各个工具，并按照上面讨论的类型对它们进行分组。

ETL Tools

1. Integrate.io
2. IBM DataStage
3. Oracle Data Integrator
4. Fivetran
5. Coupler.io
6. SAS Data Management
7. Talend Open Studio
8. Pentaho Data Integration
9. Singer
10. Hadoop
11. Dataddo
12. AWS Glue
13. Azure Data Factory
14. Google Cloud Dataflow
15. Stitch
16. Informatica PowerCenter
17. Skyvia
18. Portable

1.Integrate.io

价格：免费14天试用和灵活的付费计划

类型：云

Integrate.io是一个领先的低代码数据集成平台，具有强大的产品（ETL、ELT、API生成、可观察性、数据仓库洞察）和数百个连接器，可在几分钟内构建和管理自动化、安全的管道。获取不断更新的数据，以帮助提供可操作的、数据支持的见解，以实现降低CAC、提高ROAS和推动市场成功等目标。

该平台对任何数据量或用例都具有高度可扩展性，同时使您能够轻松地将数据聚合到仓库、数据库、数据存储和操作系统。

2.IBM DataStage

价格：免费试用，提供付费计划

类型：企业

IBM DataStage是围绕客户机-服务器设计构建的数据集成工具。从Windows客户端，任务在服务器上的中央数据存储库中创建和执行。该工具旨在支持ETL和提取、加载和转换（ELT）模型，并支持跨多个源和应用程序的数据集成，同时保持高性能。

IBM DataStage是为内部部署而构建的，也有云支持版本：DataStage for IBM cloud Pak for Data。

3.Oracle Data Integrator

价格：可根据要求提供定价

类型：企业

Oracle Data Integrator（ODI）是一个旨在跨组织构建、管理和维护数据集成工作流的平台。ODI支持从高容量批量加载到面向服务的体系结构数据服务的全系列数据集成请求。它还支持并行任务执行以加快数据处理，并提供与Oracle GoldenGate和Oracle Warehouse Builder的内置集成。

ODI和其他Oracle解决方案可以通过Oracle Enterprise Manager进行监控，以提高整个工具组的可见性。

4. Fivetran

价格：标准选择计划60美元/月；入门计划每月120美元；标准计划为180美元/月$企业计划240/月

类型：企业

Fivetran旨在通过其便捷工具平台为您的数据管理过程增添便利。易于使用的软件可随时更新API，并在几分钟内从数据库中获取最新数据。

除了ETL工具，Fivetran还提供数据安全服务、数据库复制和24/7支持。Fivetran以其近乎完美的正常运行时间而自豪，让您可以在接到通知后立即访问其工程师团队。

5.Coupler.io

价格：免费14天试用，提供付费计划

类型：云

Coupler.io是一个一体化的数据分析和自动化平台，使企业能够充分利用其数据。简而言之，它有助于收集、转换和分析数据流。平台的基础是无需技术技能即可使用的无代码ETL解决方案。您可以将各种业务应用程序中的数据导出并混合到数据仓库或电子表格中。它还可以通过按计划刷新数据来帮助自动化报告。组织可以使用此工具通过创建实时仪表板来收集、跟踪和优化业务指标。

此外，Coupler.io还提供数据分析服务，可以根据要求构建自定义连接器。Coupler.io甚至还与HubSpot集成，允许您自动将HubSpot和其他应用程序中的数据导出到Google Sheets、Excel、Google BigQuery和其他目的地。

6.SAS Data Management

价格：可根据要求提供定价

类型：企业

SAS数据管理是一个数据集成平台，旨在连接任何存在的数据，包括云、遗留系统和数据湖。这些集成提供了组织业务流程的整体视图。该工具通过重用数据管理规则并授权非IT利益相关者在平台内提取和分析信息来优化工作流。

SAS数据管理也很灵活，可在各种计算环境和数据库中工作，并与第三方数据建模工具集成，以产生引人注目的可视化效果。

7.Talend Open Studio

Price: Free

价格：免费

类型：开源

图像源

Talend Open Studio是一个开源工具，旨在快速构建数据管道。数据组件可以通过Open Studio的拖放GUI从Excel、Dropbox、Oracle、Salesforce、Microsoft Dynamics和其他数据源连接到运行作业。Talend Open Studio具有内置连接器，可从各种环境中提取信息，包括关系数据库管理系统、软件即服务平台和打包应用程序。

7. Pentaho Data Integration

价格：可根据要求提供定价

类型：开源

Pentaho数据集成（PDI）管理数据集成过程，包括以标准化和一致的格式捕获、清理和存储数据。该工具还与终端用户共享这些信息进行分析，并支持物联网技术的数据访问，以促进机器学习。

