在之前的博客中，我们撰写了有关结构和数据组合的文章，以便为您的企业创建新的见解，以及如何支持您的组织创建数字双胞胎。重申一下，数字双胞胎是现实世界实体或系统的数字表示。

这种模型支持各种高级分析，例如：

1. 预测性维护
2. 资源优化
3. 流量控制
4. 产品开发

数字双胞胎用于物理世界中的各种设置，例如：

1. 飞机发动机，卡车，机车，汽车：例如，特斯拉为他们制造的每辆汽车配备了一个数字双胞胎，如果驾驶员在车门上有拨浪鼓，可以通过下载调整该特定车门液压系统的软件进行修理[ CSC]。
2. 风力涡轮机，石油钻井平台，发电厂，智能工厂，工业4.0
3. 智能建筑，智能家居
4. 医疗保健中的个性化患者模型

而物联网技术将使更多用例成为可能。您的组织的数字双胞胎（DTO）是完全相同的，这是一个数字模型，显示您的企业如何构建，运营和发展。现在这个想法并不是全新的，即使这个术语最近才由Gartner创造。我们BiZZdesign的企业模型多年来一直支持我们的产品当然是您组织的数字代表！

然而，有一些新的发展。过去，这些模型的设计和维护与业务中的业务分开。如今，我们可以将实时运营数据整合到我们的模型中，来自不同的来源。正如在顶部提到的第一篇博客中提到的那样，这提供了一系列新的可能性。

创建组织的数字双胞胎

但是你如何建立这样的数字双胞胎呢？我们使用五步迭代过程，如下所示。

 

1.为您的企业建模

创建DTO的第一步当然是使用您的正式模型：

• 战略方向和商业模式
• 当前和期望的资产和能力
• 组织和流程
• 支持您的运营的IT和其他技术
• 改变发展和转变企业的举措

在许多不同的博客文章和白皮书中，我们已经解释了这些类型的模型，因此我们不会在这里详细说明。但是，需要注意的一件重要事情是，您可以越来越多地使用自动化来加速对企业当前状态进行建模。例如，您可以从工作流工具，流程挖掘，CMDB等中导入信息，并生成模型，而不是手动构建它们。

当然，建筑师和其他设计师的专业知识对于创建必要的抽象仍然是必不可少的，这些抽象可以帮助您查看树木的森林：决定从哪里抽象，在哪里概括以及哪些细节无关紧要，这不是我们可以轻松实现的自动化。而且，设计企业的未来也无法实现自动化。

这不是基于一个单一的，包罗万象的一切模型。相反，不同的方面被不同的模型捕获，由不同（但合作）的社区和学科维护。所有这些不同的模型相互关联，形成一个连贯的主干，在战略方向，运营和企业变革之间提供视线。

2.向企业模型添加数据

创建DTO的第二步是将实时企业的相关运营数据添加到集成模型中。这可以包括，例如：

• 您的产品组合数据（市场份额，收入等）
• 客户体验数据（例如用户满意度，净推荐分数）
• 性能数据（流程吞吐量，生产力，可用性等）
• 资源成本（例如人员，执照，维护，基础设施）
• 技术生命周期（业务和技术价值，寿命终止等）
• 项目绩效（时间，预算，创造的价值等）

当然，这只是一些示例，您自己企业的具体细节将决定哪些类型的数据可用且有用。您的组织内可能会遇到一些争夺某些数据源的争夺战，但这超出了本博客的范围。

更重要的是，数据质量是关键：垃圾进入，垃​​圾进出。因此，在向模型添加任何数据之前，您应该根据常见的质量属性评估该数据，例如：

• 准确性：数据是否正确代表了它描述的世界？
• 精度：数据的详细程度如何？
• 完整性：数据的相关部分是否可用？
• 货币：它描述的世界的数据是当前的吗？
• 及时性：数据是否按时提供？
• 一致性：数据是否与其他数据集一致？
• 血统：你知道数据来自哪里（例如可信来源）吗？

您可以通过多种方式聚合和集成您添加的数据。例如，下图显示了应用程序的成本计算模型，其中根据数量，资源使用等添加了不同的成本驱动因素。每个应用程序的聚合成本又可以基于其在各种业务流程中的使用强度而分发到例如组织的业务单元。

我们的HoriZZon平台提供出色的数据集成功能。您可以从各种来源导入信息，包括Excel文件和SQL数据库，以及ServiceNow，Technopedia等源。底层的高性能流媒体平台为集成实时和大容量数据奠定了基础。

