【数据可视化】数据可视化资源
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Chinese, Simplified
D3s
- 用于定制数据可视化的JavaScript库
- 以无与伦比的灵活性创建自定义动态可视化
- https://observablehq.com/@d3/gallery
- https://d3js.org/getting-started
- https://www.react-graph-gallery.com/
- https://biovisualize.github.io/d3visualization/
- https://d3-graph-gallery.com/
graphexp
- https://github.com/bricaud/graphexp
- 用D3.js实现Gremlin图形数据库的交互式可视化
gephi
- Gephi是用于各种图形和网络的领先可视化和探索软件。Gephi是开源和免费的。
- https://gephi.org/plugins/#/plugin/graphstreaming
Cytoscape
- https://cytoscape.org/
-
网络数据集成、分析和可视化
- https://apps.cytoscape.org/
JanusGraph
tinkerpop
- Apache TinkerPop™ 是用于图形数据库(OLTP)和图形分析系统(OLAP)的图形计算框架。
- https://github.com/prabushitha/gremlin-visualizer
- https://tinkerpop.apache.org/docs/current/tutorials/getting-started/
- https://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html
Graph-explorer
-
基于React的web应用程序,使用户能够可视化属性图和RDF数据,并探索数据之间的连接,而无需编写图查询。
Age
- 图形数据库经过优化,可实现快速分析和实时数据处理。它是作为PostgreSQL的扩展提供的。
- https://github.com/apache/age/tree/ageviewer_go
GNNLens2
- 图形神经网络的可视化工具
Networkx
- NetworkX是一个Python包,用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。
Plotly
- 低代码Python数据应用程序
- Plotly开源图形库
- Python、R、Julia、Javascript、ggplot2、F#、MATLAB®和Dash的交互式图表和地图。
- https://plotly.com/graphing-libraries/
force-graph
- 在HTML5画布上呈现的强制导向图
Arbor
- 基于web worker和jQuery的图形可视化库
Graphology
- 用于JavaScript&TypeScript的健壮且多用途的Graph对象。
VivaGraphJS
- JavaScript图形绘制库
graphviz
- Graphviz是一款开源的图形可视化软件。图形可视化是将结构信息表示为抽象图形和网络的图形的一种方式。它在网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习以及其他技术领域的可视化界面中具有重要应用。
- https://graphviz.org/gallery/
- http://magjac.com/graphviz-visual-editor/
- https://graphviz.org/docs/library/
- https://viz-js.com/
graphviz-visual-editor
- 用于交互式可视化编辑以DOT语言描述的Graphviz图形的web应用程序。
Rawgraphs-app
- https://github.com/rawgraphs/rawgraphs-app
- 在RAWGraphs核心之上创建自定义矢量可视化的web界面
- RAWGraphs是一个开放式网络工具,用于在令人惊叹的d3.js库之上创建自定义的基于矢量的可视化。它由密度设计研究实验室(米兰理工大学)、Calibro和INMAGIK开发。
codemirror
- https://codemirror.net/
- CodeMirror是一个用于web的代码编辑器组件。它可以在网站中用于实现文本输入字段,并支持许多编辑功能,并且具有丰富的编程界面以允许进一步扩展。
- https://github.com/codemirror/dev/
plantuml
- https://plantuml.com/
- PlantUML是一个多功能的组件,能够快速而直接地创建图表。用户可以使用简单直观的语言起草各种图表。要深入了解语言细节,请参阅PlantUML语言参考指南。
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https://architect.pub/data-visulalization-resource
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