PDI还提供Spoon桌面客户端，用于构建转换、调度作业以及在需要时手动启动处理任务。

9. Singer

价格：免费

类型：开源

Singer是一种开源脚本技术，旨在增强组织应用程序和存储之间的数据传输。Singer定义了数据提取和数据加载脚本之间的关系，允许从任何源提取信息并将其加载到任何目的地。这些脚本使用JSON，因此它们可以在任何编程语言中访问，并且还支持丰富的数据类型，并通过JSON Schema强制执行数据结构。

10.Hadoop

价格：免费

类型：开源

Apache Hadoop软件库是一个框架，旨在通过在计算机集群之间分配计算负载来支持处理大型数据集。该库旨在检测和处理应用程序层和硬件层的故障，在结合多台计算机的计算能力的同时提供高可用性。通过Hadoop YARN模块，该框架还支持作业调度和集群资源管理。

11. Dataddo

价格：免费提供付费计划

类型：云

Dataddo平台Dataddo是一个无代码、基于云的ETL平台，使技术和非技术用户能够灵活地集成数据。它提供了广泛的连接器、完全可定制的指标、用于同时管理所有数据管道的中央系统，并且可以无缝地集成到现有技术架构中。

用户可以在创建帐户的几分钟内部署管道，所有API更改都由Dataddo团队管理，因此管道不需要维护。可根据要求在10个工作日内添加新连接器。该平台符合GDPR、SOC2和ISO 27001。

12. AWS Glue

价格：免费提供付费计划

类型：云

AWS Glue是一种基于云的数据集成服务，支持可视化和基于代码的客户端，以支持技术和非技术业务用户。无服务器平台提供多种功能以提供其他功能，例如用于在组织中查找数据的AWS Glue Data Catalog和用于可视化设计、执行和维护ETL管道的AWS GlueStudio。

AWS Glue还支持自定义SQL查询，以实现更实际的数据交互。

13. Azure Data Factory

价格：免费试用，提供付费计划

类型：云

Azure Data Factory是一种基于按需付费模式构建的无服务器数据集成服务，可扩展以满足计算需求。该服务提供无代码和基于代码的接口，可以从90多个内置连接器中提取数据。此外，Azure数据工厂与Azure Synapse Analytics集成，以提供高级数据分析和可视化。

该平台还支持Git，用于DevOps团队的版本控制和持续集成/持续部署工作流。

14. Google Cloud Dataflow

价格：免费试用，提供付费计划

类型：云

谷歌云数据流是一种完全管理的数据处理服务，旨在优化计算能力和自动化资源管理。该服务的重点是通过灵活的调度和自动资源扩展来降低处理成本，以确保使用符合需求。此外，谷歌云数据流还提供了AI功能，在数据转换时支持预测分析和实时异常检测。

15. Stitch

价格：免费试用，提供付费计划

类型：云

Stitch是一个数据集成服务，旨在从130多个平台、服务和应用程序中获取数据。该工具将这些信息集中在数据仓库中，而不需要任何手动编码。Stitch是开源的，允许开发团队扩展该工具以支持其他源代码和功能。此外，Stitch专注于法规遵从性，提供分析和管理数据以满足内部和外部需求的能力。

16. Informatica PowerCenter

价格：免费试用，提供付费计划

类型：企业

Informatica PowerCenter是一个元数据驱动的平台，专注于改善业务和IT团队之间的协作，并简化数据管道。PowerCenter解析高级数据格式，包括JSON、XML、PDF和物联网机器数据，并自动验证转换后的数据以执行定义的标准。

该平台还具有易于使用的预构建转换，并提供了高可用性和优化的性能，可扩展以满足计算需求。

17. Skyvia

价格：免费开始$基本计划为15/月$标准计划为79/月$专业计划399/月

类型：开源

Skyvia创建了完全可定制的数据同步。您可以确切地决定要提取的内容，包括自定义字段和对象。由于Skyvia对自动生成的主键进行操作，因此也无需自定义数据结构。

Skyvia还允许用户将数据导入云应用程序和数据库，复制云数据，并将数据导出到CSV以供共享。

18. Portable

价格：开始无限制的数据量的免费手动同步，计划传输每月200美元

类型：企业

便携式是建立在服务Fivetran不支持的那种长尾连接器上的。Portable提供300多个ETL连接器，并根据需要创建定制集成，专门针对其他数据集成工具不支持的长尾业务应用程序。

对于没有资源创建和维护难以找到的连接器的团队，Portable为集成所有业务数据提供了一种简单的方式。

使用ETL工具支持数据管道。

ETL是一种中心实践，通过该实践，组织可以构建数据管道，将其领导者和利益相关者与更高效地工作和决策所需的信息联系起来。通过使用ETL工具为这一过程提供支持，无论团队的数据多么复杂或不同，团队都可以实现新的速度和标准化水平。