如何成为一名人工智能架构师？

目录

• 什么是人工智能架构师？
• 人工智能工程师与人工智能架构师
• 人工智能架构师职位
• 人工智能架构师职责
• 人工智能架构师技能
• 人工智能架构师薪水
• 人工智能架构师工作展望
• 常见问题

 

规划不足、架构不合适和无法扩展是人工智能项目失败的常见原因。Gartner预测，在2023年之前，一半的IT高管将难以将其人工智能计划从概念验证阶段全面投入生产。

组织一直在寻找人工智能架构师，以帮助制定架构战略、开发运营、识别工具和功能以及扩大人工智能活动。

在这篇文章中，我们将讨论成为人工智能架构师需要什么，他们的职责是什么，以及他们与人工智能工程师的职责有何不同。

什么是人工智能架构师？

人工智能架构师在信息技术领域工作，为应用程序、数据库和计算机网络开发和实施基础设施。当涉及到管理和扩展人工智能工作时，它们是数据分析师、数据库管理员、程序员、操作员（DevOps、DataOps、MLOps）和业务部门高管之间的连接组织。

人工智能工程师与人工智能架构师

通过使用机器学习技术和神经网络，人工智能工程师可以构建人工智能模型，这些模型可以用来获得有价值的商业信息并推动整个企业的决策。

人工工程师开发适度或强大的人工智能系统，专门用于某些目的。软件工程师、数据科学家和程序员都需要牢牢掌握基本原理，才能成为成功的人工智能工程师。对于数据处理以及人工智能系统的创建和维护，他们使用了各种各样的工具和方法。

人工智能架构师负责利用最先进的人工智能技术范式开发和维护基础设施，并被要求为其服务的客户提供具体结果。他们必须能够与客户产生共鸣，然后制定解决方案来满足他们的需求。

因此，每个利用人工智能或机器学习的企业都必须有一位人工智能架构师。数据分析是人工智能架构师的一项关键技能。这需要深入熟悉人工智能应用程序框架及其运行的底层基础设施。

AI架构师职位

由于人工智能有各种各样的部署模式和用例，人工智能架构师需要能够履行以下职责：

• 在数据科学家和人工智能专家的帮助下，通过发现和测试用例，协助数字化转型举措。就用例和体系结构风格的可行性与业务利益相关者进行协商，以帮助将业务主管的目标转化为可以实现的技术执行。此外，请将人们的注意力吸引到不互补的工作或不起作用的用例上。
• 收集来自各方的反馈，包括公司客户、数据分析师、安全专家、数据工程师和战略家以及IT运营部门，并利用这些信息来制定程序和最终产品，使其符合当前和未来的需求。
• 率先决定用于构建人工智能和设计其架构的开源和商业工具。选择一种部署类型（云、本地或混合），并确保新工具与现有的数据管理和分析工具配合良好。
• 以持续改进为重点，对人工智能工具和方法进行评估，包括数据、算法和软件开发。确保有一些方法可以获得对人工智能服务的反馈，这有助于调整模型，并在必要时对人工智能进行再培训。
• 通过与安全专业人员合作，预见和应对训练数据污染、人工智能模型盗窃和恶意样本等威胁。跟上新规则，并找出如何将其应用于当前的最佳方法。

AI架构师的职责

人工智能架构师需要使用最先进的人工智能技术基础创建和管理架构，并为与其合作的客户提供实用的解决方案。他们必须能够与客户产生共鸣，然后制定解决方案来满足他们的需求。

此外，他们必须根据约束条件来管理设计，例如竞争需求和其他限制。所有这些案例都需要非常细致的评估，只有最有经验的人工智能专家才能做出评估。

人工智能架构师必须精通广泛的人工智能相关工具和技术，牢牢把握行业脉搏，并能够快速适应新的发展，以便为每个给定的项目选择最合适的技术。

AI架构师技能

由于人工智能可以在如此广泛的环境中使用，并以如此多种不同的方式部署，人工智能系统的架构师需要拥有一套多样化的技能，包括以下技能：

技术技能

如果你想成为一名成功的人工智能架构师，你需要熟悉以下技术能力。

• 了解整个数据处理、管理、模拟技术、部署和生产过程中涉及的各种组件和结构权衡。
• 了解构成机器学习和深度学习管道的流程和系统。
• 掌握ML和深度学习框架（如TensorFlow）以及ML方法
• 熟悉复杂的分析工具（如SAS、R和Python）
• 应用数学的意识（如神经网络和随机森林）

软技能

技术专业知识是必要的，但这还不够。你需要精通这些软技能。

1.思想领导力

人工智能架构师应该充当变革的推动者，推动整个公司以人工智能为中心的文化转型。作为一个整体提供数字思想领导力的IT高管需要了解与人工智能相关的限制和危险的真实情况。

2.协作思维

人工智能架构师需要与数据科学家、数据库管理员、数据库管理人员、ML工程师、其他工程师、业务部门高管和CxO密切合作，协调他们之间的联系，以确保人工智能平台满足业务和技术目标。

AI架构师薪资

工资可能会因公司的不同以及你所带的知识和经验水平的不同而有所不同。下面列出了美国和印度人工智能架构师的平均年薪。

在美国的工资

美国人工智能架构师的全国平均年薪为181500美元，相当于每小时93.08美元。入门级职位的起薪为每年170001美元，而经验丰富的员工的典型最高工资为每年234900美元。

印度工资

在印度，人工智能架构师的平均年薪为2750000卢比，相当于每小时1410卢比。大多数入门级工作的起薪从2250000卢比到2880000卢比不等，而经验丰富的员工平均年收入可能高达2880000日元。

AI架构师工作前景

目前有一些知名公司需要人工智能架构师，并为潜在的候选人提供有吸引力的薪酬方案。微软、亚马逊网络服务（AWS）和谷歌的职位包括：

• 对话式AI架构师
• 助理云架构师
• 人工智能解决方案架构师
• 数据、分析和人工智能架构师
• AWS数据和人工智能解决方案架构师
• 云解决方案架构师-数据与人工智能、数据与分析

常见问题

1.人工智能架构师是一个好职业吗？

对于任何寻求高薪和工作保障的人来说，从事人工智能职业是一个安全的选择。健康、教育、品牌、零售和电子商务，以及银行和金融，只是已经广泛使用人工智能和机器学习的一些行业。

2.要成为一名人工智能架构师，你需要什么？

人工智能在几个领域的应用正在以惊人的速度进行。商业世界正在迅速采用人工智能，如果你成为一名人工智能架构师，你可能会利用许多就业前景和出色的薪酬。

3.人工智能架构师的薪水是多少？

人工智能架构师在美国的平均年薪为181500美元，而在印度，他们的平均年薪可达2750000卢比。

4.架构师使用人工智能吗？

是的，人工智能被架构师用来进行全面的数据分析和开发节省时间的模型。

5.人工智能很难学吗？

人工智能并不难掌握。尽管掌握人工智能是一个持续的过程，但只需要大约5到6个月的时间就可以掌握基本知识，包括数据科学、人工神经网络、TensorFlow基金会和NLP实现。

6.人工智能和数据科学谁赚得更多？

数据科学家每年可以达到3480万，而人工智能工程师每年可以达到5000万，但这些数字因经验和专业知识而异。