3.可视化和分析您的企业

一旦使用相关数据丰富了模型，就可以使用它来执行各种分析。想想以下方面：

• 商业模式场景
• 财务参数，成本分配，投资重点
• 产品组合表现，市场份额，收入
• 能力成熟和增长
• 业务连续性，依赖性，风险
• 客户体验和满意度
• 流程性能，瓶颈，故障率，利用率
• 安全性和合规性，数据使用，漏洞
• 应用程序组合，IT生命周期

这只是一小部分。我们的分析技术白皮书可能是一个灵感来源。

为了传达正确的信息并对您的企业有一个深刻的理解，合适的可视化也是关键。这可能包括简单的表格和列表，通过ArchiMate和BPMN等语言中的“经典”模型，以及彩色热图，图表和交互式仪表板。

下面是一个横向地图，其中绘制了支持某些信息域（横轴）的某些业务功能（垂直轴）的应用程序，根据其生命周期建议（点击放大）着色：blue = tolerate，green = invest ，黄色=迁移，红色=消除。该建议基于典型的“TIME”应用程序组合分析，基于这些应用程序的不同业务价值和技术价值指标（有关此问题，请参阅我们的应用程序组合管理电子书）。反过来，这些数据来自许多外部来源，从用户调查到服务管理部门的呼叫日志，从自动代码分析到来自Technopedia等来源的供应商数据。

 

 

如您所见，此图在一个图表中集成了大量有用信息，概述了替代应用程序对所支持的业务功能和所涉及的数据域的潜在影响。

在下图中，您将看到另一个示例，即HoriZZon中的交互式仪表板。 您可以选择一个元素（比如极高风险的应用程序），仪表板的其余部分适应和过滤以仅在所有图表中显示这些应用程序。 这样，您可以深入了解企业的突出问题并支持决策制定。

我们关于提高战略执行的企业观点的白皮书显示了一些可能支持管理层受众的观点示例，即下一步的关键利益相关者。

4.控制和改变您的企业

这是橡胶与道路相遇的地方。基于前面步骤的分析和可视化，组织各级决策者可以使用这些信息来指导，控制和改变企业。这可能包括“车间”领域专家在生产过程中的简单参数优化，以及C级管理发起的主要业务转换。由于所有信息都在相干模型空间中连接，因此任何更改都可以作为整体图片的一部分进行预先评估。反之亦然，来自外部世界的相关数据的变化可以输入数字双胞胎，以评估它们对企业的影响。

改变企业的关键是分析变更的影响并以智能方式规划这些变更。我们不提倡采用大型，严格的多年转型计划的“大前期设计”方法。相反，在日益动荡的商业世界中，您需要使用交互式方法，定期更新计划以适应不断变化的环境，通常以敏捷方式。下图显示了一系列更改之间的依赖关系的简单示例，用粉色框表示。 'P428'的延迟会导致时间表出现问题，因为'P472'取决于它。此外，由于两个变化在范围上重叠（如右表所示），当它们也在时间上重叠时，它们可能会彼此相互影响。这些信息是根据项目进度表和架构信息的组合计算出来的，这是在Digital Twin中整合这种结构和数据的价值的一个明显例子。

这当然只是管理企业变更的一个例子。在其他出版物中，我们展示了更多这类分析。如果您想了解更多，请与我们联系进行演示。

5.改进你的模型

最后，你必须关闭循环。正如George Box所说的那样：“所有模型都是错误的，但有些模型是有用的。”你的模型永远不是现实的完整画面，但你应该不断改进它。首先，你应该检查它们的质量：你的模型在技术上是否合理？它们一致吗？他们被理解了吗？其次，你需要确保你的模型不会过多地偏离现实。他们还能够准确地代表现实世界吗？改变了什么？你需要重新校准吗？

此外，您可以通过添加更多数据源来增强模型。建立DTO不是一次性的练习;这是一个旅程，而不是目的地。随着时间的推移，您逐渐添加越来越多的信息，微调和丰富您的模型。最后，为了提高模型的质量，您需要确保此反馈循环足够快。这样您就可以防止模型过时。

下一步

为帮助您确定设置自己的DTO所需的步骤，我们开发了在线DTO准备情况检查。这是基于BiZZdesign的Adaptive Enterprise成熟度模型。它不仅涉及DTO，还涉及IT治理，企业架构，项目组合管理和企业敏捷性等方面。通过这种方式，您可以将DTO置于更广泛的环境中，并发展您的管理和变更能力。

原文：https://bizzdesign.com/blog/building-a-digital-twin-of-your-organization/

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